Royaume-Uni
Nominal
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur Logiciel Lead IA Appliquée ML - Ingénierie de la suite LLM
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonAWS
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À propos du poste
Construisez l'avenir de l'IA appliquée chez JPMorganChase - où votre travail façonne la manière dont les équipes utilisent les systèmes intelligents à grande échelle. Vous dirigerez l'ingénierie pratique pour les capacités agentiques et d'IA générative qui alimentent la plateforme de la Suite LLM. Ce rôle offre un mélange de résolution de problèmes techniques approfondis, de propriété d'architecture et de collaboration avec des développeurs talentueux. Si vous aimez transformer l'ambiguïté en systèmes de production fiables, vous vous épanouirez ici. Rejoignez une équipe qui valorise le savoir-faire, la sécurité et l'apprentissage.
En tant que Lead IA ML Appliquée en Ingénierie Suite LLM, vous concevrez et livrerez des solutions IA/ML et agentiques de qualité production qui s'intégreront de manière transparente aux systèmes existants. Vous serez responsable de la direction technique en matière d'architecture, de mise en œuvre et de stabilité opérationnelle, avec un fort accent sur les logiciels sécurisés et de haute qualité. Vous collaborerez avec des pairs de l'ingénierie pour identifier les modèles et améliorer les normes, la fiabilité et la scalabilité. Vous contribuerez à l'évolution de la plateforme en utilisant des services de cloud public modernes et des frameworks agentiques. Vous contribuerez à une culture collaborative par le biais de communautés de pratique et d'événements sur les technologies émergentes. Vous explorerez et opérationnaliserez des modèles émergents tels que la communication agent-à-agent, les protocoles de contexte de modèle et l'orchestration agentique, transformant les concepts de stade précoce en capacités évolutives et prêtes pour la production.
Responsabilités du poste
- Concevoir, développer et dépanner des solutions logicielles en utilisant des approches créatives pour résoudre des défis techniques complexes
- Écrire du code de production sécurisé et de haute qualité et maintenir des algorithmes qui s'intègrent aux systèmes existants
- Créer des artefacts d'architecture et de conception pour des applications complexes, en veillant à ce que les contraintes de conception soient respectées lors de la livraison
- Construire des solutions IA/ML et des systèmes agentiques pour la plateforme Suite LLM en utilisant l'architecture de cloud public (Azure, AWS) et des frameworks agentiques modernes
- Implémenter des services d'IA générative en exploitant les modèles OpenAI d'Azure et AWS Bedrock
- Identifier de manière proactive les problèmes cachés et les modèles dans les données pour améliorer les normes de codage et l'architecture système
- Participer à des communautés de pratique en ingénierie logicielle et à des événements axés sur les technologies émergentes
Qualifications, compétences et aptitudes requises
- Diplôme en informatique ou expérience pratique équivalente
- Expérience pratique de la conception de systèmes, du développement d'applications, des tests et de la stabilité opérationnelle
- Maîtrise de Python (FastAPI)
- Expérience dans la création de microservices et d'APIs
- Expérience avec le calcul élastique, les bases de données NoSQL et les files d'attente de messages
- Solide compréhension du cycle de vie du développement logiciel
- Solide maîtrise de CI/CD, de la résilience des applications et de la sécurité
Qualifications, compétences et aptitudes souhaitées
- Expérience dans l'implémentation de services d'IA générative en exploitant les modèles OpenAI d'Azure et AWS Bedrock
- Maîtrise du travail avec des grands modèles de langage et de la création d'agents avec LangGraph
- Expérience dans le développement, le débogage et la maintenance de code dans un environnement d'entreprise à grande échelle en utilisant des langages de programmation et d'interrogation de bases de données modernes
- Expérience avec la conteneurisation
- Connaissance des concepts de communication agent-à-agent (A2A)
- Familiarité avec le protocole de contexte de modèle (MCP)
- Expérience avec des orchestrateurs agentiques, des assistants IA personnels ou le développement de compétences IA
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