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Keyrus Brazil
Ingénieur IA Déployé sur le Terrain – Architecte de l'Intelligence
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonReactNode.jsAWSGCPDocker
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Pourquoi Keyrus, Pourquoi Maintenant !
Keyrus est un groupe international de 2.800 consultants et experts dans 28 pays, bâti sur une conviction : l'IA seule ne transforme pas les entreprises. L'Architecture de l'Intelligence, si.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations de données qui font fonctionner les systèmes intelligents — en concevant le Système d'Exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métier pour générer de la valeur durable : nous opérationalisons l'intelligence.
NOS VALEURS
Intelligence Collective
La collaboration entre différentes spécialités, fonctions et géographies nous permet de combiner les connaissances et de fournir des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
Fiabilité
La capacité à livrer des projets complexes avec rigueur, qualité et constance est l'un des piliers de notre relation avec nos clients et partenaires.
Pragmatisme
Nous privilégions l'impact concret et la valeur mesurable par rapport aux discours technologiques abstraits.
Esprit d'Entreprendre
La curiosité, l'énergie, l'autonomie et l'initiative sont le socle de notre culture et stimulent l'innovation continue.
À PROPOS DE KEYRUS
Chez Keyrus, nous aidons les organisations à passer de l'IA expérimentale à l'IA industrialisée, des agents isolés aux systèmes orchestrés, et des insights à l'exécution.
En tant qu'Architectes de l'Intelligence, nous concevons le Système d'Exploitation de l'entreprise intelligente, en intégrant l'intelligence aux processus métier pour qu'elle génère une valeur durable et mesurable. Nous opérationalisons l'intelligence.
Portés par notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous architecturons de manière fiable :
- La Base de l'Intelligence
- L'Humain aux commandes -
- La Performance Management
Avec plus de 30 ans d'expérience et 2.800 collaborateurs dans 28 pays, nous construisons des environnements intelligents adaptatifs et résilients, dans lesquels la technologie amplifie la capacité humaine et la performance s'accumule au fil du temps.
L'IA seule ne transforme pas les entreprises. L'Architecture de l'Intelligence, si.
Keyrus est cotée sur Euronext Growth Paris. (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411 - Reuters : KEYR.PA - Bloomberg : ALKEY: FP).
Pour plus d'informations : keyrus.com.br
CE QUE VOUS ALLEZ ARCHITECTURER
Chez Keyrus, vous ne développerez pas seulement des compétences techniques. Vous renforcerez les aptitudes nécessaires pour comprendre des environnements complexes, prendre des décisions solides et concevoir des systèmes qui créent de la valeur durable. Au fil du temps, vous évoluez en tant que professionnel qui connecte données, IA et prise de décision humaine à grande échelle — un Architecte de l'Intelligence Keyrus.
La technologie amplifie. La culture Keyrus différencie. L'utilisation à l'échelle connecte les deux.
En tant qu'Ingénieur IA Déployé sur le Terrain, vous êtes au cœur des défis IA les plus urgents des clients, transformant l'intention en résultat opérationnel et mesurable en quelques semaines, pas en mois. C'est un rôle de contributeur individuel expérimenté pour quelqu'un qui combine ingénierie pratique, jugement architectural et compréhension métier.
Vous prenez en charge le défi de la conception à l'exécution — en comprenant le contexte réel, en construisant et déployant la solution, et en prouvant qu'elle génère de la valeur. Une fois l'environnement compris, vous devenez la référence sur laquelle l'équipe s'appuie pour pérenniser ce résultat.
Vos responsabilités
- Co-créer des solutions avec les parties prenantes métier et technologiques par le biais d'ateliers, d'itérations rapides et de livraisons pratiques.
- Localiser, qualifier et sécuriser l'accès aux données nécessaires pour chaque cas d'usage, en travaillant directement avec l'Ingénieur Données.
- Traduire les cas d'usage en solutions GenAI et IA agentiques prêtes pour la production, y compris les architectures RAG, les assistants intelligents et les workflows activés par l'IA.
- Prototyper, tester, déployer, surveiller et améliorer les solutions dans les environnements réels des clients, en utilisant les retours des utilisateurs et des experts du domaine.
- Travailler avec les Ingénieurs Données, les Ingénieurs Logiciels, les Architectes Fondations, les experts en Gouvernance, les Conseillers en Valeur Métier et les Gestionnaires de Livraison de Services pour fournir des résultats durables.
- Équilibrer vitesse, qualité, coût, sécurité et maintenabilité, en prenant des décisions claires de compromis techniques et de livraison.
- Définir les critères de succès dès le départ, y compris l'adoption, la performance, la fiabilité, le risque, le coût et la valeur métier mesurable.
- S'assurer que les solutions sont documentées, gouvernées et transférables, afin que les clients puissent les exploiter en toute confiance.
- Transformer les livraisons réussies en modèles réutilisables, accélérateurs et blocs de construction qui renforcent les futurs engagements.
QUI VOUS ÊTES
Vous êtes un ingénieur pratique qui pense comme un architecte et agit comme un développeur. Vous êtes à l'aise pour travailler au plus près du client, du problème et de la livraison, et vous prenez des décisions solides dans des environnements complexes et en évolution.
Vous aimez résoudre des défis opérationnels, pas seulement explorer des concepts techniques.
Vous communiquez clairement avec les équipes techniques et les parties prenantes métier seniors.
Vous naviguez dans l'ambiguïté avec confiance, validez des hypothèses et vous adaptez rapidement.
Vous prenez l'engagement des résultats et signalez les risques ou les changements de priorité à l'avance.
Vous comprenez que la valeur de l'IA dépend du système complet : données, workflows, gouvernance, adoption et mesure.
Vous recherchez naturellement ce qui peut être réutilisé, amélioré et mis à l'échelle.
CE QUE VOUS APPORTEZ
Expérience
- Typiquement, 5 à 10 ans d'expérience pertinente en Ingénierie IA, Machine Learning, Ingénierie Logicielle, Ingénierie Données ou conseil technique.
- Expérience pratique dans la livraison de solutions IA, GenAI ou logicielles en production.
- Expérience de travail direct avec des clients ou dans des environnements complexes impliquant de multiples parties prenantes.
- Preuves de transformation de cas d'usage complexes en solutions adoptées et mesurables.
- Diplôme en Informatique, Ingénierie, Intelligence Artificielle, Science des Données ou domaine connexe — ou expérience pratique équivalente.
Compétences techniques
- Solide capacité de développement en Python, expérience avec l'intégration d'APIs et les pratiques modernes d'ingénierie logicielle.
- Expérience pratique avec les Large Language Models, les architectures GenAI, les workflows de prompt et la sélection de modèles/fournisseurs.
- Expérience avec RAG, embeddings, recherche vectorielle, agents IA et workflows agentiques.
- Familiarité avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou des outils comparables.
- Expérience dans l'intégration de l'IA aux systèmes d'entreprise, aux APIs et aux workflows métier.
- Expérience avec au moins une grande plateforme cloud : Azure, AWS ou GCP.
- Connaissance pratique de Docker, Git, CI/CD, déploiement en production, surveillance et évaluation.
- Compréhension de MLOps / LLMOps, de la sécurité, de la confidentialité des données, de la gouvernance et des principes d'IA responsable.
Atouts supplémentaires
- Expérience avec les modèles multimodaux, le fine-tuning, l'adaptation de modèles ou les LLMs open-source.
- Expérience en développement front-end ou full-stack, par exemple, Node.js ou React.
- Expérience en conseil ou en services professionnels.
- Exposition à des secteurs réglementés ou à des exigences de gouvernance d'entreprise.
CE QUI VOUS ASSURERA LE SUCCÈS
Vous combinez crédibilité technique, pragmatisme et ownership de bout en bout.
Vous vous concentrez sur les résultats réels, l'adoption et la valeur mesurable — pas seulement sur la solution elle-même.
Vous avancez rapidement, en équilibrant vitesse, qualité, coût et risque.
Vous établissez la confiance et devenez un partenaire fiable dans des environnements clients complexes.
Vous travaillez efficacement sous pression dans des environnements clients où le progrès et les résultats sont continuellement visibles.
Vous améliorez, réutilisez et mettez continuellement à l'échelle ce qui fonctionne dans les engagements.
Vous savez quand approfondir techniquement et quand orchestrer la bonne expertise.
Nous vous souhaitons bonne chance ! 😊🚀
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