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Ingénieur IA/ML | Place de marché des talents
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À propos du poste
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INGÉNIEUR IA/ML
L'Ingénieur IA/ML est responsable de la conception, de la construction et du déploiement de modèles de machine learning et de systèmes basés sur l'IA qui résolvent de vrais problèmes commerciaux. Ce rôle couvre le cycle de vie complet du ML - de la préparation des données et du développement de modèles au déploiement en production et à la surveillance - et nécessite une combinaison solide de discipline en ingénierie logicielle et d'expertise en science des données. L'Ingénieur IA/ML collabore étroitement avec les ingénieurs de données, les chefs de produit et les parties prenantes commerciales pour fournir des solutions d'IA précises, fiables et évolutives.
Secteur : Technologie
Localisation : À distance - Philippines, Europe de l'Est et Amérique latine
Salaire en USD : Négociable selon l'expérience
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour la classification, la régression, le NLP, la vision par ordinateur, la recommandation ou d'autres cas d'utilisation applicables.
- Travailler avec les ingénieurs de données pour construire et maintenir des pipelines de données qui alimentent l'entraînement et l'inférence des modèles ML.
- Évaluer et sélectionner les algorithmes, frameworks et architectures appropriés pour chaque problème.
- Entraîner, valider et affiner les modèles en utilisant les meilleures pratiques pour éviter le surajustement et assurer la généralisation.
- Déployer les modèles dans des environnements de production et construire des pipelines d'inférence robustes.
- Surveiller les performances des modèles après le déploiement et mettre en œuvre des stratégies de réentraînement des modèles et de détection de dérive.
- Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans les applications.
- Mener des expériences, documenter les découvertes et présenter les informations aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Se tenir au courant des avancées en recherche IA/ML et évaluer leur applicabilité à l'entreprise.
- Contribuer aux pratiques, outils et infrastructures MLOps.
Prérequis
- 3–5 ans d'expérience en ingénierie machine learning, science des données ou un domaine connexe.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML de base (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou similaires).
- Solide compréhension des fondamentaux du machine learning (apprentissage supervisé/non supervisé, évaluation de modèles, ingénierie des caractéristiques).
- Expérience dans le déploiement de modèles ML dans des environnements de production (APIs, pipelines batch, ou systèmes embarqués).
- Familiarité avec la manipulation et l'analyse de données (Pandas, NumPy, SQL).
- Pratiques solides en ingénierie logicielle - contrôle de version, tests et qualité du code.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
ATOUTS
- Expérience avec les LLMs, l'ingénierie de prompts et les applications d'IA générative (OpenAI, Anthropic, LangChain, ou similaires).
- Familiarité avec les plateformes MLOps (MLflow, Weights & Biases, SageMaker, Vertex AI, ou similaires).
- Expérience avec l'infrastructure ML cloud (services IA/ML AWS, GCP, ou Azure).
- Connaissance des outils et pipelines de data engineering (Spark, Airflow, dbt, ou similaires).
- Expérience avec les techniques NLP (transformers, embeddings, pipelines RAG).
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) en informatique, statistiques ou domaine connexe.
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