États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Jobgether
Ingénieur Support Base de Données
États-Unis
United States
SQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère l'ensemble des candidatures et des étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Ingénieur Support Base de Données basé aux États-Unis (côte Est, télétravail).
Comment fonctionne Jobgether
Nous utilisons un processus de mise en relation basé sur l'IA pour garantir que votre candidature est examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous vous remercions de votre intérêt et vous souhaitons bonne chance !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
Avis sur la confidentialité des données : En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur qui recrute. Ce traitement est basé sur l'intérêt légitime et les mesures précontractuelles en vertu des lois applicables sur la protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, opposition) à tout moment. #LI-CL1
En tant qu'Ingénieur Support Base de Données, vous jouerez un rôle clé en aidant les entreprises clientes à déployer, optimiser et faire évoluer avec succès une plateforme de base de données nativement conçue pour l'IA. Vous accompagnerez les clients tout au long de leur parcours post-vente, de l'intégration et du déploiement en production jusqu'à l'adoption continue et l'optimisation technique. En combinant une expertise approfondie des bases de données et une approche centrée sur le client, vous résoudrez des défis techniques complexes et aiderez les organisations à tirer pleinement parti de leurs données. Vous collaborerez également avec les équipes commerciales sur des évaluations techniques et des initiatives de preuve de concept si nécessaire. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes produit et ingénierie, vous traduirez les retours clients en informations exploitables qui favoriseront l'amélioration continue du produit. Ce rôle offre l'opportunité de contribuer au domaine en pleine croissance de l'IA agentique tout en établissant des relations de confiance avec les clients dans un environnement dynamique, innovant et techniquement exigeant.
Responsabilités
- Intégration et déploiement client : Guider les nouveaux clients tout au long de la mise en œuvre et du déploiement, en veillant à ce que les solutions conçues pendant le cycle de vente soient livrées avec succès et opérationnelles dans les environnements de production.
- Adoption et expansion client : Agir en tant que point de contact technique principal après la vente, en soutenant l'adoption du produit, en résolvant les problèmes techniques et en identifiant les opportunités d'étendre l'utilisation par le client.
- Gestion de la relation client : Établir des relations de confiance à long terme avec les parties prenantes techniques, développer une compréhension approfondie de leurs objectifs commerciaux et de leurs contraintes techniques, et défendre leurs besoins en interne.
- Santé technique et optimisation : Évaluer de manière proactive les environnements clients, résoudre les problèmes de production, surveiller la santé technique et recommander des améliorations architecturales ou de configuration à mesure que les besoins évoluent.
- Collaboration produit et ingénierie : Partager les défis récurrents des clients, les retours techniques et les opportunités d'amélioration du produit avec les équipes de gestion produit et d'ingénierie pour orienter la feuille de route de la plateforme.
- Support avant-vente et preuve de concept : Assister les équipes commerciales lors des évaluations techniques, de la conception et de l'exécution de preuves de concept (PoC), ainsi que lors des démonstrations clients lorsqu'un support avant-vente supplémentaire est nécessaire.
- Documentation technique : Tenir des registres détaillés des évaluations clients, des cas d'utilisation, des défis techniques, des plans de PoC et des résultats afin d'améliorer les processus internes et de soutenir le développement du produit.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler en partenariat avec les équipes commerciales pour aligner les discussions techniques sur les objectifs commerciaux, répondre aux objections des clients, soutenir la progression des ventes et contribuer à la croissance du chiffre d'affaires.
- Marketing et leadership d'opinion : Représenter la plateforme lors de webinaires, de conférences sectorielles, de groupes d'utilisateurs, de billets de blog techniques et d'autres initiatives mettant en avant les cas d'utilisation de l'IA agentique et les meilleures pratiques.
- Responsabilisation et amélioration continue : Assumer la responsabilité des résultats clients, instaurer la confiance par une communication transparente, faire preuve de discernement et contribuer à une culture d'innovation, de responsabilité et d'apprentissage continu.
Exigences
- Expérience professionnelle : Au moins 5 ans d'expérience dans l'avant-vente, l'après-vente, l'ingénierie de solutions, le conseil technique ou l'ingénierie de succès client, idéalement dans les technologies de base de données, l'analyse de données ou l'infrastructure cloud.
- Expertise en base de données et analyse : Expérience pratique des charges de travail de traitement analytique en ligne (OLAP), de l'optimisation des requêtes et des techniques de modélisation de données, y compris les schémas en étoile et snowflake.
- Maîtrise de SQL : Solides compétences en SQL et capacité à analyser des requêtes, à enquêter sur les problèmes de performance et à prendre en charge des cas d'utilisation complexes liés aux données.
- Connaissance des systèmes distribués : Une solide compréhension des systèmes de traitement de données distribués, y compris leurs principes sous-jacents, leur architecture et les considérations de performance.
- Expérience des plateformes cloud : Familiarité avec au moins un fournisseur majeur de cloud public, tel qu'Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
- Résolution de problèmes techniques : Capacité démontrée à résoudre des problèmes techniques complexes, à soutenir des initiatives de preuve de concept et à adapter les solutions pour répondre aux diverses exigences des clients.
- Compétences en communication et présentation : Capacité à traduire des concepts techniques complexes en explications claires et convaincantes pour un large éventail d'audiences, des ingénieurs et décideurs techniques aux cadres dirigeants.
- Succès client et état d'esprit commercial : Expérience dans le soutien aux équipes avant-vente et après-vente lors d'évaluations techniques, démontrant la valeur technique, surmontant les objections et contribuant à la rétention, à l'expansion et à la croissance du chiffre d'affaires des clients.
- Agilité d'apprentissage et curiosité : Un état d'esprit proactif et curieux avec la motivation de maîtriser de nouvelles technologies, de comprendre une plateforme de base de données nativement conçue pour l'IA et de s'attaquer à des problèmes techniques difficiles. Les candidats qui démontrent de solides fondamentaux et une volonté d'évoluer sont encouragés à postuler, même s'ils ne répondent pas à toutes les compétences souhaitées.
- Style de travail : Sens aigu des responsabilités, bon jugement, adaptabilité et approche collaborative, avec un engagement à instaurer la confiance, à avancer rapidement sans compromettre la qualité, à adopter des pratiques axées sur l'IA et à élever les standards sans ego.
- Qualifications souhaitées : Familiarité avec les outils de business intelligence tels que Tableau ou Looker, et expérience avec les technologies de traitement de données en streaming telles que Kafka ou Redpanda.
Avantages
- Rémunération compétitive : Salaire de base annuel allant de $150,000 à $200,000, selon l'expérience, la portée du rôle et les résultats des entretiens.
- Rémunération en actions : Une composante en actions qui offre l'opportunité de participer à la croissance à long terme de l'entreprise.
- Avantages complets : Accès à un ensemble complet d'avantages sociaux pour les employés.
- Flexibilité du télétravail : Travaillez à distance depuis les États-Unis, avec une concentration sur la côte Est.
- Développement professionnel : Opportunités d'approfondir votre expertise dans les bases de données distribuées, l'infrastructure cloud, les technologies natives pour l'IA et les applications d'IA agentique.
- Impact technique significatif : Aidez les entreprises clientes à résoudre des défis de données complexes tout en influençant les améliorations du produit et la stratégie technique.
- Exposition interfonctionnelle : Collaborez avec les équipes de succès client, de vente, de produit et d'ingénierie dans un environnement dynamique axé sur l'innovation.
- Lieu de travail inclusif : Rejoignez une équipe engagée en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi et d'un lieu de travail qui accueille des personnes issues de divers horizons.
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