Brésil
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Jobgether
Formateur Technique Senior — IA / DevOps
Brésil
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AWSKubernetes
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À propos du poste
Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Formateur Technique Senior — IA / DevOps basé au Brésil.
Comment fonctionne Jobgether
Nous utilisons un processus de mise en relation basé sur l'IA pour garantir que votre candidature est examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous vous remercions de votre intérêt et vous souhaitons bonne chance !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
Avis de confidentialité des données : En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur qui recrute. Ce traitement est basé sur l'intérêt légitime et les mesures précontractuelles en vertu des lois applicables sur la protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, opposition) à tout moment.
#LI-CL1
En tant que Formateur Technique Senior, vous combinerez une expertise pratique en DevOps avec une passion pour l'enseignement afin de développer des cours concrets et engageants sur les flux de travail d'ingénierie assistés par l'IA. Vous aiderez les ingénieurs à comprendre comment appliquer les agents IA, les assistants de codage et les outils d'IA modernes aux défis réels d'infrastructure et d'automatisation. En travaillant aux côtés d'une équipe pédagogique et d'éducateurs techniques expérimentés, vous concevrez des leçons, développerez des spécifications de laboratoires pratiques et enregistrerez des vidéos pédagogiques claires et captivantes. Cette opportunité en freelance à distance commence par un projet de cours rémunéré, d'une durée d'environ trois mois, avec la possibilité de projets continus ou d'un poste à temps plein. Vous aurez la flexibilité de travailler en parallèle de vos engagements actuels tout en apportant vos connaissances techniques à une communauté d'ingénierie mondiale. Le candidat idéal est un ingénieur DevOps en activité capable de simplifier des concepts complexes, de communiquer avec assurance devant la caméra et de créer des expériences d'apprentissage qui rendent les technologies avancées accessibles.
Responsabilités
Concevoir et développer des cours techniques
- Collaborer avec l'équipe pédagogique pour définir la structure du cours, les objectifs d'apprentissage, les séquences de leçons et les exercices pratiques de laboratoire axés sur l'IA pour DevOps.
- Développer du contenu démontrant comment les ingénieurs utilisent les agents IA, les assistants de codage et l'automatisation basée sur LLM dans des environnements d'infrastructure réels.
- S'assurer que les leçons sont techniquement exactes, pertinentes, pratiques et alignées sur les besoins des ingénieurs en activité.
Créer du contenu pédagogique engageant
- Rédiger des scripts vidéo concis et narratifs conçus pour expliquer clairement les concepts techniques, avec des leçons individuelles durant généralement environ six minutes.
- Utiliser des outils d'IA lorsque cela est utile lors de la rédaction, tout en veillant à ce que les scripts finaux reflètent votre propre voix, votre expertise et votre style d'enseignement.
- Narrez et présentez les leçons avec assurance en anglais, en rendant les sujets techniques complexes accessibles aux apprenants de différents niveaux d'expérience.
Développer et valider des laboratoires pratiques
- Rédiger des spécifications détaillées pour des laboratoires pratiques qui démontrent des flux de travail réels en DevOps et en IA.
- Collaborer avec l'équipe dédiée aux laboratoires responsable de la construction des environnements de laboratoire.
- Tester les laboratoires terminés, valider l'exactitude technique et s'assurer que les exercices atteignent les résultats d'apprentissage prévus.
- Enregistrer des démonstrations et des guides expliquant comment réaliser les exercices de laboratoire et résoudre les défis pratiques.
Collaborer sur la qualité et le développement éditorial
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes pédagogiques et de production tout au long du processus de développement du cours.
- Intégrer les retours éditoriaux structurés, en particulier lors de la section initiale du cours, pour aligner le contenu sur les normes d'enseignement établies.
- Participer à des synchronisations d'équipe régulières et maintenir la communication via des outils de collaboration tels que Slack.
- Se concentrer sur l'expertise technique, l'enseignement, l'écriture de scripts et l'enregistrement, tandis que l'équipe de production gère le montage vidéo, l'animation, l'infrastructure de laboratoire et la publication.
Exigences
Expérience pratique en DevOps et en infrastructure
- Solide connaissance pratique de Linux, des conteneurs, de Kubernetes, d'au moins une plateforme cloud majeure, de CI/CD et de l'infrastructure en tant que code (IaC).
- Expérience dans la construction, l'exploitation et la maintenance d'infrastructures plutôt que de s'appuyer uniquement sur des connaissances théoriques.
- Capacité à démontrer des flux de travail d'ingénierie réels et à traduire l'expérience pratique en matériel d'apprentissage efficace.
Expérience actuelle avec les technologies d'IA
- Expérience pratique de l'utilisation d'outils d'IA dans le travail d'ingénierie, y compris les agents IA, les assistants de codage et l'automatisation basée sur LLM.
- Curiosité authentique pour les capacités émergentes de l'IA et engagement à rester à jour avec les nouveaux outils et techniques.
- Capacité à expliquer comment l'IA peut soutenir l'ingénierie d'infrastructure et les flux de travail DevOps ; une spécialisation approfondie dans la recherche en IA n'est pas requise.
Compétences en enseignement et en communication
- Une passion démontrée pour l'enseignement, soutenue par une expérience dans la création de cours, la publication de tutoriels, la présentation de conférences ou d'ateliers, le mentorat de collègues ou le partage de connaissances techniques avec une communauté.
- Excellente maîtrise de l'anglais écrit et parlé, avec la capacité de communiquer clairement, naturellement et avec assurance devant la caméra.
- Solides compétences en narration et capacité à décomposer des concepts techniques complexes en explications simples et structurées.
- Empathie pour les apprenants, en particulier les débutants, et compréhension de la manière de rendre le matériel technique engageant et accessible.
Collaboration et adaptabilité
- Volonté de suivre une méthodologie d'enseignement établie et d'intégrer des retours éditoriaux constructifs.
- Capacité à travailler de manière autonome, à organiser les livrables et à respecter un calendrier de projet convenu.
- Aisance à travailler à distance avec une équipe distribuée, incluant la participation à des synchronisations hebdomadaires et une certaine superposition de fuseaux horaires avec des collègues basés en Europe et en Asie.
Qualifications supplémentaires considérées comme un avantage
- Avoir déjà publié des cours en ligne sur des plateformes telles que Udemy ou Pluralsight, ou expérience en tant qu'auteur d'un livre technique.
- Expérience en tant qu'orateur lors de conférences ou de meetups, maintien d'une chaîne YouTube ou d'un blog technique, ou contribution à des communautés techniques.
- Titres ou rôles communautaires tels que CNCF Ambassador, AWS Community Builder ou Microsoft MVP.
- Certifications Kubernetes pertinentes, y compris CKA, CKAD ou CKS, ou reconnaissance telle que Kubestronaut.
- Certifications cloud de fournisseurs tels que AWS ou Microsoft Azure.
Avantages
- Honoraires fixes compétitifs par cours, convenus à l'avance en fonction de la durée du cours et de la complexité du sujet, avec une rémunération plus élevée pour les sujets avancés et les instructeurs exceptionnels.
- Projet freelance rémunéré pouvant être réalisé en parallèle d'un emploi existant, sans exigence d'heures hebdomadaires fixes.
- Durée initiale typique du projet d'environ trois mois, avec un plan de livraison convenu mutuellement.
- Possibilité d'évoluer vers un rôle à temps plein ou de prendre en charge des projets de cours supplémentaires en fonction de l'adéquation mutuelle.
- Modalités de travail entièrement à distance avec des horaires flexibles.
- Opportunité de collaborer avec une équipe mondiale d'éducation technique et d'atteindre une communauté de plus d'un million d'ingénieurs.
- Support de production dédié pour le montage vidéo, l'animation, l'infrastructure de laboratoire et la publication de cours, vous permettant de vous concentrer sur l'enseignement et le contenu technique.
- Opportunité de partager votre expertise en IA, DevOps, cloud et Kubernetes à travers une éducation pratique et concrète.
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