États-Unis
Siemens
IIIIIIUS
Senior Data Scientist (Habilitation de sécurité requise)
États-Unis
Pensacola, Florida, United States · Arlington County, Virginia, United States
JavaScriptPythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description
ICF recherche un Senior Data Scientist expérimenté et habilité pour soutenir la recherche et le développement de nouvelles capacités d'analyse cyber qui aideront les États-Unis à protéger et défendre leurs réseaux et systèmes d'information critiques. Ce poste soutiendra un vaste programme fédéral d'analyse de cybersécurité. Le travail contribuera à la compréhension du fonctionnement des cyberattaques, de la manière dont les vulnérabilités sont exploitées et du mode opératoire des acteurs cyber hostiles. Utilisez vos compétences pour aider à expérimenter et prototyper de futures capacités cyber en vue d'une mise en œuvre à grande échelle.
En tant que Senior Data Scientist, ce rôle créera des informations utiles et exploitables pour le client grâce au développement de modèles de machine learning, deep learning et d'algorithmes associés. Le candidat idéal possède de solides compétences en mathématiques ; il est capable d'automatiser la notation à l'aide de techniques de machine learning, de construire des systèmes de recommandation et de sélectionner les points de données corrects pour l'analyse à partir de grands ensembles de données. Vous êtes axé sur les résultats, autonome et avez démontré votre succès dans l'utilisation de l'analytique pour favoriser la compréhension, la croissance et le succès de l'analyse. C'est une opportunité de contribuer à un projet important dès son lancement, de travailler avec les technologies les plus récentes et émergentes, tout en construisant une excellente carrière chez ICF !
Ce rôle est principalement basé sur le télétravail avec des réunions occasionnelles sur les sites des clients (Arlington, VA ou Pensacola, FL) ou dans les installations d'ICF dans la région métropolitaine de Washington, DC (DMV).
Vos missions
- Effectuer l'extraction de connaissances auprès des experts métiers du client et les convertir en algorithmes dérivés
- Analyser de grands ensembles de données pour identifier des informations exploitables avec une rigueur statistique mathématique
- Critiquer et corriger rigoureusement les résultats intermédiaires pour améliorer les résultats algorithmiques
- Concevoir et déployer des algorithmes de deep learning et des modèles prédictifs
- Développer des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données
- Évaluer l'efficacité et la précision des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données
- Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et la précision des données
- Interpréter et communiquer les résultats à des clients non techniques
Prérequis
Ce que vous devez avoir
- Habilitation de sécurité active requise dans le cadre des exigences du contrat client
- Citoyenneté américaine requise dans le cadre des exigences du contrat client
- Licence avec un minimum de 12 ans ou Master avec 10 ans d'expérience en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, linguistique computationnelle, intelligence artificielle ou domaine connexe
- Le poste nécessite un minimum de 10 ans d'expérience pratique dans un ou plusieurs des domaines suivants : traitement du langage naturel, modèles de Machine Learning, réponse aux questions, fouille de texte, recherche d'informations, sémantique distributionnelle, science des données, ingénierie des connaissances
- Solide expérience dans l'utilisation d'une variété de méthodes/outils mathématiques, statistiques, de fouille de données et d'analyse de données
Compétences/Expérience souhaitées
- Expérience en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, linguistique computationnelle, intelligence artificielle ou domaine connexe
- Compétences interpersonnelles et capacité à communiquer efficacement avec divers clients afin d'expliquer et d'élaborer sur les détails techniques
- Expérience dans la mise en production d'algorithmes de machine learning et capacité à livrer des composants de science des données faisant partie de livrables réussis
- Connaissance pratique des algorithmes généraux de machine learning et du NLP, de la théorie des graphes et de l'analyse de réseau
- Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (par exemple, Python, JavaScript, R, etc.)
- Expérience en analyse statistique de données, conception expérimentale et validation d'hypothèses
- Expérience avec l'interrogation de bases de données comme SQL
- Disponibilité pour collaborer avec des équipes d'ingénierie, des équipes produit et des clients afin de développer des prototypes et des produits logiciels
- Expérience pratique avec la plateforme d'intelligence Databricks
- Certification CompTIA Security+ ou niveau supérieur souhaité
#ICFNS
Bots et applications tierces
Veuillez noter que cette candidature doit être soumise directement par le candidat pour être prise en considération. Le non-respect de cette consigne peut entraîner l'exclusion de la candidature. Les candidats ayant besoin d'un aménagement pour des raisons de handicap ou religieuses dans le cadre du processus de candidature doivent contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.
Politique d'utilisation de l'IA par les candidats
Chez ICF, nous nous engageons à garantir un processus d'entretien équitable pour tous les candidats, basé sur leurs propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle (IA) pour générer ou assister aux réponses lors des entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) n'est pas autorisée. Cette politique est en place pour maintenir l'intégrité et l'authenticité du processus d'entretien.
Cependant, nous comprenons que certains candidats peuvent avoir besoin d'un aménagement impliquant l'utilisation de l'IA. Si un tel aménagement est nécessaire, les candidats sont invités à nous contacter à l'avance à [email protected]. Nous nous engageons à fournir le soutien nécessaire pour garantir que tous les candidats aient une chance égale de réussir.
Fourchette de rémunération -
Plusieurs facteurs sont pris en compte pour déterminer la rémunération finale d'un poste, y compris, mais sans s'y limiter, l'expérience professionnelle pertinente, les compétences, les certifications et les compétences qui correspondent au rôle spécifié, la situation géographique, l'éducation et les certifications, ainsi que les dispositions contractuelles concernant les catégories de main-d'œuvre spécifiques au poste.
La fourchette de rémunération pour ce poste basée sur un emploi à temps plein est :
$131,256.00 - $223,134.00
Bureau client de Virginie (VA88)
Travailler chez ICF
ICF est un fournisseur mondial de services de conseil et de technologie, mais nous ne sommes pas vos consultants typiques. Nous combinons une expertise inégalée avec une technologie de pointe pour aider nos clients à résoudre leurs défis les plus complexes, à naviguer dans le changement et à façonner l'avenir.
Nous ne pouvons résoudre les défis les plus difficiles du monde qu'en construisant un lieu de travail qui permet à chacun de s'épanouir. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Ensemble, nos employés sont habilités à partager leur expertise et à collaborer avec les autres pour atteindre leurs objectifs personnels et professionnels. Pour plus d'informations, veuillez lire notre politique EEO.
Nous prendrons en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Des aménagements raisonnables sont disponibles, y compris, mais sans s'y limiter, pour les anciens combattants handicapés, les personnes handicapées et les personnes ayant des croyances religieuses sincères, dans toutes les phases du processus de candidature et d'emploi. Pour demander un aménagement, veuillez envoyer un e-mail à [email protected] et nous serons heureux de vous aider. Toutes les informations que vous fournirez seront gardées confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure nécessaire pour fournir les aménagements raisonnables requis.
En savoir plus sur les droits contre la discrimination au travail ou nos offres d'avantages sociaux qui sont incluses dans la loi sur la transparence de la couverture (des avantages sociaux).
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