États-Unis
The MITRE Corporation
Hexion
Ingénieur IA Agentique Principal - Télétravail US - US-OH, Columbus
États-Unis
Worthington, Ohio, United States
PythonReactSQLDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
APERÇU DE L'ENTREPRISE
Imaginez Tout. Construisez l'Avenir avec Hexion.
Chez Hexion, nous repoussons les limites, repensons les possibilités et créons un impact réel. Nous activons la science pour apporter le progrès — en développant des solutions révolutionnaires qui renforcent les industries, protègent les communautés et favorisent un avenir plus durable. C'est ici que les penseurs audacieux, les solutionneurs de problèmes et les innovateurs se réunissent pour façonner ce qui vient ensuite. Que vous développiez des matériaux avancés, transformiez des technologies de fabrication ou dirigiez l'innovation stratégique, vos idées et vos actions laissent une marque durable. Nous cultivons une culture inclusive de croissance, de collaboration et de responsabilité, garantissant que chaque contribution nous propulse vers l'avant. Nous ne suivons pas le statu quo — nous le remettons en question, le perturbons et l'améliorons. Chaque rôle chez Hexion fait partie de quelque chose de plus grand. Nous investissons dans l'innovation, la durabilité et le développement continu — vous équipant des outils, de la formation et des opportunités pour exceller. Avec un engagement indéfectible envers la sécurité, le partenariat, l'appartenance et l'impact, nous vous donnons les moyens de diriger le changement et de renforcer les industries dans le monde entier.
Votre Avenir Commence Ici.
Si vous êtes prêt à repousser les limites, à réimaginer ce qui est possible et à créer l'extraordinaire, Hexion est l'endroit où vous devez être.
Tout est possible quand on imagine tout.
RESPONSABILITÉS DU POSTE
- Servir de chef d'ingénierie pour la livraison d'IA Agentique dans la Planification de l'Approvisionnement et la Fabrication — en assumant la conception, le développement et le déploiement de solutions d'agents IA de qualité production.
- Concevoir et construire des systèmes d'IA multi-agents en utilisant le service d'agents IA Azure, AutoGen, Semantic Kernel et/ou LangChain/LangGraph — y compris les modèles orchestrateur-exécuteur, l'appel d'outils, la gestion de la mémoire et la coordination des agents.
- Implémenter le MCP pour exposer les données d'entreprise comme contexte structuré pour les agents IA opérant dans les flux de travail de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.
- Construire et déployer des solutions d'IA générative sur Azure AI Foundry — agents de connaissance basés sur RAG, support à la décision pour la prévision et la planification de la capacité, et intelligence documentaire pour les ordres de travail de maintenance et les recettes.
- Concevoir et livrer des copilotes IA et des agents thématiques en utilisant Microsoft Copilot Studio — permettant aux équipes de Planification de l'Approvisionnement et de Fabrication d'accéder aux informations et d'agir directement depuis Teams et Outlook.
- Agir en tant que responsable de la livraison IA pour les cas d'utilisation agentiques — définir les problèmes commerciaux avec les parties prenantes, définir les capacités des agents et les surfaces d'outils, prioriser la feuille de route et piloter l'adoption.
- Appliquer les modèles émergents d'IA agentique — y compris ReAct, Plan-and-Execute, réflexion et boucle humaine — pour les cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement et des opérations.
- Collaborer avec la direction de la chaîne d'approvisionnement, la planification de la demande, l'ingénierie des procédés, les opérations de maintenance et les équipes d'usine pour identifier, définir et livrer des cas d'utilisation IA qui influencent les décisions opérationnelles.
- Définir et maintenir la gouvernance des agents IA — versionnement des prompts, audit des outils, cadres d'évaluation, observabilité et garde-fous pour les déploiements en production.
- Développer sur Azure Databricks — PySpark et SQL contre des tables Delta or/platine, notebooks pour la transformation et le travail de fonctionnalités, et orchestration via Workflows.
- Construire et maintenir des rapports Power BI et des modèles sémantiques servant de données de base pour les agents IA et les tableaux de bord exécutifs dans la Planification de l'Approvisionnement et la Fabrication.
- Gérer la cadence d'alignement des métriques IA de la chaîne d'approvisionnement — en maintenant les priorités, le statut et les obstacles visibles pour la direction de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.
- Mentorer les analystes et les ingénieurs sur les modèles de conception d'IA agentique, le MCP et les meilleures pratiques de livraison IA.
QUALIFICATIONS MINIMALES
Éducation et Expérience (l'un des éléments suivants)
- Master en Mathématiques, Informatique, Science des Données, Systèmes d'Information, Ingénierie, ou un domaine connexe avec 5+ années d'expérience pertinente en analyse / IA, OU
- Licence en Génie Chimique, Industriel, Informatique, ou domaines connexes avec 8+ années d'expérience pertinente en analyse / IA.
Technique
- Expérience pratique du MCP — construction ou consommation de serveurs/clients MCP ; capacité à exposer des sources de données d'entreprise (bases de données, APIs, SharePoint, ERP) comme outils MCP pour les agents IA.
- Expérience pratique de la conception de systèmes multi-agents — conception et mise en œuvre d'architectures multi-agents ; modèles orchestrateur-exécuteur, appel d'outils, gestion de la mémoire et coordination des agents en utilisant AutoGen, Semantic Kernel, LangChain/LangGraph, ou le service d'agents IA Azure.
- Solides compétences en ingénierie Python — construction d'agents et de pipelines IA de qualité production, y compris l'intégration REST API, le versionnement des prompts, les cadres d'évaluation et l'observabilité pour les systèmes basés sur LLM.
- Obligatoire — doit avoir une expérience pratique avec au moins deux des éléments suivants :
- Azure AI Foundry (pipelines RAG, flux de prompts, service d'agents)
- Microsoft Copilot Studio (agents, sujets, actions, intégration Power Automate)
- Extensibilité de Microsoft 365 Copilot (plugins, connecteurs, APIs Graph)
- Microsoft Power BI (DAX, modélisation sémantique, optimisation des performances)
- Forte maîtrise de Databricks (Python, SQL, Delta Lake, PySpark, notebooks).
- Solide compréhension fonctionnelle de la Planification de l'Approvisionnement (S&OP, planification de la demande/offre, inventaire, gestion des commandes) et/ou de la Fabrication (maintenance d'usine, planification de la capacité, OEE).
- Expérience avec les modules de chaîne d'approvisionnement et de fabrication SAP ECC / S/4HANA (MM, PP, SD, PM).
- Capacité à traduire des problèmes commerciaux en solutions d'IA agentique et à communiquer clairement à des publics techniques et exécutifs.
- Solides compétences en collaboration et en gestion des parties prenantes dans des environnements interfonctionnels.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience du déploiement d'agents IA en production — cadres d'évaluation, garde-fous de sécurité, journalisation et flux de travail en boucle humaine.
- Familiarité avec les modèles de conception agentique (ReAct, Plan-and-Execute, réflexion, sorties d'outils structurées). *
- Familiarité avec les graphes de connaissances ou les bases de données graphes (par exemple, Neo4j) pour le raisonnement et l'ancrage des agents.
- Solide expérience en Power BI — modélisation sémantique, optimisation des performances, conception de tableaux de bord exécutifs.
- Expérience dans les industries chimiques, manufacturières ou de procédés.
- Expérience avec Palantir Foundry (pipelines, ontologie, Workshop, AIP).
- Exposition à MLOps sur Azure (Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles, CI/CD pour l'analytique).
- Expérience dans la conception de cadres d'indicateurs clés de performance opérationnels (MAPE, OTIF, niveau de service, OEE, temps d'arrêt).
- Expérience avec la conteneurisation (Docker), le contrôle de version (Git) et les pratiques modernes d'ingénierie logicielle.
AUTRE
Nous sommes un employeur respectant l'égalité des chances et la discrimination positive. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de sexe, de grossesse, de race, d'origine nationale, de religion, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de statut de vétéran ou militaire, de statut de personne qualifiée handicapée ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Pour être considéré pour ce poste, les candidats sont tenus de soumettre une candidature d'emploi via notre site carrière et d'avoir au moins 18 ans. Toute offre d'emploi sera conditionnée à la réussite d'un test de dépistage de drogues et d'une enquête de sécurité, ainsi qu'à l'autorisation pour l'entreprise de mener des vérifications de sécurité périodiques supplémentaires requises par les normes anti-terrorisme des installations chimiques (CFATS) ou les réglementations adoptées par le département de la sécurité intérieure ou d'autres agences réglementaires. Un casier judiciaire antérieur n'est pas un obstacle automatique à l'emploi, et l'entreprise mènera une évaluation et une réévaluation individualisées, conformément à la loi applicable, avant de prendre toute décision finale d'emploi.
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