L7 INFORMATICS INC
Directeur de l'Architecture des Données et du Contenu Scientifiques
DIRECTEUR DE L'ARCHITECTURE DES DONNÉES ET DU CONTENU SCIENTIFIQUES
Le processus d'embauche (typique)
- Un appel téléphonique avec l'un de nos responsables du recrutement pour en savoir plus sur le poste et votre parcours.
- Une conversation rapide avec un membre de notre équipe de recrutement.
- Un devoir technique ou stratégique à faire à la maison ou une étude de cas (si applicable).
- Entretiens avec 2-3 membres de l'équipe de direction et commerciale.
- Entretien final avec le responsable du recrutement.
DÉCLARATION EOE Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap, de statut de vétéran protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
À propos de nous
Chez L7 Informatics, Inc., notre mission est de révolutionner les processus scientifiques et la gestion des données afin d'accélérer la santé de précision dans les chaînes de valeur des sciences de la vie, des soins de santé et de la nutrition. Nos solutions et services de bout en bout permettent aux chercheurs de faire de nouvelles découvertes génomiques, aux fabricants de thérapies de précision de créer des thérapies de plus haute fidélité, aux systèmes de santé de fournir des diagnostics et des normes de soins supérieurs, et à l'agriculture de précision de répondre aux besoins de demain.
La culture de L7 est guidée par quatre valeurs fondamentales :
- Collaboration : Écouter avec empathie les clients et les collègues, chercher d'abord à comprendre, et écouter activement avec un esprit ouvert.
- Innovation : S'inspirer mutuellement pour penser grand, apporter de nouvelles idées, imaginer toutes les possibilités, et maintenir un environnement où l'échec est permis, où toutes les idées sont les bienvenues et valorisées.
- Excel : Viser l'excellence dans tout ce que nous faisons, élever les attentes et les performances, et fournir des produits, un service client et une expérience employé "meilleurs de leur catégorie".
- Croissance : Nous reconnaissons que nous ne savons pas tout ; être courageux pour poser les questions difficiles, donner et recevoir des commentaires respectueux et exploitables, et investir du temps pour un apprentissage et un développement continus.
Nos équipes sont pleines de cran, d'entrain et motivées par notre mission d'avoir un impact positif sur une industrie très importante qui peut améliorer les soins de santé pour les personnes du monde entier. Les avantages préférés de nos équipes travaillant chez L7 sont l'environnement de travail entièrement à distance et virtuel, ainsi que le FTO (congés flexibles), qui permettent tous deux à notre équipe toute la liberté et la flexibilité dont ils ont besoin pour avoir le style de vie qui leur convient le mieux.
Le rôle
En raison de notre croissance continue, nous recrutons un Directeur de l'Architecture des Données Scientifiques. Les procédures scientifiques varient considérablement selon les domaines scientifiques de précision. Dans ce rôle, vous dirigerez la création des modèles de données maîtres et des modèles de processus fondamentaux qui permettent à notre plateforme de s'adapter nativement à ces flux de travail scientifiques très divergents, avec un accent immédiat et principal sur l'industrie pharmaceutique.
Ce que vous ferez
Vous comblerez le fossé entre les réalités complexes de la fabrication pharmaceutique et les logiciels évolutifs en établissant des structures de données standardisées et réutilisables conformes aux cadres industriels tels que ISA-88 et ISA-95. De plus, vous serez directement responsable de l'établissement de la stratégie de contenu scientifique de L7 et de l'utilisation de l'IA agentique L7|SYNAPSE au sein de la clientèle. En dirigeant une équipe spécialisée et interfonctionnelle de scientifiques et de développeurs de données, vous concevrez les ontologies et les architectures de données d'IA fondamentales qui permettront à la plateforme de L7 de s'adapter sans effort à différents clients.
- Architecturer les modèles de données fondamentaux : Concevoir des modèles de données maîtres et de processus pour les différents secteurs de la science de précision, en commençant par l'industrie pharmaceutique. Ils doivent gérer des procédures scientifiques distinctes et le transfert de technologie de la R&D à la fabrication, conformément aux normes ISA-88 (y compris les recettes générales et de site), ISA-95, et aux principes FAIR.
- Piloter la stratégie de contenu scientifique : Définir comment le contenu scientifique est conçu, standardisé et réutilisé, et superviser une bibliothèque de contenu modulaire qui réduit les délais de mise en œuvre client.
- Construire les fondations de L7|SYNAPSE : Assurer que nos modèles de données, nos ontologies et notre contenu sont structurés de manière à ce que SYNAPSE puisse automatiser de manière fiable la configuration, le mappage des données et la standardisation des flux de travail pour les clients.
- Conseiller les comptes stratégiques : Servir de conseiller de confiance auprès des dirigeants seniors des clients clés, en alignant nos modèles sur leurs opérations et leurs objectifs scientifiques, et représenter l'architecture de L7 en tant que leader d'opinion sur le marché.
- Transformer la réalité du terrain en produit : Travailler avec la gestion de produit, l'ingénierie et la direction de la livraison pour traduire les exigences récurrentes du terrain en capacités de plateforme standard.
- Constituer et diriger l'équipe : Recruter, gérer et développer une équipe de scientifiques et de développeurs de données, en définissant une direction claire et une culture d'apprentissage et de haute performance.
- Maintenir la qualité : Soutenir le système de gestion de la qualité (QMS) de L7 en suivant la politique qualité et les SOP, et en atteignant les objectifs du QMS de L7.
CE À QUOI RESSEMBLERA LE SUCCÈS DURANT VOS 12 À 18 PREMIERS MOIS
- UN MODÈLE DE DONNÉES PHARMACEUTIQUES STANDARD ET UNE BIBLIOTHÈQUE DE CONTENU SONT DÉPLOYÉS POUR LES NOUVELLES IMPLÉMENTATIONS, AVEC UNE PART MESURABLE DE CHAQUE LIVRAISON CONSTRUITE À PARTIR DE CONTENU RÉUTILISABLE PLUTÔT QUE DE CONFIGURATIONS PERSONNALISÉES.
- Les délais de mise en œuvre pour les clients pharmaceutiques sont mesurablements plus courts que la référence actuelle.
- L7|SYNAPSE configure les flux de travail des clients à partir de vos modèles et ontologies standard, et les comptes stratégiques considèrent votre équipe comme un partenaire dans leur stratégie de données.
Ce qui fera de vous un bon candidat
- Expérience : 10+ années d'expérience en architecture de données scientifiques, en informatique de laboratoire ou de fabrication (LIMS, MES, ELN), ou en conseil en solutions dans l'industrie des sciences de la vie, y compris des missions de conseil auprès de cadres supérieurs.
- Pharma et ISA-88/95 : Solide connaissance des processus pharmaceutiques de bout en bout, avec une expérience avérée dans la mise en œuvre et le mappage des architectures de données aux normes ISA-88 et ISA-95.
- Données de laboratoire et cadres réglementaires : Connaissance pratique des normes de données de laboratoire telles que le cadre Allotrope (ASM/AFO), et des cadres d'intégrité des données et réglementaires qui les régissent (GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+, ICH Q12/Q14).
- IA appliquée et ontologies : Expérience pratique de l'application des LLMs ou de l'IA agentique à la modélisation de données scientifiques, au développement d'ontologies ou à la génération de contenu, et familiarité avec les ontologies scientifiques établies (par exemple, Allotrope Foundation Ontology, ontologies OBO Foundry telles que OBI et ChEBI, QUDT).
- Architecture réutilisable : Un historique de conception de modèles de données, de flux de travail ou de bibliothèques de contenu évolutifs et réutilisables qui réduisent les délais de mise en œuvre logicielle.
- Leadership d'équipe : Expérience avérée dans la constitution et la gestion d'équipes combinant des experts du domaine scientifique et des développeurs de logiciels.
- Formation : Master ou doctorat dans une discipline pertinente (par exemple, génie chimique ou biochimique, chimie, biologie moléculaire, bioinformatique, ou informatique avec une forte orientation scientifique), ou expérience équivalente.
Ce qui vous démarquera
- Contenu de solution standardisé : Vous avez créé des solutions MES, LIMS ou ELN standardisées qui ont considérablement réduit les délais de déploiement personnalisés.
- Connaissance du domaine Full-stack : Vous comprenez le paysage allant des systèmes d'entreprise L4 (ERP, QMS) aux systèmes L3 (LIMS, MES, planification) et à l'automatisation L2, y compris la manière dont les données circulent entre eux.
- Maîtrise des normes intersectorielles : Vous connaissez des normes au-delà de l'industrie pharmaceutique qui couvrent les secteurs de L7, tels que SiLA 2 ou OPC UA LADS (automatisation de laboratoire), ISO IDMP (données produit), LOINC/HL7 FHIR (diagnostics), et GS1 (alimentation et agriculture). La participation à des consortiums tels qu'Allotrope, Pistoia Alliance ou BioPhorum est un plus.
- Expérience de la montée en puissance : Vous avez obtenu d'excellents résultats avec des ressources ciblées dans une entreprise en croissance rapide.
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