Portugal
NOS
Hostelworld Group
Data Scientist Marketing
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQL
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À PROPOS DE NOUS
🚀
Hostelworld est la première plateforme de voyage social au monde - une OTA propulsée par un réseau social, dont la mission est d'aider les voyageurs à trouver leurs semblables et à créer ensemble des moments inoubliables. Fondée en 1999 et basée en Irlande, nous sommes une équipe d'environ 270 personnes au service de partenaires hôteliers dans plus de 180 pays.
Depuis le lancement de notre réseau social en 2022, nous avons accueilli plus de 3.4 millions de membres sociaux qui ne font pas que réserver des voyages, ils échangent des messages, trouvent des événements, se rencontrent et deviennent de puissants défenseurs de la marque. Cette communauté génère un riche ensemble de données propriétaires de plus de 16 millions de messages de chat et 17 millions de réservations, alimentant une personnalisation pilotée par l'IA et des effets de réseau qu'aucune OTA généraliste ne peut reproduire.
Nous ne sommes pas juste une autre OTA - nous avons créé une toute nouvelle catégorie : le Voyage Social. Si vous souhaitez façonner l'avenir du voyage en plaçant les personnes et les expériences partagées au cœur de celui-ci, vous vous intégrerez parfaitement ici - Apprenez-en davantage sur notre équipe !
AVEC QUI VOUS TRAVAILLEREZ 👨🏽🤝👨🏼
Vous jouerez un rôle clé au sein d'une équipe diversifiée et hautement talentueuse d'Analytique et d'Insights, fournissant des analyses sur un certain nombre d'unités de croissance, y compris le marketing payant, l'analyse client et l'analyse d'applications, pour soutenir la prise de décision au niveau C et de la direction.
Le Data Scientist Marketing jouera un rôle essentiel dans la conduite de stratégies et de décisions marketing basées sur les données, avec un accent particulier sur la gestion et l'optimisation des algorithmes d'enchères Google Ads.
En tant que membre clé de l'équipe Analytique et d'Insights, ce rôle impliquera une collaboration étroite avec les équipes marketing payant, marketing d'applications et données pour découvrir des insights, optimiser les campagnes et contribuer à la croissance de l'entreprise.
NOS COMPORTEMENTS 🏆
Notre Culture
Chez Hostelworld, notre culture est le reflet direct de nos clients : aventureux, curieux et sociaux. Nous partageons un amour du voyage qui alimente notre travail et nous connecte à un niveau plus profond. C'est un environnement au rythme rapide qui allie l'agilité et l'ingéniosité « débrouillarde » d'une start-up à l'expérience et à l'ambition d'une entreprise mondiale cotée en bourse.
Nous sommes une équipe d'optimistes pragmatiques, obsédés par les données et axés sur les résultats. Nous valorisons un état d'esprit « tester et apprendre », encourageant l'expérimentation et donnant aux équipes les moyens de prendre des risques calculés. Nous croyons en l'action juste – pour nos clients, nos partenaires et nous-mêmes. Nous favorisons une atmosphère de soutien et de collaboration où les perspectives diverses sont célébrées, et où chaque membre de l'équipe a l'opportunité d'avoir un impact significatif sur notre parcours. Nous embrassons le voyage, pas seulement la destination, et nous recherchons des leaders qui s'épanouiront dans un environnement dynamique et inspireront leurs équipes à faire de même.
NOS COMPORTEMENTS 🏆
- Faire grandir les autres - Nous croyons fondamentalement qu'investir dans le développement des autres profite à tous, qu'il s'agisse de les aider à acquérir des compétences techniques ou comportementales. Nous voulons que l'apprentissage et la croissance fassent partie de notre ADN pour nous aider à former une meilleure équipe, ensemble.
- Maîtriser - Nous sommes obsédés par notre domaine d'expertise et aimons développer nos compétences. Nous prenons rarement les choses au pied de la lettre ; nous enquêtons, interrogeons et cherchons toujours le « pourquoi », et dans la mesure du possible, nous utilisons les données pour trouver la meilleure solution.
- Collaborer - Nous sommes dans le même bateau, pour les moments difficiles comme pour les célébrations. Pour obtenir les meilleurs résultats, nous avons besoin de l'expertise de tous les domaines de l'organisation, et nous accueillons de tout cœur la pensée diversifiée.
- S'adapter - Nous travaillons de manière fluide, en nous adaptant aux nouvelles informations et à l'environnement en évolution tout en restant engagés envers nos objectifs. L'innovation et l'expérimentation alimentent nos projets et nous n'avons jamais peur de pivoter.
- Livrer - Notre objectif est toujours le résultat final ; nous valorisons les résultats plutôt que l'activité. Nous collaborons pour livrer le travail rapidement sans abandonner aucun de nos autres comportements.
LIEU DE TRAVAIL🌍
Ce poste est basé à Portugal. Nous avons un hub de bureau à Porto disponible pour ceux qui préfèrent un modèle hybride où vous pouvez passer du temps avec vos collègues en personne. Vous devrez pouvoir vous rendre à notre hub de bureau selon les besoins.
Nous croyons en des équipes talentueuses et diversifiées qui reflètent la diversité de nos clients et des communautés dans lesquelles nous opérons. Chacun apporte des perspectives et des expériences différentes. Nous exposons les exigences ci-dessus pour guider les candidats vers les expériences qui, selon nous, leur permettront de réussir dans le rôle. Si vous ne remplissez pas toutes ces conditions, veuillez envisager de postuler si vous pensez pouvoir toujours assumer le rôle tel que décrit.
CE QUE VOUS FEREZ 👩💻
Vous perfectionnerez et développerez un large éventail de compétences techniques dans la gestion de nos produits d'analyse de données et de science des données. L'équipe d'analyse payante recherche une personne flexible, adaptable et capable de traduire les besoins métier en résultats mesurables. C'est une expérience enrichissante avec un travail diversifié et passionnant :
Optimisation des enchères et des dépenses
- Développer, gérer et optimiser les algorithmes d'enchères pour les campagnes Google Ads (Search et Hotel Price Ads) en utilisant Python, en traduisant les objectifs commerciaux en logique d'enchères qui maximise la rentabilité (Marge Directe).
- Optimiser l'allocation budgétaire entre les canaux, les marchés et les campagnes en utilisant des modèles d'élasticité et de courbe de réponse pour améliorer la rentabilité.
- Surveiller en permanence les performances des campagnes, identifier les inefficacités et faire évoluer la logique d'enchères en conséquence.
Mesure marketing et incrémentalité
- Concevoir, exécuter et analyser des tests d'incrémentalité (expériences geo-lift / holdout) en utilisant des méthodes d'inférence causale telles que le contrôle synthétique, les séries chronologiques structurelles bayésiennes et les différences-en-différences pour quantifier l'impact incrémental réel des canaux payants.
- Construire et maintenir des modèles de mix marketing (MMM) pour estimer la contribution des canaux, la saturation et les rendements décroissants, et traduire les résultats en recommandations budgétaires.
- Être responsable et améliorer notre cadre d'attribution — évaluer l'attribution multi-touch par rapport aux résultats expérimentaux et aux chiffres rapportés par la plateforme, et réconcilier les écarts.
- Concevoir, mettre en œuvre et analyser des tests A/B et d'autres expériences pour évaluer l'impact des initiatives marketing, y compris la taille de l'échantillon, la puissance et les normes de pré-enregistrement.
Insights et influence
- Fournir des recommandations basées sur les données concernant les dépenses marketing, l'acquisition client, la rétention et la valeur vie client à la direction générale et aux cadres supérieurs.
- Servir d'expert en la matière sur les meilleures pratiques en science des données et en mesure au sein de l'équipe Analytique et d'Insights, et produire des analyses sous forme d'outils réutilisables et de rapports récurrents.
CE QUE NOUS RECHERCHONS 👀
Expérience et Qualifications
- Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle d'Analyste de Données ou de Data Scientist, de préférence au sein d'un département marketing.
- Compétences avancées en SQL, Python, R, ou langages de programmation similaires.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
- Communiquer clairement et avec intention, en travaillant efficacement avec les membres de l'équipe et les parties prenantes de l'organisation.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement au rythme rapide.
Compétences Essentielles
- Maîtrise de Python/R.
- SQL (de préférence BigQuery, Snowflake).
- Solide maîtrise de l'analyse statistique, du machine learning et des techniques de modélisation prédictive.
Compétences Souhaitables
- Expérience en mesure marketing : tests d'incrémentalité / geo-lift, expériences holdout.
- Inférence causale appliquée : contrôle synthétique, différences-en-différences, séries chronologiques structurelles bayésiennes (par ex. CausalPy, CausalImpact, PyMC, linearmodels).
- Compréhension de la modélisation d'attribution (multi-touch, attribution basée sur les données) et de ses limites par rapport à la mesure expérimentale.
- Compréhension des métriques de marketing numérique, du SEO, du SEM et de l'analyse du parcours client.
- Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Looker, Power BI) ou la création d'applications légères (Streamlit).
- Connaissance des outils d'orchestration et ETL/ELT (Apache Airflow, dbt).
- Expérience avec le contrôle de version (Git) et la revue de code collaborative.
CE QUE NOUS OFFRONS 💯
- Salaire et avantages compétitifs
- Congés annuels améliorés plus 3 jours de bien-être par an
- Congés familiaux payés (maternité, paternité, GPA et adoption)
- Travail agile (plus une politique de travail depuis l'étranger !)
- Soutien pour votre croissance et développement continus
- Politiques inclusives pour le personnel (congés maladie, ménopause, compassion et fertilité)
- Une chance de redonner à votre communauté locale avec 5 jours de bénévolat rémunérés
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