États-Unis
StrideCare
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur IA - Ingénieur Logiciel Principal
États-Unis
Jersey City, New Jersey, United States
AWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant qu'Ingénieur Logiciel Principal chez JPMorgan Chase au sein d'Enterprise Technology, vous dirigerez l'architecture et la mise en œuvre pratique de systèmes de grands modèles linguistiques évolutifs et de plateformes d'IA agentiques pour des cas d'utilisation d'entreprise exploitant la suite LLM. Vous concevrez des solutions cloud natives, établirez des normes d'évaluation et d'observabilité, et piloterez les décisions techniques entre les équipes pour améliorer la fiabilité, les coûts et la vélocité des développeurs. La suite LLM est l'outil d'IA interne de premier plan de JPMorgan Chase, utilisé par plus de 250k employés pour tout, de la productivité individuelle aux solutions commerciales à plus grande échelle.
Construisez et faites évoluer des plateformes d'IA de production qui transforment les capacités des grands modèles linguistiques en résultats commerciaux fiables, sécurisés et mesurables. Vous collaborerez avec les équipes produit et ingénierie pour concevoir des architectures, livrer des capacités réutilisables et améliorer la qualité grâce à de solides pratiques d'ingénierie et à un leadership technique.
Responsabilités du poste
- Diriger l'architecture et la livraison pratique de plateformes d'IA agentiques évolutives et fiables pour les flux de travail d'entreprise
- Concevoir et construire des systèmes d'IA de qualité production, y compris des agents, des compétences, des modèles de mémoire, des garde-fous et l'orchestration de l'utilisation des outils
- Architecturer des approches de récupération et d'ingénierie de contexte, y compris les embeddings, la recherche sémantique, le grounding, la summarisation et la gestion des invites/versions
- Concevoir des services d'IA cloud natifs sur AWS en utilisant des conteneurs et des modèles serverless, la messagerie événementielle et des magasins de données distribués
- Optimiser les performances de la plateforme en termes de latence, de débit, d'évolutivité, de mise en cache, d'efficacité du contexte et de contrôle des coûts
- Construire des APIs et des intégrations bien gouvernés qui connectent les capacités d'IA aux plateformes, outils et processus métier de l'entreprise
- Établir des cadres d'évaluation, d'expérimentation, de tests de régression et d'observabilité pour améliorer continuellement la qualité et le comportement des agents
- Définir les normes d'ingénierie pour la fiabilité, la sécurité et le fonctionnement sûr de l'IA tout au long du cycle de vie de la plateforme
- Mentorer les ingénieurs seniors et influencer la direction de l'ingénierie par le biais de revues de code, de forums d'architecture et de leadership technique inter-équipes
- Utiliser les outils d'assistance au codage IA autorisés par l'entreprise dans l'environnement de travail pour améliorer la qualité du code, la vitesse de livraison et la productivité sur des livrables complexes (par exemple, génération/refactoring de code, création de tests unitaires, documentation), tout en validant les résultats par revue par les pairs, tests automatisés et normes de codage sécurisé ; contribuer aux apprentissages et aux modèles réutilisables pour améliorer l'efficacité globale de l'équipe.
- Appliquer les connaissances des outils de la chaîne d'outils du cycle de vie du développement logiciel, y compris les capacités de développement et d'automatisation assistées par l'IA autorisées par l'entreprise, pour améliorer la valeur réalisée par l'automatisation.
Qualifications, capacités et compétences requises
- Formation formelle ou certification sur les concepts d'ingénierie logicielle et 5+ années d'expérience appliquée
- Expérience dans l'architecture et la livraison d'applications de grands modèles linguistiques en production, y compris les flux de travail agentiques et les modèles d'intégration d'outils
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle avec la capacité de livrer des services cloud natifs en utilisant des conteneurs et des conceptions serverless sur AWS
- Maîtrise de la conception de systèmes distribués avec des flux de travail asynchrones, une messagerie durable et des modèles d'accès aux données évolutifs
- Expérience dans la construction de solutions de génération augmentée par récupération (embeddings, recherche sémantique, grounding) et la gestion du cycle de vie/versioning des invites
- Capacité démontrée à mettre en œuvre des approches d'évaluation et de surveillance pour la qualité des modèles, la fiabilité et le comportement sûr au fil du temps
- Solides compétences en conception d'API, y compris les modèles d'intégration sécurisés et le développement de capacités de plateforme réutilisables
- Compétences avérées en leadership technique, y compris le mentorat, la conduite des décisions d'architecture et l'influence sur les parties prenantes interfonctionnelles
- Expérience pratique de l'utilisation d'outils de développement logiciel assistés par IA autorisés par l'entreprise dans l'environnement de travail (par exemple, pour le codage, la création de tests, le dépannage ou la documentation) avec une capacité démontrée à évaluer, valider et affiner de manière critique les sorties générées par l'IA pour leur exactitude, leurs performances et leur sécurité.
- Compréhension de l'utilisation responsable de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie, y compris les considérations de sensibilité des données, la manipulation sécurisée des entrées/sorties et le respect des attentes en matière de résilience et de sécurité ; capacité à guider les pairs sur une utilisation sûre et efficace dans le cadre des pratiques d'équipe.
Qualifications, capacités et compétences préférées
- Expérience dans la construction de cadres d'évaluation standardisés, de suites de régression automatisées et de plateformes d'expérimentation pour les systèmes de grands modèles linguistiques
- Expérience pratique des modèles de déploiement basés sur Kubernetes et des pratiques d'excellence opérationnelle pour les services à haute disponibilité
- Expérience dans l'application de la confidentialité, la minimisation des données et les modèles de garde-fous sûrs pour l'IA dans des environnements réglementés ou à haut risque
- Connaissance des techniques d'optimisation de l'efficacité du contexte et de la gouvernance des coûts pour les charges de travail de grands modèles linguistiques
- Expérience dans la construction de plateformes développeurs réutilisables, d'architectures de référence et de normes techniques inter-équipes
LOI FÉDÉRALE SUR L'ASSURANCE DES DÉPÔTS : Ce poste est soumis à la section 19 de la loi fédérale sur l'assurance des dépôts. À ce titre, une offre d'emploi pour ce poste est conditionnée à l'examen par JPMorgan Chase des antécédents de condamnations pénales, y compris les détentions avant procès ou les programmes d'entrée.
Nous reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force et que les talents divers qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande importance à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous faisons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique. Visitez notre FAQ pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.
JPMorgan Chase & Co. est un employeur garantissant l'égalité des chances, y compris pour les personnes handicapées/les vétérans
Nos professionnels dans nos Fonctions d'Entreprise couvrent un large éventail de domaines, de la finance et du risque aux ressources humaines et au marketing. Nos équipes d'entreprise sont une partie essentielle de notre société, garantissant que nous mettons nos entreprises, nos clients et nos employés sur la voie du succès.
JPMorgan Chase, l'une des plus anciennes institutions financières, offre des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises et à bon nombre des clients d'entreprises, institutionnels et gouvernementaux les plus prestigieux au monde sous les marques J.P. Morgan et Chase. Notre histoire s'étend sur plus de 200 ans et aujourd'hui, nous sommes un leader dans les domaines de la banque d'investissement, de la banque de détail et des petites entreprises, de la banque commerciale, du traitement des transactions financières et de la gestion d'actifs.
Nous offrons une rémunération globale compétitive comprenant un salaire de base déterminé en fonction du rôle, de l'expérience, des compétences et de la localisation. Les personnes occupant des postes éligibles peuvent recevoir une rémunération basée sur des commissions et/ou une rémunération incitative discrétionnaire, versée sous forme de trésorerie et/ou d'actions récupérables, attribuée en reconnaissance des réalisations et contributions individuelles. Nous proposons également une gamme d'avantages et de programmes pour répondre aux besoins des employés, en fonction de leur éligibilité. Ces avantages comprennent une couverture santé complète, des centres de santé et de bien-être sur site, un plan d'épargne retraite, une garde d'enfants de secours, un remboursement des frais de scolarité, un soutien en santé mentale, des conseils financiers et plus encore. Des détails supplémentaires sur la rémunération globale et les avantages seront fournis pendant le processus d'embauche.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil