Royaume-Uni
JFrog
ITV
Lead Data Analyst – Global Viewing & Audience Insights
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Lieu de travail : White City, Londres - 3 jours par semaine au bureau
Une note sur l'adéquation du profil : Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir une expérience approfondie des tendances internationales de visionnage TV et des insights sur les audiences médiatiques. Bien que nous aimions travailler avec des équipes techniques de données, veuillez noter qu'il s'agit d'un rôle commercial d'insights spectateurs et qu'il ne convient pas aux Data Scientists ou aux Data Engineers.
ITV est pour tout le monde.
ITV encourage vivement les candidatures pour ce poste de personnes handicapées. En tant que leader certifié "Disability Confident", si vous remplissez les critères minimaux pour un poste et que vous avez déclaré être handicapé, nous vous garantissons de vous faire passer à l'étape suivante* (critères minimaux ci-dessus).
Nous serons heureux de discuter de tout soutien/personnalisation dont vous pourriez avoir besoin pendant notre processus de candidature et de sélection dans le cadre de nos ajustements raisonnables. Contactez-nous si vous avez besoin de quoi que ce soit à [email protected]. Pour en savoir plus sur la candidature avec un handicap careers.itv.com/blog/joining-itv-with-a-disability.
* Il peut y avoir quelques exceptions où nous ne pouvons pas faire passer tous les candidats éligibles à l'étape suivante en raison du volume des candidatures.
Le rôle
En tant que membre de l'équipe Global Data and Insights chez ITV Studios, l'une de nos principales monnaies est la donnée de visionnage de l'audience TV mondiale. Votre mission est de transformer les audiences TV mondiales complexes en récits commerciaux puissants qui maximisent les revenus dans les ventes de distribution mondiale (scriptées, non scriptées et formats), les partenariats de marque (Studio 55) et le contenu et la production.
Avant tout, vous êtes un expert des audiences TV et de la mesure d'audience au Royaume-Uni et à l'international. Les marchés internationaux clés avec lesquels vous serez familier comprennent les États-Unis, le Canada, la France, l'Allemagne, l'Espagne, l'Italie, le Benelux, les pays nordiques et l'Australie.
En tant que Lead Data Analyst, vous dirigerez la stratégie d'insights pour l'équipe Global Viewing. Vous comprenez comment combiner les audiences TV traditionnelles (comme BARB et Nielsen) avec l'intelligence de marché (Ampere, K7, NoTa) et les données de streaming pour comprendre pourquoi le contenu voyage, contextualiser les performances et alimenter des argumentaires de vente TV mondiaux de grande valeur.
Le candidat idéal fera le lien de manière transparente entre la gestion d'équipe, la narration stratégique et la maîtrise technique, inspirant une équipe d'analystes tout en communiquant efficacement des conclusions complexes à des parties prenantes à tous les niveaux.
Dans ce rôle, vous agirez en tant que pont commercial et analytique essentiel, définissant les exigences pour notre équipe technologique Studio afin de concevoir des produits de données qui centralisent et regroupent diverses sources de données tierces pour faciliter l'analyse et les outils en libre-service. Vous traduirez la logique complexe de mesure média en exigences techniques claires, en veillant à ce que les tests et la qualité des données soient robustes afin que notre patrimoine de données prenne en charge des insights automatisés en libre-service qui intègrent de manière transparente les métriques de streaming aux résultats linéaires.
Vous agirez comme le principal partenaire stratégique pour trois branches commerciales internes critiques :
- Ventes mondiales : Élaboration d'"histoires de vente" convaincantes et basées sur les données pour maximiser les revenus de distribution.
- Contenu mondial : Fourniture d'un suivi objectif des performances pour éclairer les décisions cruciales de commande et de renouvellement.
- Labels de production : Fourniture de tendances et d'analyses de visionnage pour soutenir le développement créatif de nos 60+ labels.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Narration commerciale : Travaillez main dans la main avec le chef de produit pour traduire les métriques brutes de visionnage et les tendances de visionnage numérique en angles de vente persuasifs. Vous trouverez les pépites de données qui prouvent la valeur d'un programme aux acheteurs internationaux, qu'il s'agisse de métriques de rétention, de performances de streaming ou de forces démographiques publicitaires.
- Référencement créatif et de renouvellement : Utilisez les audiences TV historiques et les données de streaming pour fournir des références réalistes de succès pour les nouvelles commandes, en expliquant exactement pourquoi un programme a réussi ou échoué dans des territoires spécifiques.
- Partenariat avec les labels : Agissez en tant que partenaire de données de confiance pour nos labels de production, en leur fournissant le suivi objectif dont ils ont besoin pour affiner leurs programmes, combiné à des points forts de type "vente" pour célébrer les succès.
- Leadership d'équipe : Gérez et encadrez une petite équipe d'analystes agiles, en les maintenant concentrés sur l'analyse avancée et automatisée plutôt que sur le reporting manuel et répétitif.
- Stratégie de mesure d'audience (en collaboration avec la technologie) : Définissez les exigences de haut niveau pour les jointures de données qui accélèrent et automatisent l'analyse commercialement et stratégiquement précieuse.
- Extraction de données et requêtes API : Utilisez SQL pour interroger et extraire activement les données de performance directement de BARB APIs et d'autres bases de données de visionnage internationales. Bien que les ingénieurs construisent l'architecture du pipeline, vous plongerez dans les données pour résoudre des questions commerciales à rotation rapide et prototyper de nouveaux modèles de données ou automatisations de reporting.
- Pipelines de données et exigences d'automatisation : Collaborez avec des équipes d'ingénierie externes pour concevoir et automatiser les flux de données dans l'écosystème numérique plus large. Vous aiderez à définir les règles qui connectent de manière transparente notre catalogue de contenu interne aux données externes de notation et de streaming.
COMPÉTENCES DONT VOUS AUREZ BESOIN (CRITÈRES MINIMAUX)
- Connaissance experte des audiences TV et du streaming : Expertise approfondie et pratique des ensembles de données BARB et des panels de visionnage internationaux (par exemple, Nielsen, AGF, Médiamétrie, OzTam). Vous devez comprendre intimement comment les données de streaming numérique complètent les métriques linéaires (audiences, part), le suivi SVOD/BVOD/AVOD, et les complexités de leur harmonisation.
- Connaissance plus large de l'écosystème numérique : Une compréhension complète du paysage évolutif de la vidéo numérique et des cadres modernes de mesure d'audience inter-médias.
- Maître conteur et partenaire commercial : Expérience avérée de travail direct avec les équipes commerciales ou de vente. Vous ne vous contentez pas de rapporter des chiffres ; vous savez comment intégrer les données dans des "histoires de vente" créatives, valider des angles de présentation et soutenir directement des négociations d'acheteurs de grande valeur.
- Leadership stratégique en analyse médiatique : Vaste expérience de travail spécifiquement au sein d'une fonction d'analyse de données médiatiques ou de recherche d'audience.
- Maîtrise avancée de SQL pour la récupération de données : Une solide maîtrise de SQL est obligatoire. Vous devez être à l'aise pour utiliser SQL pour extraire, manipuler et combiner des données directement à partir de APIs (telles que le API de BARB) et d'entrepôts cloud. Python est un plus.
- Collaboration interfonctionnelle technique : Expérience avérée de travail en collaboration avec les équipes de données et de technologie. Vous avez fait vos preuves dans la traduction des besoins commerciaux et d'audience en exigences techniques pour les pipelines, l'entreposage de données ou les solutions de BI.
- Résolution de problèmes pragmatique : Une approche proactive des limitations des données d'audience, avec la capacité de développer des métriques substituts intelligentes lorsque les données officielles du panel sont manquantes ou restreintes.
- Visualisation de données : Solide expérience de travail avec des plateformes de BI (Looker, Tableau, ou PowerBI) pour transformer des chiffres bruts en outils visuels clairs et axés sur la narration pour les parties prenantes non techniques.
Votre travail a de l'importance pour des millions de personnes.
Façonner la culture est dans l'ADN de ITV. Il n'est donc pas surprenant que vous nous trouviez dans tous les foyers du Royaume-Uni, que nos productions soient célèbres dans le monde entier et que nous soyons à l'avant-garde de la révolution du streaming numérique.
Lorsque vous nous rejoignez, vous entrez dans un environnement de travail agréable. Avec des opportunités d'apprendre, de grandir et de faire une réelle différence. Assez petit pour que votre impact soit ressenti dans l'entreprise, mais assez grand pour que votre impact atteigne des millions de personnes.
Venez développer vos compétences, changer la télévision et le cours de votre carrière. Ne vous contentez pas de regarder. Faites-en partie. Rejoignez ITV.
Parce que ceux qui ont un impact méritent d'être récompensés.
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