Temple Health
Jobgether
Ingénieur IA/ML
À propos du poste
Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un ingénieur IA/ML basé aux États-Unis.
Comment fonctionne Jobgether
Nous utilisons un processus de mise en relation basé sur l'IA pour garantir que votre candidature soit examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous vous remercions de votre intérêt et vous souhaitons bonne chance !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
Avis sur la protection des données : En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur recruteur. Ce traitement est basé sur l'intérêt légitime et les mesures précontractuelles en vertu des lois applicables sur la protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, opposition) à tout moment.
#LI-CL1
Rejoignez une équipe d'ingénierie axée sur une mission, qui développe des systèmes d'IA pratiques pour relever des défis concrets dans les domaines de la santé, de l'agriculture, de l'éducation et du développement international. En tant qu'ingénieur IA/ML, vous concevrez, construirez, évaluerez, déploierez et améliorerez en continu des applications basées sur l'IA utilisées par des organisations à but non lucratif et leurs communautés. Vous travaillerez sur des solutions allant des copilotes cliniques et outils de coaching par IA aux chatbots de conseil agricole et à l'infrastructure d'évaluation. En collaborant avec des spécialistes du comportement, des chercheurs et des ingénieurs intégrés, vous traduirez la recherche appliquée en IA en produits fiables et évolutifs ainsi qu'en ressources techniques réutilisables. Vous aiderez également les organisations partenaires à renforcer leurs propres capacités en IA grâce au mentorat, aux contributions open-source et au partage des connaissances. Ce rôle entièrement à distance offre une autonomie technique substantielle et l'opportunité d'appliquer l'ingénierie IA avancée à des initiatives susceptibles d'améliorer les résultats pour des millions de personnes.
Responsabilités
Dans ce rôle, vous construirez et améliorerez des systèmes d'IA prêts pour la production tout en aidant les partenaires à but non lucratif à adopter des pratiques d'IA efficaces, mesurables et responsables. Votre travail combinera ingénierie pratique, recherche appliquée, expérimentation et collaboration avec des équipes travaillant directement sur le terrain.
- Concevoir, construire, évaluer, déployer et améliorer des systèmes de machine learning et des applications basées sur l'IA pour des cas d'utilisation réels.
- Contribuer à l'infrastructure et aux outils d'évaluation de l'IA open-source qui aident les organisations à but non lucratif à évaluer et à améliorer leurs produits d'IA.
- Travailler en étroite collaboration avec des spécialistes du comportement, des chercheurs et des équipes de terrain pour identifier les défis récurrents et traduire les résultats en outils, cadres, guides et publications techniques réutilisables.
- Développer des méthodes d'évaluation rigoureuses pour les systèmes d'IA, incluant des jeux de données appropriés, des critères d'évaluation et des améliorations de performance mesurables.
- Construire et itérer sur des applications LLM de qualité production et des systèmes agentiques, en améliorant leur fiabilité, leur utilité et leurs performances pour les utilisateurs visés.
- Publier des innovations techniques significatives issues de projets partenaires en tant que contributions open-source lorsque cela est approprié.
- Livrer des solutions via des cycles de développement et de déploiement rapides, en utilisant l'expérimentation et des retours mesurables pour guider les améliorations.
- Documenter les décisions techniques, maintenir les normes d'ingénierie et s'assurer que les composants d'IA restent fiables et maintenables.
- Suivre les développements dans la recherche appliquée en IA, évaluer les avancées pertinentes et tester des approches prometteuses dans des contextes pratiques.
- Conseiller et soutenir les organisations à but non lucratif développant des produits d'IA générative, en les aidant à adopter des pratiques d'ingénierie, des outils et des flux de travail efficaces.
- Encadrer le personnel des organisations partenaires et aider à renforcer leurs capacités techniques internes et leurs pratiques d'IA responsable.
- Contribuer à des ateliers, des séminaires et des initiatives de partage des connaissances qui communiquent les leçons et les meilleures pratiques issues des projets en cours.
- Effectuer des visites sur site pour comprendre les défis opérationnels, observer comment les outils d'IA sont utilisés et recommander des améliorations techniques basées sur les besoins directs des utilisateurs.
- Prendre l'initiative d'identifier les problèmes, de définir des solutions et de mener les projets jusqu'à leur mise en œuvre et leur déploiement.
Exigences
Le candidat idéal combine de solides fondamentaux en machine learning avec une expérience pratique substantielle dans la livraison de produits d'IA pour l'utilisateur final. Vous devez être à l'aise pour naviguer entre la recherche, l'expérimentation, l'ingénierie de production et la collaboration avec des parties prenantes non techniques, tout en maintenant une forte concentration sur l'impact pratique.
- Solides bases en mathématiques, deep learning, grands modèles de langage (LLMs) et systèmes d'IA modernes.
- Au moins 4 ans d'expérience pratique en ingénierie machine learning, incluant la construction, l'évaluation et l'amélioration systématique d'au moins un produit destiné à l'utilisateur final et propulsé par deep learning. Une expérience limitée à l'intégration d'APIs de modèles, à la construction de tableaux de bord internes ou à la contribution exclusive à l'infrastructure ML ne répond pas à cette exigence.
- Au moins 1–2 ans d'expérience dans la construction d'applications propulsées par LLM, incluant au moins un agent de qualité production au-delà d'une preuve de concept.
- Expérience pratique de l'évaluation des systèmes d'IA, avec une solide compréhension de la conception de jeux de données, de la méthodologie d'évaluation et de la mesure des performances.
- Maîtrise de Python et volonté de rester profondément impliqué dans la mise en œuvre pratique.
- Maîtrise du prompting et de l'ingénierie de contexte pour les systèmes agentiques, incluant la capacité à déterminer si un problème nécessite un meilleur prompting, un modèle différent, de meilleurs outils ou des changements dans le pipeline global.
- Expérience dans l'utilisation d'agents de codage IA pour produire un travail de haute qualité, avec le jugement et la responsabilité nécessaires pour valider les résultats et assumer la responsabilité de ce que vous livrez.
- Capacité à lire des articles de recherche, à évaluer de nouvelles idées et à tester rapidement des approches pertinentes par l'expérimentation pratique.
- Un état d'esprit expérimental, avec la capacité de raisonner soigneusement sur les données, les modèles et l'évaluation tout en réalisant des progrès itératifs et mesurables.
- Solide pensée fondée sur les premiers principes et capacité à concevoir des solutions pratiques et évolutives.
- Une approche centrée sur l'utilisateur qui donne la priorité à l'efficacité du produit pour son public cible.
- Autonomie proactive, sens de l'urgence, souci du détail et capacité à mener les projets jusqu'à leur terme sans direction constante.
- Solides compétences en communication écrite et orale, incluant la capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des publics non ingénieurs.
- Un engagement envers le développement responsable de l'IA et une technologie qui apporte des avantages sociaux significatifs.
Qualifications bonus
- Expérience avec le traitement du langage naturel multilingue ou les langues à faibles ressources, en particulier le swahili, l'hindi et les langues parlées en Afrique de l'Est et en Asie du Sud.
- Travail préalable dans la santé mondiale, le développement international ou la technologie à impact social.
- Familiarité avec les sciences comportementales ou les applications d'IA conçues pour soutenir le changement de comportement.
- Expérience avec les pipelines d'annotation de données et les méthodologies d'évaluation LLM.
- Connaissance de la sécurité de l'IA, de l'alignement ou des cadres d'IA responsable.
- Expérience dans le déploiement de modèles en production et le travail avec l'infrastructure cloud telle que AWS, la plateforme Google Cloud ou Azure.
- Publications lors de conférences majeures sur l'IA ou rédaction technique substantielle documentant la recherche en ingénierie et les résultats.
Avantages
- Rémunération : Compétitive au sein du secteur technologique axé sur une mission, avec une rémunération positionnée en dessous des niveaux de salaire typiques des grandes entreprises technologiques.
- Travail à distance : Environnement de travail entièrement à distance, privilégiant l'asynchrone.
- Horaires flexibles : Les heures de travail peuvent s'adapter à votre fuseau horaire, sans heures de présence obligatoires.
- Collaboration internationale : Rejoignez une équipe mondialement distribuée travaillant en Amérique du Nord, en Europe, en Afrique de l'Est, en Asie de l'Est et en Asie du Sud.
- Impact significatif : Construisez des applications d'IA répondant à des défis pratiques dans les domaines de la santé, de l'agriculture et d'autres secteurs du développement international.
- Autonomie technique : Prenez en charge les projets depuis la définition initiale du problème et la sélection du modèle jusqu'au déploiement, à l'évaluation et à l'amélioration continue.
- Collaboration interdisciplinaire : Travaillez aux côtés de spécialistes du comportement, d'économistes du développement, de chercheurs de terrain et d'ingénieurs intégrés.
- Contributions open-source : Partagez les innovations techniques, les outils et les apprentissages avec la communauté au sens large plutôt que de garder tout le travail au sein de produits propriétaires.
- Développement professionnel : Restez proche de la recherche appliquée en IA et acquérez de l'expérience dans la résolution de problèmes complexes dans des environnements opérationnels réels.
- Autonomie et responsabilité : Contribuez au sein d'une petite équipe avec une hiérarchie minimale, des retours directs et des opportunités d'influencer les décisions techniques.
- Éligibilité géographique : Le rôle est ouvert aux candidats basés en Afrique subsaharienne et en Asie du Sud. L'Inde fait partie des régions éligibles indiquées, sous réserve des exigences de localisation et de contrat de l'équipe de recrutement.
- Type de contrat : Le recrutement international est effectué sur une base contractuelle.
