États-Unis
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Directeur Senior, Ingénierie de la Plateforme de Données
États-Unis
San Francisco, California, United States
PythonAWSGCPKubernetes
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Votre Impact chez LILA
Lila recherche un leader d'ingénierie très motivé et expérimenté pour diriger une équipe responsable de la plateforme de données produit de Lila. Vous serez responsable de la plateforme de données et de l'infrastructure de bout en bout — architecture, livraison, fiabilité et expérience développeur/data scientist.
Notre mission est de fournir une Super Intelligence Scientifique grâce à une infrastructure fiable, évolutive et en libre-service pour l'ingestion, le stockage, le traitement et l'interaction des données — permettant à l'IA/ML, aux équipes produit et aux scientifiques de construire des applications gourmandes en données avec confiance et rapidité. Notre plateforme prend en charge les charges de travail analytiques et de machine learning dans tout Lila, desservant les cycles autonomes de DBTL, les pipelines de données d'instruments et les flux de travail d'inférence IA.
Ce que vous allez construire
Vous serez responsable de la construction et de la direction d'une équipe d'ingénieurs talentueux, de la conduite de la stratégie technique et de la garantie de l'évolutivité et des performances de nos capacités de gestion et de service des données de notre Plateforme de Données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les data engineers, les scientifiques de laboratoire et les équipes produit pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions innovantes qui exploitent la puissance des technologies de traitement de données de pointe.
- Leadership d'équipe : Construire, encadrer et gérer une équipe performante de 30-40 experts en ingénierie de données. Évaluer et adopter une infrastructure de données moderne — y compris le streaming en temps réel (Kafka, Flink), les moteurs colonnaires (DuckDB, ClickHouse), le lake house et les architectures de stockage objet natives cloud ; Favoriser une culture de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue ; Fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres de l'équipe, en favorisant leur croissance professionnelle ; Mener des évaluations de performance, fournir des retours et identifier des opportunités de formation et de développement ; Gérer la charge de travail de l'équipe, prioriser les projets et assurer la livraison en temps voulu de solutions de haute qualité.
- Stratégie et exécution techniques : Définir et exécuter la feuille de route technique pour notre plateforme de données, en l'alignant sur la stratégie globale de données de Lila ; Stimuler l'innovation dans l'écosystème de données Lakehouse et de service de données en explorant de nouvelles technologies et approches pour améliorer la convivialité, les performances, l'évolutivité et l'efficacité ; Assurer la fiabilité, la disponibilité et la sécurité de notre infrastructure de traitement de données ; Collaborer avec d'autres équipes d'ingénierie pour intégrer nos technologies de traitement de données avec d'autres systèmes et services Lila.
- Gestion des parties prenantes : Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les scientifiques de laboratoire, les chefs de produit et d'autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et exigences en matière de traitement des données ; Communiquer efficacement les concepts et solutions techniques à des publics techniques et non techniques ; Promouvoir les meilleures pratiques en matière de traitement et d'ingénierie des données ; Gérer les attentes et assurer l'alignement entre les différentes équipes.
- Leadership technique : Représenter le travail de la plateforme de données de Lila lors de conférences externes ; Présenter et rédiger des articles de blog mettant en évidence le leadership de Lila dans le traitement du big data.
- Productivité des scientifiques et des ingénieurs : Développer des solutions innovantes, agentives et low-code pour fournir des interfaces de données — exploration, requête, analyse et solutions ML/inférence à grande échelle.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- 12+ années d'expérience en développement logiciel, avec un accent sur le traitement des données à grande échelle. 5+ années d'expérience dans la direction d'ingénieurs seniors.
- Expérience dans la construction sur des primitives AWS/GCP comme S3 + Athena/BigQuery, et des moteurs de requête.
- Exploitation de plateformes de données à l'échelle du pétaoctet avec des exigences de latence de requête inférieures à la seconde.
- Expérience dans la gestion d'infrastructures de données prenant en charge plus de 100 charges de travail simultanées d'entraînement et d'inférence ML.
- Familiarité avec les modèles de données natifs LLM/IA — magasins vectoriels, pipelines d'intégration, pré/post entraînement.
- Expérience avérée dans la construction de plateformes de données dans des environnements à forte croissance ou à un stade précoce où la rapidité de mise sur le marché était aussi importante que l'architecture à long terme.
- Codage pratique en Python et frameworks backend modernes. Expérience avec l'infrastructure en tant que code et les déploiements conteneurisés (Kubernetes).
- BS, MS ou Ph.D. en informatique ou dans un domaine d'études connexe.
Points bonus
- Leadership d'opinion dans la communauté via des présentations en conférence ou des articles de blog.
- Expérience dans la construction et le développement d'équipes axées sur les technologies open source.
- Gestion des données scientifiques et expérience de la qualité
- Création de produits/plateformes de données en libre-service où l'expérience développeur était une préoccupation produit de premier ordre.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en début de cycle. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec de généreuses vacances d'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les navetteurs, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$300,000—$390,000 USD
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Avis de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf si contacté directement par l'équipe d'acquisition de talents internes de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Super Intelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de l'AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'ensemble de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans la médecine, les matériaux et l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
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