Brésil
Orange Business
Kayzen
Data Scientist Senior (H/F/D)
Brésil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Europe, Remote
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Bonjour 👋 Je suis Puneet linkedin.com/in/puneetnline/, Co-fondateur et CPO chez Kayzen, et je recherche actuellement un Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe.
🙌
Mais attendez, vous n'avez jamais entendu parler de Kayzen auparavant ? 😃
L'équipe
Vous travaillerez avec une équipe Data Science soigneusement sélectionnée, diversifiée et répartie mondialement (comme Heiko linkedin.com/in/heiko-schmidle-42161038/, Chen linkedin.com/in/chen-levi-0081b417/) sur divers modèles de machine-learning qui traitent des téraoctets de données, servant des milliards de requêtes publicitaires et d'utilisateurs dans le monde en temps réel. Nous sommes très motivés et alignés dans notre quête pour perturber l'industrie de l'ad-tech, qui représente plusieurs milliards de dollars. Nous aimerions que vous fassiez partie de notre voyage, en tant que notre Data Scientist Senior (H/F/D).
Kayzen est une plateforme mobile côté demande (DSP) dédiée à la démocratisation de la publicité programmatique. Nous permettons aux applications, agences, acheteurs médias et marques de premier plan d'exécuter des campagnes d'acquisition client programmatique, de retargeting et de performance de marque via ses options en libre-service et de service géré. Construit sur les trois piliers fondamentaux de la performance, de la transparence et du contrôle, Kayzen équipe les meilleures équipes de marketing mobile du monde avec des solutions sur mesure qui alimentent la croissance des entreprises et offrent un avantage concurrentiel. Avec une échelle sans précédent de plus de 160 milliards de requêtes publicitaires quotidiennes provenant de plus de 1.6 milliards d'utilisateurs uniques dans le monde, nous servons jusqu'à 1 milliards de publicités par jour dans 180 pays. Kayzen est accessible via nos APIs et notre interface utilisateur.
Responsabilités
Notre travail quotidien en Data Science et Machine Learning englobe un large éventail d'activités, notamment :
- Amélioration des modèles : Améliorer continuellement les modèles existants en intégrant de nouvelles fonctionnalités, en ajustant les paramètres et en utilisant des données supplémentaires.
- Développement d'algorithmes : Collaborer avec notre équipe d'ingénierie Machine Learning pour développer et déployer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé évolutifs.
- Exploration de données : Identifier et explorer de nouvelles sources de données tout en recherchant des moyens innovants d'exploiter efficacement les données nouvelles et existantes.
- Recherche de solutions : Étudier de nouvelles solutions de Machine Learning pour optimiser chaque étape de notre chaîne de valeur.
- Tests A/B : Mener et évaluer régulièrement des tests A/B pour générer des insights et affiner nos stratégies.
Exigences
Vous correspondrez parfaitement si vous adhérez aux principes suivants de Data Science et de Machine Learning :
- La simplicité avant tout : Nous privilégions la recherche des meilleures solutions aux défis plutôt que de forcer les problèmes à s'adapter à des solutions prédéterminées.
- Axé sur l'impact : Nous exploitons le Machine Learning pour améliorer notre produit et stimuler la performance de nos clients, en nous concentrant toujours sur des résultats commerciaux tangibles.
- Esprit collaboratif : Nos équipes sont composées d'analystes, d'ingénieurs et de data scientists, ce qui rend les solides compétences en communication essentielles au succès.
- Embrasser l'expérimentation : Nous croyons au pouvoir de l'expérimentation pour innover et affiner continuellement notre approche.
- Minimum 5 ans d'expérience dans le développement de produits de data science, de la recherche initiale au déploiement en production.
- Solides compétences en codage avec un accent sur un code propre, reproductible et bien testé.
- Maîtrise des outils et technologies clés, notamment Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker et SQL.
- Expérience pratique des algorithmes pour le traitement de jeux de données épars et volumineux, y compris les applications en prédiction, clustering et détection d'anomalies.
- L'expérience dans la construction de produits basés sur des réseaux neuronaux pour des tâches telles que la classification, la régression et l'apprentissage multi-tâches est très précieuse.
- Bonne compréhension des tableaux de bord et de SQL pour développer et améliorer les outils de surveillance.
- Expérience préalable dans l'Ad-Tech est indispensable.
- Compétences bonus : La connaissance de l'apprentissage par renforcement et des problèmes d'optimisation à grande échelle est un atout majeur.
Ce que nous offrons ?
- Travail direct avec les Fondateurs et une opportunité d'avoir un impact direct.
- Croissance de carrière et opportunité d'apprentissage exceptionnelles.
- Une opportunité unique de faire partie d'une équipe expérimentée d'experts de l'industrie et d'entrepreneurs qui apportent des changements massifs au marché de l'Adtech.
- Une équipe amusante, dynamique et multinationale située en Allemagne, en Inde, en Argentine, au Canada, en Espagne, au Royaume-Uni et dans de nombreux autres pays.
- Un arrangement de travail flexible à domicile.
- Opportunité de déménager dans notre bureau de Berlin.
- Un budget de 500 dollars pour l'installation du bureau à domicile.
- Un budget annuel d'apprentissage et de développement de 1000 dollars.
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