Nominal
Instacart
Ingénieur Senior en Machine Learning, Recherche Opérationnelle
Aperçu
Nous transformons l'industrie de l'épicerie
Chez Instacart, nous invitons le monde à partager l'amour à travers la nourriture car nous croyons que chacun devrait avoir accès à la nourriture qu'il aime et plus de temps pour en profiter ensemble.
Là où d'autres voient un simple besoin de livraison d'épicerie, nous voyons une complexité passionnante et une opportunité infinie de répondre aux divers besoins de notre communauté.
Nous travaillons pour fournir un service essentiel sur lequel les clients comptent pour obtenir leurs produits d'épicerie et leurs articles ménagers, tout en offrant des opportunités de revenus sûres et flexibles aux Personal Shoppers de Instacart.
Instacart est devenu une bouée de sauvetage pour des millions de personnes, et nous construisons l'équipe pour nous aider à faire avancer notre panier. Si vous êtes prêt à faire le meilleur travail de votre vie, rejoignez notre table.
Instacart est une équipe Flex First
Il n'y a pas d'approche unique pour faire notre meilleur travail. Nos employés ont la flexibilité de choisir où ils font leur meilleur travail — que ce soit à la maison, au bureau ou dans leur café préféré — tout en restant connectés et en construisant une communauté grâce à des événements réguliers en personne. Apprenez-en davantage sur notre approche flexible du lieu de travail. instacart.careers/flex-first
Aperçu
Nous recherchons un Ingénieur Senior en Machine Learning avec une solide expérience en Recherche Opérationnelle pour rejoindre l'équipe Service Availability & Routing au sein de l'organisation Logistics de Instacart. Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de l'optimisation combinatoire, de la programmation mathématique et de l'IA pour résoudre des problèmes à fort impact dans le domaine de l'exécution — y compris le regroupement de commandes, le routage des acheteurs, la prédiction de la disponibilité du service et l'affectation en temps réel. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit et de science des données pour déployer des modèles et des algorithmes qui influencent directement la rentabilité de Instacart et l'expérience des acheteurs à grande échelle.
Le groupe Logistics & ML est responsable de l'intelligence et de l'exécution derrière le système d'exécution de Instacart. L'équipe optimise un marché multi-faces pour garantir que les clients reçoivent leurs commandes à temps et de haute qualité, que les acheteurs obtiennent un travail efficace et gratifiant, et que les détaillants et les marques de consommation obtiennent des résultats commerciaux raisonnables. L'équipe aborde des problèmes difficiles dans divers domaines, tels que la mise en correspondance, la tarification et la géospatiale, ainsi que des problèmes fondamentaux d'exécution sur un système à haut débit avec des données dynamiques.
À propos du poste
- Concevoir, développer et déployer des solutions de machine learning pour relever des défis pratiques sur le marché.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les scientifiques des données et les ingénieurs backend pour comprendre en profondeur les besoins de l'entreprise et créer des applications ML percutantes.
- S'engager activement auprès de diverses parties prenantes pour garantir que les solutions sont bien intégrées et alignées sur les objectifs commerciaux.
- Repousser les limites de notre efficacité opérationnelle en affinant et en faisant progresser continuellement nos algorithmes et nos modèles.
À propos de vous
Qualifications minimales
- 3+ années d'expérience industrielle dans l'utilisation du machine learning pour résoudre des problèmes du monde réel avec de grands ensembles de données.
- Solides compétences en programmation en Python et maîtrise des outils de manipulation de données (SQL, Pandas) et de Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow).
- Solides compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes.
- Excellentes capacités de communication pour collaborer avec diverses parties prenantes à tous les niveaux.
- Diplôme d'études supérieures (master ou doctorat) en Recherche Opérationnelle ou en Génie Industriel ou dans un domaine étroitement lié.
Qualifications préférées
- Connaissance des frameworks et méthodologies de deep learning.
- Expérience dans l'application du machine learning et des techniques d'optimisation pour résoudre des problèmes de marché.
#LI-Remote
Instacart offre une rémunération et des avantages sociaux très compétitifs sur le marché dans chaque lieu où nos employés travaillent. Ce poste est à distance et la fourchette de salaire de base pour un candidat retenu dépend de son lieu de résidence permanent. Veuillez consulter notre politique de travail à distance Flex First ici instacart.careers/flex-first/.
Les offres peuvent varier en fonction de nombreux facteurs, tels que l'expérience du candidat et les compétences requises pour le poste. De plus, ce poste est éligible à une attribution d'actions pour les nouveaux employés ainsi qu'à des attributions annuelles de rafraîchissement. Veuillez en savoir plus sur nos avantages sociaux ici instacart.careers/taste-of-instacart/.
Pour les candidats basés aux États-Unis, les fourchettes de salaire de base pour un candidat retenu sont indiquées ci-dessous.
CA, NY, CT, NJ $207,000—$218,500 USD
WA $198,000—$209,000 USD
OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $190,000—$205,000 USD
Tous les autres États $173,000—$182,500 USD
