Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Johnson Controls
Ingénieur IA Senior
Mexique
San Pedro Garza Garcia, Nuevo León, Mexico
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Johnson Controls International (JCI) recherche un Ingénieur IA Senior pour rejoindre notre équipe innovante et axée sur l'impact, Data Science and Analytics.
Ce poste s'adresse à un expert chevronné possédant une compréhension approfondie du machine learning, de l'IA et des plateformes de données cloud, ainsi qu'une solide maîtrise des dernières avancées en matière d'IA générative et de grands modèles de langage (LLMs).
En tant qu'Ingénieur IA Senior, vous dirigerez le développement et le déploiement de solutions d'IA évolutives, y compris celles basées sur les LLMs, afin d'accélérer la transformation numérique de nos produits, de nos opérations et de nos expériences client. Vous jouerez un rôle déterminant dans la définition de la stratégie d'ingénierie IA de JCI, en assurant le mentorat des équipes et en favorisant l'utilisation de l'IA pour générer une valeur commerciale mesurable.
Comment vous allez procéder
Analyses Avancées, LLMs & Modélisation
- Concevoir et implémenter des modèles avancés de machine learning incluant le deep learning, la prévision de séries temporelles, les moteurs de recommandation et les solutions basées sur les LLM (par exemple, GPT, LLaMA, Claude).
- Développer des cas d'utilisation autour de la recherche d'entreprise, de la synthèse de documents, de l'IA conversationnelle et de la récupération automatisée de connaissances à l'aide de grands modèles de langage.
- Ajuster finement ou ingénier les prompts des modèles fondamentaux (par exemple, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face) pour des applications spécifiques au domaine.
- Évaluer et optimiser les performances, la latence, la rentabilité et les stratégies d'atténuation des hallucinations des LLM pour une utilisation en production.
Stratégie de Données & Collaboration avec l'Ingénierie
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie de données et de ML pour intégrer les applications basées sur les LLM dans des pipelines évolutifs, sécurisés et fiables.
- Contribuer au développement d'architectures de génération augmentée par récupération (RAG) utilisant des bases de données vectorielles (par exemple, FAISS, Azure Cognitive Search).
- Soutenir le déploiement de modèles en utilisant les principes MLOps, en assurant une surveillance robuste et une gestion du cycle de vie.
Impact Commercial & Stratégie IA
- Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'application des LLMs et de l'IA générative afin de résoudre des défis commerciaux complexes.
- Diriger des ateliers ou des preuves de concept pour démontrer la valeur des cas d'utilisation des LLM dans les unités commerciales.
- Traduire les sorties complexes des modèles, y compris celles des LLMs, en informations claires et en outils d'aide à la décision pour les publics non techniques.
Leadership d'Opinion & Mentorat
- Agir en tant que leader d'opinion interne sur l'innovation en IA et LLM, en maintenant JCI à la pointe des avancées de l'industrie.
- Mentorer et améliorer les compétences des membres de l'équipe d'ingénierie IA dans les techniques d'IA avancées, y compris les modèles de transformeurs et les frameworks d'IA générative.
- Contribuer aux feuilles de route stratégiques pour l'IA générative et la gouvernance des modèles au sein de l'entreprise.
Qualifications & Expérience
- Diplôme en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou discipline quantitative connexe.
- 5+ années d'expérience pratique en ingénierie IA, data science ou machine learning, dont au moins 1–2 années de travail avec des technologies LLMs ou d'IA générative.
- Succès démontré dans le déploiement de solutions de machine learning et de NLP à grande échelle.
- Expérience avérée avec les plateformes IA cloud—en particulier Azure OpenAI, Azure ML, Hugging Face, ou AWS Bedrock.
Expertise Technique
- Maîtrise de Python et SQL, y compris les bibliothèques telles que Transformers (Hugging Face), Microsoft Agent Framework, LangChain, PyTorch, et TensorFlow.
- Expérience en ingénierie de prompts, ajustement fin et outils d'orchestration de LLM.
- Connaissance des systèmes de stockage et de récupération de données, et des bases de données vectorielles.
- Solide compréhension des techniques d'évaluation de modèles pour l'IA générative, y compris les métriques de factualité, de pertinence et de toxicité.
Leadership & Compétences Interpersonnelles
- Penseur stratégique avec une forte capacité à aligner les initiatives IA sur les objectifs commerciaux.
- Excellentes compétences en communication et en narration, en particulier pour expliquer la valeur des LLMs et des analyses avancées.
- Solide collaborateur avec une expérience avérée dans l'influence des parties prenantes au sein des équipes produit, ingénierie et direction.
Qualifications Souhaitées
- Expérience avec l'IoT, l'analyse en périphérie (edge analytics) ou les systèmes de bâtiments intelligents.
- Connaissance de LLMOps, LangChain, Semantic Kernel, ou des frameworks d'orchestration similaires.
- Connaissance des considérations de confidentialité et de gouvernance des données spécifiques à l'utilisation des LLM dans les environnements d'entreprise.
Johnson Controls ne demande pas de tests de grossesse ou de dépistage du VIH comme condition d'embauche, de maintien de l'emploi ou de promotion, conformément à son engagement en faveur de l'égalité des travailleurs et de la non-discrimination.
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