Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC

Ingénieur IA Principal Machine Learning

PythonJavaAWSDockerC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ce qui fait une Honda, c'est qui fait une Honda

Honda a une vision claire pour l'avenir, et elle est joyeuse. Nous recherchons des personnes possédant les compétences, le courage, la persévérance et les rêves qui nous aideront à atteindre nos objectifs tournés vers l'avenir. Au cœur de notre entreprise se trouve l'innovation. Honda innove et développe constamment des solutions pour piloter notre entreprise avec un succès record. Nous nous efforçons d'être une entreprise qui sert de source de « pouvoir » pour soutenir les personnes du monde entier qui essaient de faire les choses de leur propre initiative et qui aide les gens à élargir leur propre potentiel. À cette fin, Honda s'efforce de réaliser « la joie et la liberté de la mobilité » en développant de nouvelles technologies et une approche innovante pour atteindre une « empreinte environnementale nulle ».

Nous recherchons des personnes qualifiées issues de divers horizons, possédant des expériences variées, des valeurs d'amélioration continue et une solide éthique de travail pour rejoindre notre équipe.

Si vos objectifs et vos valeurs correspondent à ceux de Honda, nous voulons que vous rejoigniez notre équipe pour « Bring the Future ! »

Objectif du poste

Diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions avancées d'IA et de machine learning soutenant les initiatives de R&D automobile de Honda, avec un accent sur l'IA de qualité production pour le développement de véhicules, la simulation, la qualité de fabrication et les jumeaux numériques — en assumant la responsabilité de bout en bout des solutions et en encadrant les ingénieurs tout en collaborant avec les équipes CAE, CAD, fabrication et plateforme de données.

Responsabilités clés

  1. Diriger le développement et la validation de solutions IA/ML ayant un impact mesurable pour les cas d'utilisation de l'ingénierie automobile - CAE et de la fabrication.
  1. Concevoir et déployer des modèles substituts IA utilisant des réseaux neuronaux convolutifs graphiques (GCNN) pour augmenter/remplacer la CAE basée sur la physique.
  1. Architecturer et déployer des systèmes IA évolutifs basés sur le cloud sur AWS/Azure conformément à la gouvernance d'entreprise.
  1. Assumer l'intégralité du cycle de vie de l'IA : ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, évaluation, déploiement et surveillance.
  1. Implémenter les meilleures pratiques MLOps et GenAIOps (versioning, détection de dérive, CI/CD, traçabilité).
  1. Développer et déployer des solutions d'IA agentives pour la CAE dans le cloud et déployer des agents IA pour exécuter/augmenter/surveiller les flux de travail.
  1. Soutenir les activités ETL liées à la structure des données ADC (CAE).
  1. Établir des normes de conception, la qualité du code et la documentation pour soutenir la réutilisation et l'auditabilité.
  1. Encadrer et guider techniquement les ingénieurs de niveau intermédiaire et junior.

Qualifications, Expérience et Compétences

  1. Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
  1. 8+ années d'expérience dans le développement et le déploiement de systèmes ML/IA ; 3+ années dans des environnements de production.

Autres compétences spécifiques au poste

  1. Expérience pratique des réseaux neuronaux graphiques (GCNN, GNN, GAT, MPNN)
  1. Maîtrise avancée de Python ; C++ ou Java est un atout majeur dans les contextes automobiles.
  1. Expertise approfondie des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
  1. Solide base en statistiques, optimisation et méthodes numériques.
  1. Expérience pratique du déploiement de solutions IA sur AWS/Azure (par exemple, Amazon Bedrock).
  1. Expérience avec LangGraph / LangChain & SDK Strands.
  1. Expérience avec les conteneurs, les pipelines et les outils MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).
  1. Connaissance de la gouvernance des modèles, de la conformité et des cadres d'IA responsable.
  1. CAE/ML informé par la physique, modélisation substitut ou expérience de simulation (préférable).
  1. Une connaissance préalable du travail d'ingénierie de conception automobile ou connexe est un plus.

Dimensions du poste

Décisions attendues

Conditions de travail

Le travail est principalement effectué à un bureau ; le travail hybride (bureau/domicile) peut être disponible.

Des déplacements occasionnels et des heures supplémentaires peuvent être requis en fonction des jalons du projet.

Travail dans un environnement interfonctionnel soutenant les parties prenantes de l'ingénierie, de la simulation et de la fabrication.

Honda est un employeur garantissant l'égalité des chances et examine les candidats qualifiés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de credo, de religion, d'origine nationale, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité et d'expression de genre, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de tout autre facteur protégé.

Qu'est-ce qui différencie Honda et fait de nous un employeur de choix ?

Rémunération globale

  • Salaire de base compétitif (la rémunération sera basée sur plusieurs variables, notamment la localisation géographique, l'expérience professionnelle, etc.)
  • Prime régionale (le cas échéant)
  • Programme de voiture de fonction pour manager (sans frais - voiture, entretien et assurance inclus)
  • Plans d'avantages sociaux de premier plan (médical, dentaire, vision, Rx)
  • Congés payés, y compris vacances, jours fériés, arrêt.
  • Invalidité de courte et longue durée payée par l'entreprise.
  • Plan 401K avec cotisation de l'entreprise + contribution supplémentaire.
  • Aide à la relocalisation (si éligible).

Croissance professionnelle

  • Opportunités d'avancement
  • Mobilité professionnelle
  • Remboursement des frais de scolarité pour l'apprentissage continu.
  • Programmes de formation et de développement.

Offres supplémentaires

  • Compte style de vie
  • Compte de remboursement des frais de garde d'enfants.
  • Soutien aux soins aux personnes âgées.
  • Aide aux études et remboursement des prêts étudiants.
  • Programme de bien-être.
  • Programmes de service communautaire et d'engagement.
  • Programmes de produits.

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