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Ingénieur Infrastructure Cloud Senior

PythonGCPKubernetesGoTerraform
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À propos du poste

Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Ingénieur Infrastructure Cloud Senior basé aux États-Unis.

Comment fonctionne Jobgether

Nous utilisons un processus de mise en relation basé sur l'IA pour garantir que votre candidature est examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.

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#LI-CL1

L'Ingénieur Infrastructure Cloud Senior concevra, construira et exploitera l'infrastructure cloud alimentant une plateforme SaaS moderne et nativement cloud. Ce rôle d'ingénierie opérationnelle se concentre sur la plateforme Google Cloud (GCP), Google Kubernetes Engine (GKE), les opérations de clusters Kubernetes, Terraform et le réseau cloud. Vous serez responsable des fondations critiques de l'infrastructure, en garantissant la sécurité, la fiabilité, l'évolutivité et l'efficacité des coûts dans les environnements de production. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'Ingénierie Plateforme, de Site Reliability Engineering (SRE) et de Sécurité, vous améliorerez l'automatisation de l'infrastructure, l'observabilité et la résilience opérationnelle. Le poste offre des opportunités de résoudre des défis techniques complexes, d'influencer les décisions architecturales et de mentorat auprès d'autres ingénieurs. Cette opportunité entièrement à distance aux États-Unis est idéale pour un spécialiste de l'infrastructure qui apprécie une forte responsabilité technique et la construction de systèmes robustes à grande échelle.

Responsabilités

  1. Ingénierie de l'infrastructure cloud : Concevoir, construire, exploiter et maintenir l'infrastructure de production sur la plateforme Google Cloud, y compris GKE, le réseau VPC, les équilibreurs de charge, Cloud DNS, IAM et les services cloud associés.
  1. Gestion des clusters Kubernetes : Assurer l'architecture et le cycle de vie des clusters Kubernetes de production, y compris le provisionnement, les mises à niveau, la gestion des pools de nœuds, la mise à l'échelle automatique, le réseau, la planification de la capacité et le dépannage.
  1. Infrastructure as Code : Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables, des frameworks d'infrastructure-as-code et des flux de travail de provisionnement automatisés pour garantir que les changements d'infrastructure sont cohérents, reproductibles et fiables.
  1. Réseau cloud : Concevoir et gérer les VPC, les sous-réseaux, les règles de pare-feu, le routage, Cloud NAT, l'équilibrage de charge et la connectivité entre les services et les environnements.
  1. Dépannage technique : Diagnostiquer et résoudre des problèmes d'infrastructure complexes impliquant Kubernetes, Linux, DNS, le réseau, les services cloud et les systèmes distribués en utilisant un débogage systématique et des diagnostics de production.
  1. Observabilité et surveillance : Améliorer la visibilité de l'infrastructure via Prometheus, les plateformes de journalisation, les métriques, les alertes et les outils de surveillance associés.
  1. Sécurité et gestion des accès : Mettre en œuvre et maintenir des contrôles de sécurité de l'infrastructure, y compris les politiques IAM, les comptes de service, la gestion des secrets, l'accès au moindre privilège, le RBAC Kubernetes et les politiques réseau.
  1. Fiabilité et optimisation : Piloter les améliorations de la disponibilité, de l'évolutivité, des performances, de la planification de la capacité et de l'efficacité des coûts cloud de l'infrastructure.
  1. Mises à niveau et migrations d'infrastructure : Planifier et exécuter les mises à niveau de Kubernetes et GCP, les migrations et les améliorations architecturales tout en minimisant les risques de production et les interruptions de service.
  1. Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec les équipes d'Ingénierie Plateforme, SRE et Sécurité pour établir des normes d'infrastructure évolutives, améliorer les pratiques opérationnelles et clarifier la responsabilité technique.
  1. Leadership technique : Contribuer aux discussions sur l'architecture et aux revues de conception technique, encadrer d'autres ingénieurs et promouvoir les améliorations en matière de fiabilité, de maintenabilité et de qualité d'ingénierie.

Exigences

  1. Expérience professionnelle : Au moins trois ans d'expérience pratique en production dans la conception, le provisionnement, l'exploitation et le dépannage d'infrastructures cloud.
  1. Plateforme Google Cloud : Solide connaissance des services et du réseau GCP, y compris les VPC, les sous-réseaux, les règles de pare-feu, le routage, Cloud NAT, Cloud DNS, Cloud Load Balancing, les projets, les politiques IAM, les comptes de service et les configurations de sécurité.
  1. Kubernetes et GKE : Au moins trois ans d'expérience pratique dans l'exploitation de clusters Kubernetes de production, de préférence GKE. L'expérience doit inclure le provisionnement de clusters, l'administration, les mises à niveau et le dépannage au niveau de l'infrastructure ; le simple déploiement d'applications dans des clusters existants n'est pas suffisant.
  1. Architecture Kubernetes : Solide compréhension des plans de contrôle, des nœuds de travail, de la planification, du réseau, des services, de l'ingress, du stockage, de la gestion des ressources, des pools de nœuds, de la mise à l'échelle automatique, des demandes et limites de ressources, et de la capacité des clusters.
  1. Infrastructure as Code : Au moins trois ans d'expérience professionnelle avec Terraform dans la gestion d'infrastructures cloud de production, le développement de modules réutilisables, la gestion de l'état distant et la mise en œuvre de processus de gestion des changements sécurisés.
  1. Automatisation et contrôle de version : Maîtrise des scripts avec Python, Go, Bash ou des langages similaires, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de flux de travail d'infrastructure basés sur Git, des revues de code et de la validation automatisée.
  1. Linux et réseau : Solides compétences en administration système et dépannage Linux, combinées à une solide compréhension de TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, routage, pare-feu et équilibrage de charge.
  1. Diagnostics et résolution de problèmes : Capacité à enquêter sur des problèmes d'infrastructure complexes en utilisant des journaux, des métriques, des traces, une analyse au niveau des paquets et des techniques de débogage structurées.
  1. Ingénierie de production : Expérience dans la conception d'infrastructures sécurisées, résilientes et évolutives pour les charges de travail de production.
  1. Autorisation de travail : Doit être autorisé à travailler pour n'importe quel employeur aux États-Unis. Aucun parrainage de visa de travail actuel ou futur n'est disponible.
  1. Expérience avancée souhaitée : Huit ans ou plus d'expérience professionnelle en ingénierie et une expérience dans l'exploitation de clusters GKE dans des environnements à grande échelle, multi-clusters ou multi-régions.
  1. Compétences avancées en GCP et Kubernetes souhaitées : Expérience avec le réseau GKE, Workload Identity, Gateway API, contrôleurs Ingress, mise à l'échelle automatique des clusters, architectures GCP multi-projets, réseau centralisé, gouvernance IAM et garde-fous d'infrastructure.
  1. Surveillance et sécurité souhaitées : Expérience dans l'exploitation de Prometheus, Grafana et d'une infrastructure de journalisation centralisée, ainsi que dans la mise en œuvre du RBAC Kubernetes, des politiques réseau, de l'identité de charge de travail et de la gestion des secrets.
  1. Échelle et fiabilité souhaitées : Expérience dans l'exécution de migrations d'infrastructure majeures avec une interruption minimale, l'optimisation des coûts cloud, la modélisation de la capacité et le support de plateformes SaaS hautement disponibles ou de systèmes distribués à une échelle de production significative.
  1. Leadership technique souhaité : Capacité démontrée à encadrer des ingénieurs seniors et à améliorer l'architecture de l'infrastructure, les pratiques d'ingénierie, la fiabilité et la maintenabilité.

Avantages

  • Salaire annuel : Fourchette d'embauche aux États-Unis de 150,000 $ à 175,000 $, avec un placement dépendant de la situation géographique, de l'expérience professionnelle, de l'éducation et du niveau de compétence.
  • Assurance santé complète : Couverture médicale, dentaire et vision.
  • Avantages retraite : Plan 401(k).
  • Bien-être : Avantages liés au bien-être et programmes de soutien aux employés supplémentaires.
  • Travail à distance : Opportunité de travail à distance aux États-Unis.
  • Impact technique significatif : Responsabilité directe de l'infrastructure cloud et opportunité de façonner l'architecture GCP et Kubernetes pour une plateforme SaaS nativement cloud.
  • Environnement collaboratif : Travaillez aux côtés de professionnels expérimentés dans les domaines de l'infrastructure, de l'ingénierie plateforme, de SRE et de la sécurité.
  • Croissance professionnelle : Opportunités de résoudre des problèmes d'ingénierie stimulants, d'influencer les décisions techniques, d'encadrer des collègues et d'améliorer les systèmes à mesure que la plateforme évolue.
  • Lieu de travail inclusif : Emploi offrant l'égalité des chances avec un engagement envers une culture collaborative et inclusive.

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