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Stagiaire en développement Machine Learning

Python
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Stagiaire en développement Machine Learning

Description

L'objectif principal de ce programme de stage est de former et de développer les étudiants afin qu'ils puissent contribuer à des projets de pointe en Machine Learning (ML) et en IA générative (GenAI). Les stagiaires prendront la responsabilité d'aspects clés de projets en cours, acquérant ainsi une expérience pratique du développement et du déploiement de modèles de ML. Ils seront impliqués dans la formation, le travail collaboratif et des tâches pratiques visant à améliorer leurs compétences dans un environnement d'entreprise axé sur l'innovation en IA.

Rôle

  1. Soutenir le développement de modèles de ML, avec un accent sur l'IA générative et le Prompt Engineering ;
  1. Assister l'équipe ML dans le réglage fin des modèles, l'optimisation des entrées de prompt et l'amélioration de la qualité des résultats pour les applications basées sur l'IA ;
  1. Collaborer avec les ingénieurs et les data scientists pour comprendre les exigences des projets et fournir des solutions pour la création et le déploiement de chatbots et d'applications basés sur l'IA ;
  1. Participer aux réunions techniques et aux séances de brainstorming pour améliorer les performances des modèles ;
  1. Rechercher les dernières tendances et avancées en GenAI et contribuer à l'expérimentation de nouvelles techniques ;
  1. Aider à documenter le processus de développement, en maintenant les normes de qualité et les meilleures pratiques en matière d'itération et de déploiement de modèles.

Qualifications

  1. Étudiants en informatique / science des données / Machine Learning / intelligence artificielle / ingénierie ou domaines connexes à partir du 2e semestre ;
  1. Connaissance des algorithmes de machine learning, deep learning, traitement du langage naturel (NLP) et architectures de modèles d'IA ;
  1. Fort intérêt pour l'IA générative, le développement de chatbots et le prompt engineering ;
  1. Expérience de base avec Python, TensorFlow, PyTorch ou d'autres frameworks de ML ;
  1. Curiosité pour le cloud computing, les grands modèles de langage (LLMs) et les solutions basées sur l'IA ;
  1. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une passion pour la recherche et le développement en IA ;
  1. Une maîtrise intermédiaire de l'anglais est requise.

Employeur garantissant l'égalité des chances (EEO) -

#LI-POST

Emploi - Administration

Horaires - Temps plein

Équipe - Pas de prime d'équipe (Brésil)

Déplacements -

Relocalisation -

HP, Inc. offre l'égalité des chances en matière d'emploi à tous ses employés et candidats, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, ascendance, citoyenneté, orientation sexuelle, âge, handicap ou statut de vétéran protégé, situation matrimoniale, situation familiale, handicap physique ou mental, état de santé, grossesse, prédisposition génétique ou statut de porteur, statut de service en uniforme, affiliation politique ou toute autre caractéristique protégée par les lois nationales, fédérales, étatiques et locales applicables.

Soyez assuré(e) que vous ne ferez l'objet d'aucun traitement défavorable si vous choisissez de divulguer les informations demandées. Ces informations sont fournies volontairement. Les informations obtenues seront conservées dans la plus stricte confidentialité.

Pour plus d'informations, consultez la politique EEO de HP ou lisez vos droits en tant que candidat en vertu de la loi ici : « Know Your Rights: Workplace Discrimination is Illegal »

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