Royaume-Uni
Experian
JPMorgan Chase & Co.
Lead AIML Appliqué - Python & IA Agentique
Royaume-Uni
Glasgow, Scotland, United Kingdom
PythonAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'équipe Applied Artificial Intelligence and Machine Learning (Applied AI/ML) au sein d'Infrastructure Platforms transforme la manière dont la firme fournit des solutions stratégiques basées sur des plateformes d'infrastructure, à la fois en appliquant l'IA/ML dans les flux d'ingénierie et en construisant des plateformes d'hébergement d'IA évolutives et des capacités pour une utilisation en entreprise.
En tant qu'ingénieur logiciel principal Machine Learning chez JPMorgan Chase au sein de l'équipe IA/ML Governance & Controls Technology, vous êtes un membre expérimenté d'une équipe agile pour concevoir et livrer des produits technologiques de pointe fiables, de manière sécurisée, stable et évolutive. Vous êtes responsable de la mise en œuvre de solutions technologiques critiques dans plusieurs domaines techniques au sein de diverses fonctions métier, à l'appui des objectifs commerciaux de la firme.
Responsabilités du poste *
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les scientifiques des données, les ingénieurs ML et les autres parties prenantes pour comprendre les exigences et prioriser les cas d'utilisation. *
- Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML/LLM/GenAI de pointe pour atteindre les objectifs commerciaux. *
- Gérer, encadrer et guider une équipe d'ingénieurs ML et MLOps. *
- Développer et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement de modèles, en garantissant l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité. *
- Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation pour affiner les modèles génératifs pour des cas d'utilisation NLP spécifiques, en garantissant des sorties de haute qualité en résumé et en génération de texte. *
- Mener des évaluations approfondies des modèles génératifs (par exemple, GPT-5.5), itérer sur les architectures de modèles et mettre en œuvre des améliorations pour améliorer les performances globales dans les applications NLP. *
- Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des modèles en temps réel et garantir la fiabilité des modèles. *
- Communiquer les capacités et les résultats de l'IA/ML/LLM/GenAI à des publics techniques et non techniques. *
- Se tenir informé des dernières tendances et avancées dans la recherche la plus récente en IA/ML/LLM/GenAI, mettre en œuvre des techniques de pointe et exploiter les APIs externes pour des fonctionnalités améliorées.
Qualifications, capacités et compétences requises *
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe *
- Expérience démontrée en ingénierie IA/ML appliquée, avec une expérience dans le développement et le déploiement de modèles machine learning critiques pour l'entreprise en production. *
- Maîtrise des langages de programmation comme Python pour le développement de modèles, l'expérimentation et l'intégration avec les OpenAI API. *
- Expérience avec les frameworks, bibliothèques et APIs de machine learning, tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, et les OpenAI API. *
- Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, ou la plateforme Google Cloud), les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker et Kubernetes), et la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des performances des microservices. *
- Solide compréhension des fondamentaux des statistiques, du machine learning (par exemple, classification, régression, séries temporelles, deep learning, apprentissage par renforcement), et des architectures de modèles génératifs, en particulier GANs, VAEs. *
- Capacité à identifier et à résoudre les défis de l'IA/ML/LLM/GenAI, à mettre en œuvre des optimisations et à affiner les modèles pour des performances optimales dans les applications NLP. *
- Solides compétences en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles, communiquer des concepts complexes et contribuer à des projets interdisciplinaires. *
- Un portfolio présentant des applications réussies de modèles génératifs dans des projets NLP, y compris des exemples d'utilisation des OpenAI APIs pour l'ingénierie de prompts.
Qualifications, capacités et compétences préférées *
- Connaissance des secteurs des services financiers. *
- Expertise dans la conception et la mise en œuvre de pipelines utilisant la génération augmentée par récupération (RAG). *
- Connaissances pratiques des stratégies de prompting Chain-of-Thoughts, Tree-of-Thoughts, Graph-of-Thoughts.
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Nous reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force et que les talents divers qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande importance à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous fournissons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique. Visitez notre FAQ careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.
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