Imaginary Cloud

Ingénieur Senior Machine Learning

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Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Si la technologie vous passionne et que vous êtes prêt(e) à relever un défi, rejoignez notre équipe de talents et démontrez vos compétences techniques, votre créativité et votre désir d'avoir un impact.

Vous travaillerez avec les meilleurs de l'industrie dans un environnement de soutien, agréable et centré sur l'humain, en créant une technologie transparente. C'est pourquoi nous avons été reconnus comme Best Workplace® in Europe (entreprises de taille moyenne), Best Quality of Life Company® et le 2nd Best Great Place to Work® au Portugal par Great Place to Work®. Voyez par vous-même en consultant nos avis Glassdoor.

Sur quels projets passionnants aurez-vous l'opportunité d'avoir un impact et de travailler ?

Chez Imaginary Cloud, notre travail améliore et simplifie la vie des gens en créant des produits numériques faciles et intuitifs. Nos tâches quotidiennes comprennent le développement, la résolution de problèmes, la gestion et l'interaction humaine.

Ensemble, nous stimulerons l'innovation en créant des projets innovants pour certaines des meilleures entreprises du monde. Vous pourrez grandir en collaborant avec des équipes multidisciplinaires, dans de multiples industries et sur divers projets, surmontant ainsi les nombreux défis qui mettront à l'épreuve et développeront vos compétences.

Prérequis

Voici un aperçu des compétences techniques dont vous aurez probablement besoin pour rejoindre notre équipe :

  1. + de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie Machine Learning ou dans un rôle étroitement lié
  1. Formation académique en informatique, science des données, ingénierie ou domaine quantitatif connexe.
  1. Expérience pratique dans la livraison de solutions de machine learning natives cloud, prêtes pour la production, et une compréhension des pratiques MLOps qui rendent cela durable.
  1. Excellente maîtrise de Python et des pratiques associées (git, revue de code, linters, tests unitaires et pipelines CI/CD)
  1. Solide expérience dans une pile ML moderne : gradient boosting (LightGBM, XGBoost), scikit-learn, PyTorch, MLflow et outils de séries temporelles actuels
  1. Compréhension approfondie de l'ingénierie des caractéristiques, des algorithmes ML, de l'entraînement et de l'évaluation des modèles
  1. Excellente maîtrise des outils d'IA Agentic tels que Cursor IDE et GitHub Copilot pour accélérer le développement de code, le refactoring et le débogage complexe
  1. Esprit analytique avec une forte aptitude à la résolution de problèmes
  1. Expérience de collaboration avec les équipes d'ingénierie et de développement de produits
  1. Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit
  1. Nous recherchons des membres d'équipe qui résident au Portugal ou qui sont disposés et légalement qualifiés pour y vivre et y travailler

La fourchette salariale pour ce poste est 39 360,00€ - 60 600,00€ brut par an.

Découvrez notre stack technologique

  1. Python / Django / PyTorch
  1. Javascript (React.js, Angular.js, Vue.js, Node.js)
  1. Ruby / Ruby on Rails
  1. Git
  1. SQL (MySQL / PostgreSQL)
  1. Développement mobile (iOS, Android, React Native)
  1. Linux / Mac OS - ligne de commande
  1. Outils de provisionnement automatisé (Docker / Ansible / Capistrano)
  1. NoSQL (Mongo, Redis, etc.)
  1. Photoshop / Figma

Cela vous semble exactement ce que vous recherchez ? Alors postulez maintenant, et commençons la conversation !

Nous voulons que vous vous sentiez à l'aise ici. Tirez le meilleur parti de votre potentiel grâce à nos avantages :

  • Salaire selon votre expérience et vos performances
  • Jours de maladie rémunérés
  • Assurance santé et dentaire
  • Budget confort

Ce que vous obtenez

  • Une entreprise remote-first
  • Horaires de travail flexibles
  • Projets mondiaux avec des clients leaders de l'industrie
  • Une culture centrée sur l'humain qui valorise les personnes et leur donne du pouvoir
  • Environnement informel
  • Événements d'équipe pour partager les connaissances et célébrer collectivement
  • Mentorat et évaluations de performance pour un potentiel de croissance solide

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