Data Scientist Senior, Éducation

Learning Commons vise à adapter les pratiques pédagogiques et d'apprentissage éprouvées pour bénéficier à chaque apprenant en construisant une infrastructure d'IA qui connecte mieux la manière dont les étudiants apprennent aux outils avec lesquels ils apprennent.

L'équipe

Chez Learning Commons, nous opérons à l'intersection de la technologie, de la recherche et de la philanthropie. Nous associons le développement de produits à l'octroi de subventions pour adapter les pratiques pédagogiques et d'apprentissage éprouvées au profit de chaque apprenant. Nous visons à intégrer la science de l'apprentissage dans les outils que les éducateurs et les étudiants utilisent chaque jour.

Notre travail repose sur une conviction profonde : lorsque la technologie reflète les réalités des salles de classe et la science de la manière dont les étudiants apprennent, elle peut renforcer de manière significative l'enseignement et ouvrir de nouvelles possibilités pour les étudiants. L'essor de l'IA générative nous offre une opportunité unique de notre génération d'accélérer considérablement la traduction des idées de recherche en outils pratiques, prêts pour la salle de classe ; des outils qui respectent l'expertise des enseignants, s'adaptent aux besoins des étudiants et rendent les pratiques d'apprentissage efficaces plus faciles d'accès, de mise en œuvre et de maintien.

Dans le paysage fragmenté de l'edtech actuel, les districts scolaires se retrouvent souvent à assembler des produits qui ne correspondent pas toujours aux programmes scolaires ou aux besoins pédagogiques. Bien que l'IA détienne un potentiel énorme pour soutenir les enseignants et les étudiants, elle ne peut tenir cette promesse que si elle est fondée sur la recherche, des données éducatives de haute qualité et une évaluation experte. C'est pourquoi nous construisons une infrastructure ouverte d'utilité publique — des ensembles de données, des grilles d'évaluation et des ressources — qui contribuent à élever le niveau des outils éducatifs et à créer des expériences d'apprentissage plus cohérentes et percutantes pour tous les étudiants et enseignants.

L'opportunité

Learning Commons vise à adapter les pratiques scientifiques d'apprentissage éprouvées grâce à des outils, des ensembles de données et des cadres d'évaluation alimentés par l'IA. En tant que membre de l'équipe Évaluateurs, vous jouerez un rôle essentiel pour garantir que les produits d'IA et d'éducation sont fondés sur une évaluation rigoureuse et basée sur la recherche.

Vous définirez et opérationnaliserez des cadres d'évaluation pour les outils d'apprentissage basés sur l'IA, développerez des métriques et des méthodologies pour évaluer la qualité et l'impact, et générerez des informations qui éclaireront les décisions relatives aux produits, à la recherche et à l'écosystème. Cela inclut l'évaluation des performances des modèles, de l'alignement à la pédagogie et de l'efficacité réelle en classe.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie, Sciences de l'apprentissage et les chercheurs externes pour garantir que l'évaluation est intégrée tout au long du cycle de vie du produit, de l'expérimentation précoce au déploiement à grande échelle. Ce rôle se situe à l'intersection de la science des données, des sciences de l'apprentissage et de l'évaluation des systèmes d'IA.

Ce que vous ferez

Ce que vous apporterez

Rémunération

La fourchette de salaire de base pour ce poste à Redwood City, CA, pour un nouvel employé est de 190 000 $ - 261 800 $. Les nouveaux employés sont généralement embauchés dans la partie inférieure de la fourchette, ce qui permet une croissance professionnelle au sein de la fourchette au fil du temps. Le placement réel dans la fourchette est basé sur les compétences et l'expérience liées au poste, telles qu'évaluées tout au long du processus d'entretien.

Ce poste peut être éligible à la participation à notre programme de bonus annuel discrétionnaire basé sur la performance. L'éligibilité et les objectifs des bonus sont déterminés conformément à notre philosophie de rémunération globale et peuvent varier selon le poste.

Mieux ensemble

Au fur et à mesure de notre croissance, nous sommes impatients de renforcer les connexions en personne et de cultiver un environnement collaboratif et axé sur l'équipe. Ce rôle est un poste hybride nécessitant d'être sur site pendant au moins 60 % du mois de travail, soit environ 3 jours par semaine, les jours spécifiques de présence au bureau étant déterminés par le responsable de l'équipe. L'horaire exact sera à la discrétion du responsable du recrutement et communiqué pendant le processus d'entretien.

Si vous êtes intéressé par un poste mais que votre expérience antérieure ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications de la description du poste, nous vous encourageons toujours à postuler car vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste ou un autre.

#LI-Hybrid

Avantages pour vous dans votre ensemble

Nous sommes reconnaissants d'avoir une équipe incroyable derrière notre travail. Pour honorer leur engagement, nous offrons une large gamme d'avantages pour soutenir les personnes qui rendent tout ce que nous faisons possible.

• Offre une généreuse contrepartie de l'employeur sur les contributions des employés au 401(k) pour soutenir la planification de l'avenir.

• Congés payés pour faire du bénévolat dans une organisation de votre choix.

• Financement pour certains avantages liés à la formation de famille.

• Soutien à la relocalisation pour les employés ayant besoin d'aide pour déménager