États-Unis
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Data Scientist Senior
États-Unis
Rockville, Maryland, United States · Alexandria, Virginia, United States
PythonSQLDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Prêt(e) à vous épanouir ? Grâce à la formation, au travail d'équipe et à l'exposition à des travaux techniques stimulants, laissez Leidos vous montrer comment accélérer votre parcours professionnel.
Rejoignez l'équipe de choc de Leidos pour soutenir l'initiative Enterprise Digital Modernization Accelerator de la Defense Intelligence Agency. Ce programme est à la pointe du déploiement de capacités de plateformes IA, de données et de mission à l'échelle de l'entreprise dans des environnements cloud, edge et classifiés. Nous recherchons des professionnels créatifs, motivés et axés sur la mission, prêts à faire passer leur carrière au niveau supérieur.
Si vous cherchez le confort, continuez à faire défiler. Chez Leidos, nous dépassons, nous construisons et nous surpassons le statu quo — car la mission l'exige. Nous n'embauchons pas de suiveurs. Nous recrutons ceux qui perturbent, provoquent et refusent d'échouer. L'étape 10 est de l'histoire ancienne. Nous sommes déjà à l'étape 30 — et nous avançons plus vite que quiconque n'ose.
En tant que Data Scientist Senior, vous :
- Mènerez la conception, le développement et le déploiement d'analyses avancées et de solutions IA/ML pour des applications critiques.
- Collaborerez avec des équipes multidisciplinaires d'analystes, d'ingénieurs et de développeurs pour résoudre des défis complexes et livrer des algorithmes et des plateformes innovants, prêts pour la production.
- Appliquerez des techniques de pointe en analyse statistique, analyse prédictive, résolution d'entités, analyse de graphes, IA explicable et analyse opérationnelle.
- Travaillerez avec divers types de données (structurées, non structurées, open source, médias numériques) et utiliserez des outils modernes tels que Python, PyTorch, Scikit-learn, les frameworks LLM et les plateformes d'analyse géospatiale.
- Contribuerez à l'intégration de l'IA, DevSecOps, l'ingénierie des données, l'ingénierie des plateformes, la cybersécurité et l'observabilité dans un environnement rapide et centré sur l'ingénierie.
- Bénéficierez d'arrangements de travail flexibles, y compris le travail à distance et sur site dans la région de la capitale nationale (Rockville, MD et/ou Alexandria, VA).
Prérequis
Ce que vous apportez
- Diplôme de licence, de master ou équivalent de troisième cycle dans un domaine quantitatif ou analytique (informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie, physique, sciences sociales computationnelles, etc.). Une expérience pertinente peut remplacer un diplôme.
- 12+ années d'expérience en science des données, analyse ou analyse quantitative de renseignements, développement d'analyses et de solutions IA/ML (10+ années avec un master).
- Accréditation Top Secret active et éligibilité pour TS/SCI avec Polygraph.
- Maîtrise de Python et d'au moins un autre langage de script.
- Expérience démontrée de collaboration avec des équipes hybrides pour rechercher, construire et déployer des plateformes analytiques complexes et conviviales.
- Historique de résolution créative de problèmes, d'apprentissage actif et de résultats axés sur la mission.
- Familiarité avec les outils de contrôle de version (git, svn, JIRA) et les technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, OpenShift).
Qualifications préférées
- Expérience de soutien aux clients de la communauté militaire ou du renseignement.
- Expertise avec les graphes de connaissances (neo4j, ML de graphes), les algorithmes prédictifs, les classificateurs d'images, les détecteurs d'objets, la recherche d'informations, SQL, Elastic Stack.
- Expérience dans le déploiement d'applications de science des données (par exemple, Streamlit) et travail avec des systèmes distribués (Hadoop, Ray, Spark).
- Familiarité avec Azure/C2S, les plateformes matérielles (CPU, GPU, FPGA) et les méthodologies analytiques avancées (analyse de réseaux sociaux, analyse de chaînes d'approvisionnement, NLP, algorithmes de classification, traitement d'images).
- Expérience avec les grands modèles de langage (LLMs), les modèles multimodaux (LLMs), Langchain, vLLM, llama.cpp.
FOURCHETTE DE SALAIRE
#ASBA #NMEC-Leidos
DATE DE PUBLICATION ORIGINALE : 16 juin 2026
Pour les postes aux États-Unis : Bien que susceptible de changer en fonction des besoins de l'entreprise, Leidos s'attend raisonnablement à ce que ce poste reste ouvert pendant au moins 3 jours, avec une date de clôture prévue au plus tôt 3 jours après la date de publication originale indiquée ci-dessus.
Fourchette de salaire 131 300,00 $ - 237 350,00 $
La fourchette de salaire de Leidos pour ce niveau de poste est une directive générale uniquement et non une garantie de rémunération ou de salaire. Les facteurs supplémentaires pris en compte pour une offre incluent (mais sans s'y limiter) les responsabilités du poste, l'éducation, l'expérience, les connaissances, les compétences et les aptitudes, ainsi que l'équité interne, l'alignement avec les données du marché, la convention collective applicable (le cas échéant) ou toute autre loi.
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