Brésil
Keyrus Brazil
Jobgether
Engineering Manager, Automation Intelligence
Brésil
Brazil
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Engineering Manager, Automation Intelligence basé au Brésil.
Considérations importantes sur l'emploi : L'annonce originale indique que certains pays sont exclus pour des raisons réglementaires et de sécurité et que le parrainage de visa n'est pas disponible. L'éligibilité, la rémunération et les arrangements contractuels basés en Inde doivent être confirmés lors du recrutement.
Comment fonctionne Jobgether
Nous utilisons un processus de mise en relation alimenté par l'IA pour garantir que votre candidature est examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du rôle. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous apprécions votre intérêt et vous souhaitons le meilleur !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
Avis sur la confidentialité des données : En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur recruteur. Ce traitement est basé sur l'intérêt légitime et les mesures précontractuelles en vertu des lois applicables sur la protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, opposition) à tout moment.
#LI-CL1
Dirigez le développement d'une plateforme d'intelligence innovante conçue pour distinguer les agents IA légitimes et le trafic automatisé des bots malveillants et autres menaces en ligne. Dans ce rôle, vous dirigerez une équipe d'ingénierie à fort impact responsable de fournir des capacités de détection avancées, des systèmes de classification et des APIs qui aident les entreprises à naviguer dans un Internet de plus en plus automatisé. Vous guiderez le produit de la phase bêta jusqu'à sa disponibilité générale et son lancement commercial, en garantissant une précision de détection, une fiabilité et une évolutivité exceptionnelles. En combinant leadership stratégique et solide jugement technique, vous établirez des pratiques d'ingénierie axées sur la qualité et défendrez un modèle de développement natif IA alimenté par des agents de codage et des revues automatisées. Vous constituerez également une équipe performante dotée de l'autonomie nécessaire pour innover, livrer de manière indépendante et s'améliorer continuellement. Cette opportunité en télétravail complet offre une collaboration directe avec la direction de l'ingénierie et la chance de façonner à la fois un produit stratégiquement important et l'avenir des pratiques d'ingénierie logicielle.
Responsabilités
- Livraison du produit et préparation au lancement : Prenez en charge la feuille de route d'ingénierie de la phase bêta jusqu'à la disponibilité générale et le lancement commercial autonome, en partenariat avec la gestion de produit sur les exigences, les estimations, la priorisation, le séquençage de la livraison et les critères de préparation au lancement.
- Fiabilité et performance du service : Définissez et validez les limites opérationnelles du service, y compris le débit, la latence, la limitation de débit, les objectifs de disponibilité et les objectifs de niveau de service (SLO), en garantissant que la plateforme répond aux exigences de production.
- Qualité et précision de la détection : Établissez un cadre de qualité de détection continue utilisant des jeux de données de test représentatifs, des tests automatisés de faux positifs et faux négatifs, des suites de régression et une surveillance pour maintenir et améliorer les performances de détection.
- Couverture de l'automatisation et classification : Guidez les capacités de détection pour les agents IA, les assistants, l'automatisation furtive, les navigateurs headless et autres frameworks émergents. Faites évoluer les systèmes de classification pour fournir un contexte détaillé, des niveaux de confiance, le statut de vérification d'identité et des codes de motif.
- Déploiement sécurisé et amélioration continue : Gérez les déploiements progressifs des mises à jour de détection à l'aide d'indicateurs de fonctionnalités (feature flags), de procédures de restauration et de critères de publication mesurables. Intégrez les retours des clients et les erreurs de détection signalées dans les améliorations d'ingénierie priorisées.
- Leadership et développement d'équipe : Dirigez, coachez et développez une petite équipe d'ingénieurs seniors, gérez le recrutement à mesure que l'équipe grandit et établissez une appropriation, une responsabilité et des opportunités de croissance professionnelle claires.
- Normes d'ingénierie et excellence opérationnelle : Introduisez des pratiques d'ingénierie efficaces, y compris les spécifications techniques, les normes de revue de code, l'appropriation des dépôts et les benchmarks de performance couvrant la vitesse de livraison, le débit, la prévisibilité, les taux d'échec et le temps de récupération.
- Collaboration inter-équipes : Établissez des accords de travail efficaces avec les équipes d'ingénierie adjacentes, clarifiez les responsabilités partagées et réduisez progressivement les dépendances qui empêchent le développement et le déploiement indépendants.
- Leadership en ingénierie native IA : Dirigez un flux de travail de développement axé sur les agents où les outils IA soutiennent la spécification, le codage, la revue et les contrôles de sécurité, avec une supervision humaine appropriée pour les changements critiques. Maintenez et améliorez les outils, les instructions et les cadres de revue qui permettent cette approche.
- Mesure et partage des connaissances : Évaluez l'efficacité du développement assisté par IA par rapport aux bases de référence d'ingénierie établies, effectuez des revues de performance régulières et documentez les leçons apprises pour informer les pratiques d'ingénierie plus larges.
- API Normes de conception et d'intégration : Assurez-vous que toutes les interfaces de produit suivent une approche contract-first, avec des spécifications OpenAPI, une détection automatisée des changements cassants, une documentation générée et des SDKs, ainsi que des APIs accessibles à la fois aux développeurs et aux agents IA.
- Observabilité et communication exécutive : Prenez en charge l'observabilité du service via les journaux, les métriques, les traces et les SLO. Communiquez clairement les progrès de l'ingénierie, les compromis techniques, la qualité de la détection et la préparation au lancement à la direction, aux partenaires produits et aux équipes en contact avec les clients.
Exigences
- Expérience en gestion d'ingénierie : Au moins trois ans d'expérience dans la gestion d'ingénieurs logiciels, idéalement incluant des contributeurs individuels de niveau senior et staff, avec une expérience avérée de livraison de produits complets jusqu'au lancement.
- Solide base technique : Au moins huit ans d'expérience en ingénierie logicielle avant ou parallèlement à la gestion. Capacité à évaluer de manière critique les conceptions techniques et les pull requests, à participer aux discussions architecturales et à prendre des décisions techniques judicieuses lorsque des compromis sont nécessaires.
- Expertise pertinente dans le domaine : Solide expérience dans au moins l'un des domaines suivants : détection ou gestion de bots, prévention de la fraude et des abus, sécurité web, ingénierie navigateur ou côté client, ou services API à haut volume. La compréhension des environnements adverses, où les menaces automatisées évoluent continuellement, est particulièrement précieuse.
- Ingénierie axée sur la qualité : Expérience dans la construction ou l'exploitation de processus d'ingénierie axés sur la mesure, y compris les jeux de données de test, les métriques de précision et de rappel, le suivi des faux positifs et faux négatifs, les tests de régression, la surveillance et les objectifs de niveau de service.
- Expérience pratique du codage IA : Utilisation régulière d'agents de codage IA et compréhension pratique de leurs forces, limites et application appropriée dans les flux de travail de développement logiciel.
- Leadership produit et interfonctionnel : Capacité démontrée à collaborer étroitement avec les chefs de produit, les chercheurs et les équipes en contact avec les clients, en rendant explicites les dépendances, les priorités et les compromis techniques.
- Communication et prise de décision : Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de documenter les décisions et leur justification, et d'expliquer les performances techniques, la qualité de la détection et la préparation à la publication aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Renforcement d'équipe et autonomie : Capacité à développer des équipes d'ingénierie performantes, à établir des structures d'appropriation claires, à recruter efficacement et à créer un environnement où les ingénieurs expérimentés peuvent travailler de manière indépendante et livrer de manière cohérente.
- Expérience préférée en détection de bots et sécurité : Expérience directe avec la détection de bots, la gestion de bots, les produits anti-automatisation, les réseaux de diffusion de contenu (CDN), les pare-feu d'applications web (WAF), la prévention de la fraude ou les plateformes de sécurité.
- Connaissance préférée des agents IA : Familiarité avec les écosystèmes d'agents IA, les frameworks d'agents, les protocoles d'agents vérifiés et la manière dont les agents autonomes interagissent avec les sites web et les APIs.
- Expertise préférée en navigateur et automatisation : Compréhension des composants internes des navigateurs, des navigateurs headless, des frameworks d'automatisation et des techniques utilisées pour détecter ou éluder l'activité automatisée.
- Expérience préférée API et plateforme : Expérience dans l'exploitation de produits axés sur les API avec des spécifications OpenAPI publiques, des kits de développement logiciel (SDKs) et le protocole de contexte de modèle (MCP) ou des interfaces similaires orientées agent.
- Expérience organisationnelle préférée : Expérience dans la création d'une nouvelle équipe d'ingénierie à partir d'une organisation existante, la séparation des bases de code, la définition des limites d'appropriation et le maintien de relations productives entre les équipes.
- Environnement commercial préféré : Expérience dans une entreprise SaaS à forte croissance au service de clients entreprises.
Avantages
- Télétravail complet : Rejoignez une organisation mondialement distribuée, axée sur le télétravail, sous réserve d'éligibilité par pays et des exigences locales en matière d'emploi.
- Opportunité de leadership stratégique : Rapportez directement au VP of Engineering et dirigez une initiative de produit stratégiquement importante avec des objectifs clairs et une autonomie décisionnelle significative.
- Appropriation du produit et impact : Guidez un produit émergent de la phase bêta au lancement commercial, avec un soutien dédié à la gestion de produit et une voie claire vers le marché.
- Équipe d'ingénierie expérimentée : Dirigez un groupe établi d'ingénieurs seniors, avec des plans pour agrandir l'équipe et recruter des talents spécialisés supplémentaires.
- Innovation et leadership technique : Aidez à établir un modèle d'ingénierie natif IA, avec l'opportunité d'influencer les normes et pratiques de développement dans l'ensemble de l'organisation d'ingénierie.
- Croissance professionnelle : Développez une expertise dans la détection d'agents IA, la prévention de la fraude en ligne, les services à haut volume et la gestion d'ingénierie avancée.
- Environnement de travail inclusif : Rejoignez un lieu de travail qui valorise les perspectives diverses, le respect professionnel et l'égalité des chances.
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