Portugal
Mindrift
Hiscox
Ingénieur Données Senior
À distancePortugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLC#
Traduction automatique. Consultez l’original.
Autres Informations
Type de contrat : CDI
- Modalités de Travail : Ce poste est basé à Lisbonne avec un modèle de travail hybride (sur site dans nos bureaux de Lisbonne environ deux jours par semaine).
- État d'Esprit : Le candidat idéal est soucieux du détail, autonome et passionné par des données propres et bien gouvernées. Il s'épanouit dans un environnement collaboratif et prend en charge la livraison de solutions de haute qualité.
Aperçu du poste
Construisez un avenir brillant avec Hiscox
Nous recherchons un Ingénieur Données Senior expérimenté pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données d'entreprise et des solutions de données sur notre plateforme centrée sur Microsoft. Ce rôle hybride combine une expertise technique pratique avec un fort accent sur la gouvernance des données, la qualité et la collaboration.
Travaillez avec des personnes formidables et faites partie d'une culture unique
Responsabilités principales
- Pipelines ETL/ELT : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes garantissant que les données sont efficacement extraites, transformées et chargées entre les systèmes.
- Projets d'Ingénierie Données : Diriger des projets de refonte et d'intégration de données sur la plateforme, en optimisant les flux de données et les performances.
- Documentation et Gouvernance : Maintenir une documentation de haute qualité pour les pipelines de données et l'architecture. Contribuer aux initiatives de gouvernance des données pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données.
- Collaboration Inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Dynamics 365, Power Platform et d'autres équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données intégrées. Engager les parties prenantes pour comprendre les exigences et fournir des conseils techniques.
Compétences et Expérience Essentielles
- Maîtrise des Bases de Données : Expertise approfondie en SQL Microsoft (T-SQL) – capacité à écrire, optimiser et dépanner des requêtes complexes et des procédures stockées.
- Azure Data Factory (ADF) : Expérience pratique du développement et de l'orchestration de pipelines avec Azure Data Factory.
- Dynamics 365 et Power Platform : Expérience avérée dans l'utilisation de Microsoft Dynamics 365 et de l'écosystème Power Platform.
- Dataverse : Solide expérience avec Microsoft Dataverse (Common Data Service) – y compris la modélisation et l'intégration des données. (Ceci est essentiel ou un très fort avantage.)
- Architecture de Données : Compréhension solide de la modélisation des données, des concepts d'entreposage de données et des meilleures pratiques ETL dans un environnement cloud.
- Collaboration et Communication : Excellentes compétences en communication avec la capacité de traduire des concepts de données complexes pour des parties prenantes techniques et non techniques. Esprit d'équipe, proactif dans le partage des connaissances et compétent en documentation.
- Résolution de Problèmes : Capacité démontrée à dépanner les problèmes de données, à optimiser les performances et à assurer la fiabilité et l'exactitude des pipelines de données.
Compétences Souhaitables
- Microsoft Fabric : Expérience avec Microsoft Fabric (Azure) pour l'analyse avancée et l'intégration des données.
- Analyse Cloud : Familiarité avec Azure Synapse Analytics ou Azure Data Lake pour le traitement et l'entreposage de big data.
- Scripting et Automatisation : Maîtrise d'un langage de programmation/scripting (par exemple, Python ou C# PowerShell) pour la transformation avancée des données et l'automatisation.
- CI/CD et DevOps : Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD et le contrôle de version (par exemple, Azure DevOps, Git) pour les projets d'ingénierie de données.
- Outils de Qualité et de Gouvernance des Données : Expérience dans l'utilisation de cadres de qualité de données ou d'outils de gouvernance des données pour faire respecter les normes et la conformité.
Compétences Bonus
- Outils Big Data : Exposition à Azure Databricks
- BI et Reporting : Connaissance de Power BI ou d'outils similaires de visualisation de données/BI pour soutenir les besoins d'analyse et de reporting.
- Pipelines ML : Compréhension de base des pipelines de machine learning ou du déploiement de modèles dans un contexte d'ingénierie de données.
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