États-Unis
Redwood Materials
Lila Sciences
Chef de projet technique, Données IA
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre impact chez LILA
Lila construit une superintelligence scientifique, ce qui dépend d'un approvisionnement constant en données d'IA de haute qualité et spécialement conçues. Nous recherchons un Chef de projet technique senior ou principal pour rejoindre notre équipe de recherche en IA afin de piloter plusieurs flux de travail de génération et de curation de données d'IA — en mettant en place de nouvelles équipes de projet, en les maintenant dans les délais et en intégrant ces données dans le pipeline d'entraînement des modèles.
Vous n'avez pas besoin d'être un chercheur en ML, mais vous devez être sincèrement curieux de savoir comment les données d'IA alimentent le développement de modèles et être capable d'articuler clairement ce que vos programmes livreront. Le candidat retenu prospère dans l'ambiguïté, communique exceptionnellement bien avec différents publics et sait comment apporter de la clarté et de l'élan à une équipe rapide et en pleine croissance.
Ce que vous construirez
- Lancer et exploiter des équipes de projet interfonctionnelles qui produisent des données d'IA pour la superintelligence scientifique, en veillant à ce que chaque équipe exécute à haute vélocité et livre des sorties standardisées que l'équipe d'entraînement des modèles peut consommer directement.
- Servir d'interface de communication clé entre les équipes de projet et les organisations de recherche, de science et d'entraînement des modèles ; mettre en place les flux d'information organisationnels qui permettent à cette communication de se faire rapidement à grande échelle.
- Promouvoir la responsabilité au sein d'équipes interfonctionnelles distribuées sans s'appuyer sur une autorité directe ; établir un consensus par une communication claire et un jugement sain.
- Définir et appliquer des normes de livraison de données, des points de contrôle d'assurance qualité et des protocoles de transfert afin que l'entraînement des modèles reçoive des entrées cohérentes et de haute qualité de toutes les équipes de projet actives.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'expérimentation et l'itération rapides, permettant aux nouvelles équipes de projet de monter en puissance efficacement à mesure que des initiatives de données supplémentaires sont mises en ligne.
- Développer une documentation et des rapports clairs pour communiquer la vision, suivre les progrès et aligner le travail des équipes de projet sur les priorités plus larges de la recherche en IA ; représenter l'état et les risques du programme avec précision, même lorsque le tableau est incertain ou en évolution.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Licence ou Master en informatique, ingénierie, sciences de la vie ou domaine connexe.
- 8+ années d'expérience en gestion de programme ou de projet dans le domaine de la technologie ou des sciences de la vie.
- Expérience avérée dans la direction de programmes interfonctionnels et leur conduite vers une conclusion réussie dans des délais de livraison serrés.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de transformer les exigences techniques et de données en feuilles de route de programme actionnables.
- Compétences exceptionnelles en communication écrite et orale ; expérience dans la production de documents, de feuilles de route et de mises à jour de qualité exécutive qui orientent les décisions.
Points bonus pour
- Expérience directe dans des organisations de recherche ou de produits en IA/ML, idéalement dans une capacité de gestion de programme ou d'opérations de recherche.
- Familiarité pratique avec les pipelines d'entraînement de modèles, la curation de jeux de données ou les flux de travail d'évaluation ML — suffisant pour engager de manière crédible avec les chercheurs et poser de bonnes questions.
- Expérience dans la gestion de programmes qui produisent des sorties standardisées pour les consommateurs techniques en aval (par exemple, équipes d'entraînement de modèles, d'évaluation ou de plateforme).
- Enthousiasme pour les technologies émergentes et expérience dans la conduite d'expérimentations rapides et d'itérations de programmes.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$192,000—$272,000 USD
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de parrainage ou autre à cet égard.
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de la Science Factory™ d'IA dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'ensemble de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans la médecine, les matériaux et l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil