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Hims & Hers
Ingénieur Logiciel Staff, Plateforme IA et Recommandations
À propos du poste
Hims & Hers est la plateforme leader en matière de santé et de bien-être, dont la mission est d'aider le monde à se sentir bien grâce au pouvoir d'une meilleure santé. Nous redéfinissons les soins de santé en plaçant le client au premier plan et en offrant un accès à des soins abordables, accessibles et personnalisés, du diagnostic au traitement en passant par la livraison. Il n'y a pas deux personnes identiques, c'est pourquoi nous offrons un accès à des soins personnalisés conçus pour obtenir des résultats. En normalisant les défis de santé et de bien-être et en innovant sur leurs solutions, nous facilitons l'obtention de meilleurs résultats de santé.
Hims & Hers est une société cotée en bourse, négociée au NYSE sous le symbole « HIMS ». Pour en savoir plus sur la marque et ses offres, vous pouvez visiter hims.com/about et hims.com/how-it-works. Pour des informations sur les avantages exceptionnels de l'entreprise, sa culture et son approche de travail flexible/à distance axée sur les talents, voir ci-dessous et visiter hims.com/careers-professionals.
À propos du poste
Comment pouvons-nous utiliser de vastes quantités de données propriétaires et à l'échelle d'Internet sur les soins de santé pour construire des systèmes qui permettent un accès à des soins de santé considérablement meilleurs ?
En tant qu'ingénieur logiciel Staff au sein de l'équipe IA, vous jouerez un rôle clé de leadership technique dans l'évolution de la plateforme d'IA et de recommandations. Vous contribuerez à construire les systèmes, l'infrastructure et les services qui alimentent les recommandations de traitement, le support à la décision des prestataires et l'expérimentation à travers plusieurs secteurs de la santé.
Ce poste est idéal pour un ingénieur passionné par la construction de plateformes évolutives et de systèmes de production tout en tirant parti de machine learning et des technologies d'IA pour résoudre des problèmes complexes de soins de santé. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile technologique, des APIs et de l'infrastructure de la plateforme aux systèmes de recommandation et aux applications alimentées par LLM, afin de permettre des soins intelligents et personnalisés à grande échelle.
Vos missions
- Diriger la conception et le développement de systèmes backend évolutifs, de APIs et de services de plateforme qui alimentent les recommandations de traitement et la personnalisation.
- Concevoir et construire l'infrastructure qui permet l'expérimentation, les moteurs de recommandation et les expériences de soins de santé alimentées par l'IA.
- Collaborer avec les ingénieurs en Machine Learning pour mettre en production des modèles et intégrer la prise de décision intelligente dans les flux de travail des clients et des prestataires.
- Concevoir et implémenter des systèmes distribués hautement fiables, observables et maintenables.
- Piloter les investissements dans la plateforme, y compris les outils en libre-service, l'infrastructure de test, les cadres de décision unifiés et les pipelines de données.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie verticales pour établir des modèles, des cadres et des meilleures pratiques réutilisables qui permettent l'innovation indépendante.
- Évaluer et intégrer les technologies émergentes d'IA et de LLM lorsqu'elles peuvent améliorer l'efficacité des prestataires, les résultats pour les patients ou l'échelle opérationnelle.
- Diriger des initiatives techniques complexes qui couvrent plusieurs équipes et systèmes.
- Encadrer les ingénieurs et fournir un leadership technique par le biais de revues de conception, de discussions d'architecture et d'implémentation pratique.
- Influencer la direction technique à long terme de la plateforme MedMatch et de l'écosystème IA plus large.
Prérequis
Votre profil
- + de 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle dans la construction et l'exploitation de systèmes de production à grande échelle.
- Solide expertise en ingénierie backend, systèmes distribués, APIs et architectures cloud-natives.
- Expérience avérée dans la direction de grandes initiatives techniques et l'influence de l'architecture à travers les équipes.
- Expérience dans la construction d'applications et de services axés sur les données qui exploitent des systèmes de machine learning ou de recommandation.
- Solide maîtrise de Python et des pratiques modernes de développement logiciel.
- Expérience dans l'intégration de modèles de ML, de moteurs de recommandation ou d'applications alimentées par LLM dans des systèmes de production.
- Connaissance des concepts du cycle de vie du ML, y compris l'entraînement, l'évaluation, le déploiement, la surveillance et l'expérimentation.
- L'expérience avec les plateformes cloud et les outils d'infrastructure modernes (AWS, Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow, etc.) est un plus.
- Capacité à équilibrer la livraison de produits à court terme avec l'évolutivité et la maintenabilité de la plateforme à long terme.
- Excellentes compétences en collaboration et en communication, avec la capacité de travailler efficacement avec les équipes d'ingénierie, de produit, de science des données et les parties prenantes cliniques.
Atouts supplémentaires
- Expérience dans la construction de systèmes de recommandation, de systèmes de classement, de plateformes de personnalisation ou de systèmes de support décisionnel.
- Expérience dans le domaine de la santé, de la technologie de la santé ou d'autres environnements réglementés.
- Diplôme avancé en informatique, en Machine Learning ou dans un domaine connexe.
Nos avantages (il y en a plus, mais voici quelques points forts)
- Salaire compétitif et rémunération en actions pour les postes à temps plein.
- Congés payés illimités, jours fériés et journées de santé mentale trimestrielles.
- Avantages sociaux complets, y compris l'assurance médicale, dentaire et visuelle, et le congé parental.
- Programme d'achat d'actions pour les employés (ESPP).
- Avantages de 401k avec contribution de l'employeur correspondante.
- Retraites d'équipe hors site.
Nous nous engageons à construire une main-d'œuvre qui reflète diverses perspectives et qui privilégie l'éthique, le bien-être et un fort sentiment d'appartenance. Si ce poste vous intéresse, nous vous encourageons à postuler, même si vous n'êtes pas sûr que votre parcours ou votre expérience correspondent parfaitement.
Hims examine tous les candidats qualifiés pour un emploi, y compris les candidats ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation, conformément à l'ordonnance de la baie de San Francisco, à l'ordonnance du comté de Los Angeles, à la loi californienne sur la baie et à toute loi similaire sur la baie au niveau de l'État ou local.
Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test polygraphique comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui enfreint cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.
Hims & Hers s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux vétérans handicapés dans nos procédures de candidature. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected] et décrire l'aménagement nécessaire. Votre vie privée est importante pour nous, et toute information que vous partagez ne sera utilisée que dans le but légitime d'examiner votre demande d'aménagement. Hims & Hers prend en considération tous les candidats qualifiés sans égard à tout statut protégé, y compris le handicap. Veuillez ne pas envoyer de CV à cette adresse e-mail.
Pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons, conservons et divulguons les informations personnelles, veuillez consulter notre Déclaration de confidentialité globale des candidats.
