États-Unis
StrideCare
Hospital for Special Surgery
Développeur d'accès aux données
À distanceÉtats-Unis
New York, New York, United States
SQL
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Pourquoi nous rejoindre ?
Notre façon de bouger est notre raison d'être. ®
Maintenant plus que jamais.
Reprenez ce dont vous avez besoin et ce que vous aimez faire.
Les possibilités sont infinies...
Aujourd'hui plus que jamais, nos principes directeurs nous aident dans notre recherche de talents exceptionnels – des candidats qui s'alignent sur notre culture de travail unique et qui souhaitent maximiser les opportunités abondantes de croissance et de succès.
Si cela vous décrit, alors parlons-en !
En travaillant avec des collègues qui aiment ce qu'ils font et qui sont profondément engagés envers notre Mission, vous aussi pouvez faire partie de notre transformation à travers l'entreprise.
- Contribuer à l'évolution de notre plateforme analytique, passant du reporting traditionnel à des solutions de données évolutives et produitisées.
- Contribuer à une organisation axée sur la mission et dédiée à l'amélioration des soins musculo-squelettiques.
- Collaborer avec des experts en ingénierie de données, en informatique clinique et en analytique.
- Développer votre carrière tout en contribuant à façonner l'avenir des données et de l'analytique chez HSS.
Le HSS est constamment classé parmi les meilleurs hôpitaux pour l'orthopédie et la rhumatologie par U.S. News & World Report. En tant que lauréat du prix Magnet pour l'excellence en soins infirmiers, le HSS a été le premier hôpital de New York à recevoir cette désignation distinguée. Que vous soyez en début de carrière ou expert dans votre domaine, vous trouverez au HSS un environnement innovant, solidaire et inclusif.
Politique de non-discrimination
Statut d'emploi Régulier à temps plein
Travail Poste
Le salaire du candidat retenu pour ce poste sera déterminé en fonction de divers facteurs, notamment, mais sans s'y limiter : la portée du rôle, le niveau d'expérience, l'éducation, les réalisations, l'équité interne, le budget, et sous réserve d'une évaluation de la juste valeur marchande. La fourchette d'embauche indiquée est une détermination de bonne foi de la rémunération potentielle au moment de cette offre d'emploi et peut être modifiée à l'avenir.
Hospital for Special Surgery s'engage à fournir des soins de haute qualité et un service compétent, compatissant et fiable à notre communauté dans un environnement sûr et de guérison. Conformément à cet engagement, Hospital for Special Surgery fournit des soins, admet et traite les patients et fournit tous les services sans égard à l'âge, la race, la couleur, le credo, l'ethnicité, la religion, l'origine nationale, la culture, la langue, le handicap physique ou mental, le statut socio-économique, le statut de vétéran ou militaire, l'état matrimonial, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre base interdite par la loi fédérale, étatique ou locale ou par les normes d'accréditation.
Fourchette de rémunération La rémunération de base pour ce poste est de 132 000,00 $ - 201 500,00 $.
De plus, ce poste sera éligible à des avantages supplémentaires conformes au rôle.
CE QUE VOUS FEREZ
Responsabilités clés
- Concevoir, développer et implémenter des transformations, des requêtes et des objets de base de données basés sur SQL qui prennent en charge l'analytique et le reporting d'entreprise.
- Architecturer et gérer des ensembles de données et des modèles de données curatés et prêts pour l'analytique dans l'environnement Databricks Lakehouse, en assurant l'alignement avec les normes de données de l'entreprise.
- Diriger la transformation des données brutes et des données des systèmes sources en ensembles de données structurés et réutilisables alignés sur les besoins analytiques de l'entreprise.
- Développer une logique de données évolutive qui simplifie l'accès aux données pour les analystes, les outils de BI et les produits de données en aval. *
- Définir et promouvoir les meilleures pratiques pour la modélisation des données, la logique de transformation et l'optimisation des performances auprès de toutes les parties prenantes.
- Optimiser les performances des requêtes et les transformations de données pour assurer un traitement efficace et une évolutivité sur de grands ensembles de données.
- Collaborer avec l'équipe de données et les parties prenantes métier pour traduire les exigences en structures et logiques de données bien définies ; servir d'expert.
- Enquêter et résoudre les écarts de données, les problèmes de lignage et les préoccupations de qualité sur les actifs de données.
- Maintenir une documentation claire pour les ensembles de données, les transformations et les définitions de données afin de soutenir la transparence et la réutilisation.
- Assurer la conformité avec la gouvernance des données de l'entreprise, les normes de sécurité et les exigences HIPAA lors du travail avec des données de santé sensibles.
Qualifications
Requis
- 8+ années d'expérience dans le développement de solutions de données basées sur SQL dans des environnements d'analytique ou d'ingénierie de données.
- Maîtrise approfondie du développement SQL, y compris les jointures complexes, les agrégations, les fonctions de fenêtre et l'optimisation des performances des requêtes.
- Solide expérience de travail avec de grands ensembles de données dans des environnements de bases de données relationnelles ou analytiques.
- Expérience dans la conception d'ensembles de données curatés, de couches sémantiques ou de modèles de données qui prennent en charge les cas d'utilisation de reporting et d'analytique.
- Expérience dans la conduite des décisions de conception de données et l'influence des meilleures pratiques au sein des équipes.
- Familiarité avec les plateformes de données modernes et les environnements d'analytique basés sur le cloud.
- Solides compétences en pensée analytique, en résolution de problèmes et en collaboration interfonctionnelle.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de diriger indépendamment les enquêtes sur les problèmes de données et de piloter la résolution.
Préféré
- Expérience de travail avec Databricks et les architectures lakehouse.
- Expérience dans les environnements de données de santé.
- Familiarité avec les pipelines CI/CD modernes et les pratiques de développement.
- Expérience dans le support des outils de BI et d'analytique tels que Sigma.
- Connaissance des meilleures pratiques en matière d'entreposage de données, de modélisation dimensionnelle ou d'ingénierie analytique.
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