États-Unis
Launch Legends
Ingram Micro
Scientifique des données principal (H/F), Recherche et Recommandations
États-Unis
Irvine, California, United States
PythonSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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Venez rejoindre notre équipe où vous ferez de la technologie une réalité de manière surprenante. Façonnons demain - ce sera un voyage amusant !
Nous recherchons un Data Scientist / Consultant Senior expérimenté pour piloter la science et la stratégie derrière les systèmes mondiaux de recherche et de recommandation de Ingram Micro. Le rôle s'associe étroitement à une équipe diversifiée de scientifiques, d'ingénieurs, de chefs de produit et d'experts de l'industrie pour construire des modèles à grande échelle qui améliorent de manière significative la découverte, la pertinence et les résultats commerciaux dans un écosystème d'entreprise.
Ingram Micro est une entreprise technologique leader pour l'écosystème mondial des technologies de l'information. Avec la capacité d'atteindre près de 90% de la population mondiale, nous jouons un rôle essentiel dans le canal de vente informatique mondial, apportant des produits et services de fabricants de technologie et de fournisseurs de cloud à des experts en technologie interentreprises. Notre portée sur le marché, notre portefeuille diversifié de solutions et de services, et notre plateforme numérique Ingram Micro Xvantage™ nous distinguent.
Vous serez responsable de la stratégie technique, du développement de modèles, de l'expérimentation et de l'impact en production, en apportant des améliorations mesurables aux performances des moteurs de recherche et de recommandation dans le monde entier. Le rôle est pratique et très visible, nécessitant une expertise technique approfondie et la capacité de communiquer des concepts complexes à des publics non techniques.
Portée
- Piloter le développement technique, la vision et la feuille de route sur plusieurs trimestres pour les systèmes de recherche, de classement, de personnalisation, de découverte et de recommandation.
- Collaborer avec une équipe mondiale de Data Scientists et d'Ingénieurs IA/ML
- Être responsable de la qualité des modèles, de la rigueur expérimentale et de l'impact en production
- Influencer les décisions relatives aux plateformes, aux outils et à l'architecture en partenariat avec la direction scientifique, d'ingénierie et commerciale
Leadership organisationnel et technique
- Collaborer avec et encadrer des scientifiques de niveau intermédiaire et senior
- Définir la norme d'excellence en matière de modélisation, de discipline expérimentale et de préparation à la production
- Promouvoir les plateformes ML réutilisables et la standardisation par rapport aux solutions ponctuelles
- Servir d'expert face à la direction sur la science de la recherche et de la recommandation
Leadership des parties prenantes et des affaires
- Traduire des problèmes commerciaux ambigus en solutions IA et ML évolutives
- Communiquer les modèles, moteurs et systèmes techniques aux parties prenantes non techniques
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie et Commercial pour équilibrer les gains à court terme par rapport aux paris sur la plateforme à long terme
Prérequis
Qualifications
- Master ou Doctorat dans un domaine quantitatif (Informatique, Science des données, IA, Statistiques, Mathématiques appliquées, Ingénierie, Économie ou domaines techniques similaires)
- 10+ années d'expérience fonctionnelle, dont un minimum de 5+ années d'expérience spécifique au poste dans la recherche, la recommandation, la recherche d'informations ou la personnalisation à grande échelle
- Expérience avérée dans la gestion de systèmes de recherche ou de recommandation en production avec un impact commercial mesurable
Propriété technique pratique
- Expertise dans le développement et la direction du déploiement d'algorithmes de recherche et de moteurs de recommandation de niveau entreprise à l'échelle mondiale
- Développer la conception de modèles pour le classement, la pertinence, la personnalisation, la recherche sémantique
- Construire des applications exploitant LLMs, deep learning, les transformeurs, l'IA générative, la recherche sémantique, les bases de données vectorielles et les pipelines RAG
- Concevoir et interpréter des tests A/B et des quasi-expériences liés aux métriques commerciales
- Expérience des outils/stack : Python, SQL, Jupyter, R, Julia, SAS, MATLAB, etc…
- Travailler avec des ensembles de données comportementales, de contenu et transactionnelles à grande échelle pour résoudre des problèmes très ambigus
Veuillez vous préparer à passer un test de dépistage de drogues et à réussir une vérification des antécédents préalable à l'embauche (après l'offre).
- Expérience avec GCP (Big Query, VertexAI, Gemini) fortement préférée
- L'expérience dans le développement d'agents de recherche/recommandation est un plus
Indicateurs de succès
- Améliorations soutenues de la pertinence, de l'engagement et de la conversion
- Équipe ML à forte rétention et haute performance avec une forte mobilité interne
- Systèmes évolutifs à l'échelle mondiale avec fiabilité et rigueur scientifique défendable
- Impact mesurable sur les résultats financiers et l'expérience client
#LI-RT1
La fourchette de rémunération de base typique pour ce rôle aux États-Unis est USD $158,900.00 - $270,100.00 par an.
Les fourchettes ci-dessus reflètent la rémunération de base annuelle potentielle pour tous les rôles aux États-Unis ; la fourchette de rémunération de base applicable dépendra du lieu de travail principal du candidat, de la catégorie salariale et du plan de rémunération variable. La rémunération de base individuelle dans chaque fourchette dépend de divers facteurs, en plus du lieu de travail principal, tels que la complexité et la responsabilité du rôle, les tâches/exigences du poste, et l'expérience et les compétences pertinentes. Les fourchettes de rémunération de base sont examinées et généralement mises à jour chaque année. Les offres sont faites dans la fourchette de rémunération de base applicable au moment de l'embauche. La rémunération de base des nouveaux employés se situe généralement dans la moitié inférieure (entre le minimum et le point médian) d'une fourchette de rémunération.
Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive des tâches professionnelles. C'est une représentation des choses que vous ferez, et vous pourriez ne pas effectuer toutes ces tâches.
Ingram Micro Inc. est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, de handicap, d'âge, de statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée en vertu de la loi applicable.
Chez Ingram Micro, certains rôles sont éligibles à des récompenses supplémentaires, notamment des augmentations basées sur le mérite, des primes annuelles ou des incitations de vente et des incitations à long terme. Ces récompenses sont attribuées en fonction du niveau du poste et des performances individuelles.
Les employés basés aux États-Unis ont accès, entre autres, à des avantages en matière de soins de santé, à des congés payés, à des congés parentaux, à un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise, à une couverture d'invalidité de courte et longue durée, à une assurance vie de base et à des avantages pour le bien-être.
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