États-Unis
StrideCare
KlariVis
Ingénieur Application IA Générative
États-Unis
Roanoke, Virginia, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description
KlariVis est un fournisseur reconnu et respecté d'analyses basées sur SaaS pour l'industrie bancaire. Nos clients comptent sur nous pour leur fournir les données et analyses dont ils ont besoin aujourd'hui, tout en nous aidant à guider leur parcours de données et d'analyses et en fournissant les services d'analyse de demain.
Nous recherchons un Ingénieur Application IA Générative, un rôle d'ingénierie pratique axé sur la création et la mise en production d'applications, services, agents et outils d'IA générative directement contre des modèles de langage de grande taille APIs.
Prérequis
Les candidats doivent avoir des applications d'IA générative en production aujourd'hui et doivent être capables de les nommer, de décrire leur propre contribution à celles-ci et de fournir des références joignables qui peuvent confirmer cette contribution.
Nous recherchons une personne possédant de solides bases en ingénierie logicielle, une expérience substantielle en développement Python et API, de solides compétences en SQL, et une expérience significative dans la création d'applications d'IA générative qui sont actuellement en production.
Les candidats doivent résider actuellement et être autorisés à travailler aux États-Unis à temps plein.
KlariVis ne sponsorise PAS les candidats pour des visas de travail.
Ce que nous recherchons
Qualifications requises
- 5+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel, y compris le développement pratique d'applications ou de services basés sur API déployés en production.
- 4+ années d'expérience pratique en développement Python.
- 2+ années de développement substantiel en IA générative au niveau LLM API, y compris un travail direct avec des APIs de modèles, la conception de prompts, les sorties structurées, l'appel d'outils/fonctions, la récupération et l'évaluation.
- Expérience dans la création d'au moins deux applications d'IA générative non triviales qui sont actuellement en production.
- Solides compétences en SQL, y compris les jointures, les agrégations, les fonctions de fenêtre, les expressions de table communes et les concepts de bases de données relationnelles.
- 4+ années d'expérience de travail dans un environnement cloud sur plusieurs types de ressources tels que les VM, les conteneurs, le stockage objet et les services de bases de données relationnelles.
- Expérience avec Git et/ou Azure DevOps et des pratiques solides de contrôle de version.
KlariVis offre un ensemble de rémunération compétitif comprenant un salaire, une couverture médicale, dentaire, des avantages sociaux HSA, une correspondance 401(k) et des congés flexibles.
La rémunération réelle sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience pertinente, l'expertise technique, l'éducation, les certifications, l'équité interne et d'autres qualifications liées au poste.
KlariVis a son siège social à Roanoke, en Virginie.
Exigences
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et déployer des fonctionnalités d'IA générative en production directement contre des LLM APIs, y compris la construction de prompts, les sorties structurées, l'appel d'outils/fonctions, la récupération, la gestion du contexte et la gestion des échecs.
- Construire des frameworks d'évaluation et de régression pour garantir que les fonctionnalités d'IA générative continuent de fonctionner à mesure que les modèles, les prompts et les données changent.
- Intégrer les capacités d'IA générative avec les services de produits KlariVis, les APIs et les modèles de données.
- Construire et maintenir des applications et services basés sur API.
- Écrire et optimiser SQL contre des modèles de données relationnelles.
- Déployer et exploiter des composants d'application dans des environnements cloud, y compris des machines virtuelles, des conteneurs, du stockage objet et des services de bases de données relationnelles.
- Travailler avec des modèles Hugging Face et des moteurs d'inférence hébergés en interne.
- Collaborer étroitement avec la gestion de produit, l'ingénierie des données et d'autres membres de l'équipe Modélisation et IA pour transformer les exigences en fonctionnalités livrées. Ingénieur Application IA Générative…
- Participer aux revues de code et communiquer clairement les décisions techniques, les compromis, les progrès et les blocages.
- Écrire des tests automatisés et des tests d'évaluation d'IA.
- Surveiller les applications d'IA en production pour la qualité, la latence, l'utilisation des tokens et le coût.
- Contribuer aux analyses basées sur les modèles et aux initiatives internes d'IA qui améliorent l'efficacité organisationnelle.
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