États-Unis
Hasbro
Lantern
Ingénieur Plateforme de Données
États-Unis
Dallas, Texas, United States
PythonSQLPostgreSQLGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Lantern
Lantern est la plateforme de soins spécialisés qui met en relation les personnes avec les meilleurs soins lorsqu'elles en ont le plus besoin. En organisant un Réseau d'Excellence composé des meilleurs spécialistes du pays pour la chirurgie, les soins du cancer, les perfusions et plus encore, Lantern offre des soins excellents avec des économies significatives pour les employeurs et leurs effectifs. Lantern associe également les membres à une équipe de soins dédiée, comprenant des défenseurs des soins et des infirmières, tout au long de leur parcours de soins, les aidant à retrouver une bonne santé, à retrouver leur famille et à retourner au travail. Avec un accès pratique à des spécialistes dans tout le pays, Lantern signifie que des soins de qualité sont à portée de voiture pour la plupart. Lantern est approuvé par les plus grands employeurs du pays pour fournir des soins à plus de 6 million de membres à travers le pays. Apprenez-en davantage sur nous sur lanterncare.com.
L'organisation des données de Lantern passe d'un modèle centralisé - où l'équipe de plateforme possède la plupart des livraisons de pipelines - à un modèle où les équipes de domaine (Ingénierie des Données, Ops Données, Ingénierie Analytique) construisent et possèdent leurs propres produits de données, et le travail de l'équipe de plateforme est de rendre cela possible. Ce rôle est au cœur de ce changement : construire et administrer l'infrastructure en libre-service, l'automatisation de la gouvernance et les contrôles d'accès sur lesquels les équipes de domaine s'appuient, plutôt que de construire directement les pipelines de domaine.
Il s'agit d'un rôle opérationnel d'administration et d'accompagnement. Les équipes métier sont propriétaires de leurs produits de données, tandis que le comité d'architecture des données définit les normes. Ce rôle assure l'administration de la plateforme Databricks et du parc Lakebase (géré par Postgres), détient les privilèges élevés associés et garantit le respect de nos normes via des contrôles de plateforme, l'automatisation et des revues, couvrant l'infrastructure et l'IAM Azure, le CI/CD, l'observabilité ainsi que la couche de gouvernance pour le contrôle d'accès, l'audit et la traçabilité. Il constitue également le point d'entrée de la plateforme pour les équipes métier, du lancement des projets jusqu'au support quotidien, et travaille en étroite collaboration avec les équipes Plateforme Cloud, DBA Azure SQL et Sécurité sur les fondations techniques partagées.
À propos de vous
Vous utilisez la LOGIQUE dans votre prise de décision et comprenez que le progrès est essentiel pour apporter le changement. Vous vous concentrez sur l'exécution de votre contenu tout en équilibrant un environnement au rythme rapide et vous prenez le temps de célébrer les petites et grandes victoires.
L'INCLUSION est un pilier fondamental de vos croyances personnelles. Un environnement diversifié et inclusif est incroyablement important pour vous. Vous comprenez et souhaitez faire partie d'une équipe diversifiée avec des expériences et des perspectives différentes et vous chérissez les différences de chaque individu avec lequel vous interagissez.
Vous avez le GRIT, la détermination et l'ambition de résoudre de grands problèmes. Les grands problèmes nécessitent de grandes idées et une équipe qui soutient les nouvelles idées.
Vous vous souciez profondément de vos clients et êtes motivé à maintenir l'HUMANITÉ dans toutes les décisions. Vos clients ne sont pas seulement les individus qui utilisent votre produit. Ils sont le moteur de votre motivation à apporter un changement.
L'intégrité vous guide dans la vie. Se concentrer sur la VÉRITÉ plutôt que de donner aux gens les réponses qu'ils veulent entendre.
Vous vous épanouissez dans un environnement d'équipe. La collaboration est la clé de l'innovation et de la création de changement.
Ces piliers de LUMIÈRE sont un rappel à notre équipe que nous faisons une différence en fournissant des conseils et un soutien pour naviguer dans le paysage souvent complexe et déroutant des soins de santé. Nous espérons que grâce à cette LUMIÈRE, les individus pourront trouver leur chemin vers les meilleurs soins, ressources et soutien dont ils ont besoin pour retrouver leur vie.
Lieu : Hybride - au moins 3 jours/semaine dans nos bureaux de Dallas, TX
Si cela vous correspond, nous serions ravis de vous contacter pour discuter plus en détail des opportunités de carrière chez Lantern.
Veuillez postuler à notre offre et quelqu'un de notre équipe d'acquisition de talents vous contactera pour vous aider à naviguer dans notre processus d'entretien.
Lantern ne fait aucune discrimination fondée sur la race, le sexe, la couleur, la religion, l'âge, l'origine nationale, l'état civil, le handicap, le statut d'ancien combattant, les informations génétiques, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou toute autre raison interdite par la loi dans la fourniture d'opportunités d'emploi et d'avantages sociaux.
Responsabilités
- Administration de la Plateforme : Administrer la plateforme Azure Databricks et Unity Catalog en fonction des normes d'architecture définies par le comité d'architecture de données - configuration des espaces de travail et des métastores, structure des catalogues et des schémas, politiques de cluster et gestion des coûts de calcul, y compris la visibilité des dépenses par équipe et les rapports de refacturation. Faire un retour aux propriétaires des normes lorsque une norme bloque les équipes ou ne correspond plus à la manière dont la plateforme est utilisée.
- Habilitation en Libre-Service : Construire la couche d'infrastructure en libre-service - flux de provisionnement, modèles et modèles d'accès qui permettent aux équipes de domaine de mettre en place et de gérer leurs propres produits de données sans dépendre de l'équipe de plateforme pour chaque changement.
- Administration de la Base de Données Postgres (Lakebase) : Agir en tant que DBA pour le parc Postgres de la plateforme - provisionnement et décommissionnement des instances Lakebase, gestion des utilisateurs et des rôles, configuration des connexions, optimisation des performances des requêtes et des index, mises à niveau de version, sauvegarde et récupération à un point précis, et réponse aux incidents de base de données. Maintenir les modèles de synchronisation entre Lakebase et le lakehouse.
- Infrastructure-as-Code : Construire et maintenir l'Infrastructure-as-Code pour la plateforme en utilisant Terraform contre Azure - groupes de ressources, réseau et points de terminaison privés, enregistrements d'applications Entra ID, principaux de service et Key Vault - afin que les changements de plateforme soient révisables, reproductibles et audibles.
- Modèle d'Accès et de Gouvernance : Implémenter et appliquer le modèle d'accès approuvé de la plateforme à travers le lakehouse et la couche Postgres - autorisations Unity Catalog, modèles d'authentification OBO (on-behalf-of), ABAC, sécurité au niveau des lignes, masquage des données et accès basé sur les rôles à travers les personas d'ingénierie, d'ops et d'analytique.
- Audit et Lignée : Construire la couche d'audit et de lignée qui rend la propriété décentralisée auditable - journalisation d'audit, capture de lignée, étiquetage de classification de sensibilité, et la couche d'audit personnalisée basée sur les événements nécessaire lorsque Databricks ne peut pas capturer nativement les événements de la couche applicative, y compris la réponse aux incidents lorsque cette couche se brise.
- Observabilité : Opérer l'observabilité de la plateforme à travers Databricks, Lakebase et les services Azure de support (intégration Datadog, exportation de métriques et de logs, alertes, SLOs) afin que les équipes de domaine obtiennent des garanties de fiabilité sans construire leur propre surveillance.
- Fiabilité et Reprise après Sinistre : Exécuter le cycle de vie de l'infrastructure - provisionnement, décommissionnement, validation de sauvegarde et de restauration, et tests de reprise après sinistre pour les charges de travail de plateforme et de base de données.
- Couverture de Support : Il n'y a pas de rotation de garde de nuit pour ce rôle. Une disponibilité occasionnelle en dehors des heures normales est attendue pour soutenir les déploiements planifiés et les incidents majeurs.
- CI/CD : Soutenir le CI/CD pour les charges de travail de données à travers les équipes de domaine - pipelines de déploiement pour les notebooks, les jobs, les pipelines DLT, les projets dbt, les Databricks Asset Bundles (DABs), et les migrations de schéma Lakebase.
- Intégration GitHub : Maintenir l'intégration entre la plateforme et GitHub / GitHub Actions - structure des dépôts, politiques de branche, et flux de travail CI/CD sur lesquels les équipes de domaine construisent leurs pipelines.
- Collaboration avec la Plateforme Cloud : Travailler avec l'équipe Plateforme Cloud sur la fondation partagée Azure - réseau, Entra ID, Key Vault, politique, et coût cloud - avec une limite claire pour où la responsabilité de la plateforme se termine, et trier et transmettre les problèmes d'infrastructure Azure en conséquence.
- Collaboration avec le DBA Azure SQL : Coordonner avec l'équipe DBA Azure SQL, qui possède indépendamment le parc Azure SQL - points d'intégration entre les deux parcs, pratiques partagées sur la sauvegarde, HA/DR, et la gestion des données personnelles identifiables (PHI), et contribution au placement des charges de travail.
- Liaison Inter-équipes : Maintenir une relation de liaison récurrente avec la Sécurité, l'InfoSec et les Applications Core sur les dépendances de plateforme inter-équipes au fur et à mesure qu'elles apparaissent, et s'assurer que les capacités de la plateforme répondent aux exigences HIPAA, SOC 2, et autres exigences réglementaires.
- Engagement Projet : S'engager tôt dans le lancement de nouveaux projets d'équipes de domaine pour conseiller sur les capacités de la plateforme, les modèles d'accès, et les normes qu'une conception doit respecter, avant que les équipes ne construisent autour de contraintes qu'elles ne connaissaient pas.
- Déblocage : Servir de point d'escalade pour les ingénieurs de domaine bloqués sur les politiques de cluster, les limites de permissions, les performances de base de données, ou les étapes CI cassées.
- Rapports et Feuille de Route : Produire des rapports KPI de plateforme (utilisation, disponibilité, vélocité de déploiement, dépenses) et contribuer à la feuille de route et au backlog de la plateforme en tant que produit.
- Documentation : Capturer les modèles réutilisables issus des lancements, des incidents et du travail de liaison dans une base de connaissances partagée afin que les équipes de domaine n'aient pas à redécouvrir les solutions.
Exigences
- Un minimum de 4 années dans un rôle d'ingénierie de plateforme ou d'infrastructure soutenant une organisation de données ou d'analyse.
- Expérience pratique approfondie avec Databricks (administration d'espaces de travail, Unity Catalog, Delta Lake) et Azure (Entra ID, réseau, Key Vault, Infrastructure-as-Code via Terraform ou Bicep).
- Expérience pratique en administration PostgreSQL, car ce rôle est le DBA officiel pour le parc Postgres de la plateforme - gestion des utilisateurs et des rôles, configuration des connexions, optimisation des performances des requêtes et des index, sauvegarde et restauration, récupération à un point précis, et HA/DR.
- Expérience réelle avec l'architecture d'identité et d'accès - modèles d'autorisation d'utilisateurs (OBO) vs principaux de service, et les compromis entre eux.
- Expérience pratique dans la construction et la maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Actions et/ou Azure DevOps.
- Maîtrise de Python ou d'un autre langage de script pour l'automatisation et l'outillage de la plateforme.
- Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA (par exemple, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) pour accélérer le travail d'ingénierie.
- Confort dans la gestion du cycle de vie de l'infrastructure : provisionnement, décommissionnement et reprise après sinistre.
- Expérience de travail dans un environnement réglementé, idéalement dans le domaine de la santé, avec des exigences HIPAA et/ou SOC 2.
- Confort dans l'opération avec des privilèges élevés dans un environnement réglementé, contenant des données personnelles identifiables (PHI), et le jugement d'escalader plutôt que d'accorder des exceptions unilatéralement.
- Capacité à adhérer à une norme sans la posséder - appliquer les normes d'architecture et de sécurité définies ailleurs dans l'organisation par l'influence et l'automatisation plutôt que par l'autorité.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en dépannage, y compris dans des conditions d'incident.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, et capacité à travailler efficacement avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles.
Les candidats solides auront
- Une exposition à l'architecture de données orientée domaine ou data mesh, et l'instinct que les équipes de plateforme existent pour rendre les autres équipes autonomes plutôt que d'être le goulot d'étranglement.
- Une expérience pratique avec Databricks Lakebase ou un autre service Postgres cloud-native (Azure Database pour PostgreSQL, Neon, Aurora), et avec des outils Postgres tels que psql, pgAdmin, et des frameworks de migration.
- Une familiarité suffisante avec Azure SQL Database pour coordonner efficacement avec l'équipe DBA sur les points d'intégration et le placement des charges de travail, et une expérience d'intégration de systèmes OLTP avec un lakehouse.
- Une expérience dans un environnement de données de santé (contrôles d'accès basés sur HIPAA, ségrégation des PHI), et la démonstration de la capacité à apprendre de nouveaux modèles commerciaux et technologies.
- Une expérience avec des outils d'observabilité tels que Datadog ou des pipelines basés sur OpenTelemetry.
- Une expérience avec Databricks Asset Bundles, DLT, ou dbt dans un modèle de déploiement multi-équipes.
- Détention de certifications pertinentes (par exemple, Databricks Data Engineer Professional, Azure Administrator, etc.).
Avantages
- Assurance Maladie
- Assurance Dentaire
- Assurance Vision
- Invalidité Courte et Longue Durée
- Assurance Vie
- Plan 401k avec abondement de l'entreprise
- Congés Flexibles
- Congés Parentaux Payés
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