Guidepoint

29 oct. 2026

Ingénieur IA Senior

Canada

Toronto, Ontario, Canada

TypeScriptPythonKubernetes

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Présentation

Guidepoint investit dans l'IA appliquée au sein de sa plateforme de recherche. Nous développons des systèmes d'IA en production qui aident les équipes de recherche à interagir avec notre réseau mondial d'experts et nos actifs de connaissances propriétaires. Ces systèmes combinent des flux de travail multi-agents, l'IA conversationnelle, la recherche d'informations et des données structurées pour favoriser des expériences de recherche fiables et de haute qualité.

Nous recherchons un ingénieur IA Senior opérationnel pour faire passer des prototypes fonctionnels en production et définir l'architecture à mesure que le produit évolue. Vous aurez une large responsabilité sur la conception des agents, l'évaluation, les APIs et le déploiement dans le cloud, en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes des produits, de l'ingénierie et de la conformité.

Il s'agit d'un poste hybride basé dans nos bureaux de Toronto.

Vos missions

Développer des flux de travail multi-agents : concevoir et déployer des systèmes où des agents spécialisés collaborent pour accomplir des tâches de recherche, incluant la planification des tâches, l'utilisation d'outils, la délégation, les transferts et la synthèse des résultats.

Fiabiliser le comportement des agents : appliquer les autorisations, les règles métier, les limites des flux de travail et les exigences de sortie dans le code applicatif. Concevoir pour une utilisation sécurisée des outils, une gestion claire des échecs et une revue humaine si nécessaire.

Maîtriser l'orchestration et l'état : construire des flux de travail multi-tours fiables avec une gestion explicite de l'état, des stratégies de mémoire et de contexte, des délais d'attente, des tentatives et une récupération après des échecs partiels.

Développer des APIs de production : créer et maintenir des services Python et des APIs qui connectent les agents aux produits Guidepoint, aux données internes et aux fournisseurs tiers.

Appuyer les réponses sur des données fiables : construire des pipelines de recherche et de récupération sur de grands actifs de connaissances internes. Renvoyer des résultats structurés et traçables, et clarifier quelles sources soutiennent une réponse.

Construire le système d'évaluation : définir et maintenir des évaluations pour le succès des tâches, la précision factuelle, la pertinence, l'exhaustivité, le respect des politiques, la latence et le coût. Utiliser des ensembles de tests représentatifs, des contrôles de régression et les retours de production pour guider les améliorations et les décisions de déploiement.

Déployer et exploiter des services d'IA : prendre en charge les services de la conception au déploiement en production et à l'exploitation, en utilisant des conteneurs, Kubernetes, Azure et Databricks le cas échéant.

Optimiser le pipeline complet d'IA : sélectionner les modèles et les outils, concevoir le contexte, définir des sorties structurées et gérer les compromis entre qualité, latence, fiabilité et coût.

Intégrer les fournisseurs proprement : placer les fournisseurs de modèles, de récupération et de voix derrière des interfaces claires afin que le système puisse évoluer à mesure que les produits et les exigences changent.

Établir des pratiques d'ingénierie : définir des modèles pour la revue de code, les tests, l'observabilité, la réponse aux incidents et la préparation à la production à mesure que l'équipe grandit.

Votre profil

8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont 3+ années dans le développement et l'exploitation de produits d'IA ou basés sur LLM en production.

Un diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie ou un domaine technique connexe avec 6+ années d'expérience professionnelle ; ou un Master avec 4+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle backend et en IA générative. Cela doit inclure une expérience avérée dans la conception, la construction et la mise à l'échelle de systèmes distribués de qualité production.

Expérience démontrée dans la conception et la livraison de flux de travail multi-agents ou agentiques en production, incluant l'orchestration, l'utilisation d'outils, la gestion de l'état et la gestion des échecs.

Solides compétences en Python et expérience dans la création de APIs de production et de services backend. Une expérience en TypeScript est un atout.

Expérience pratique du déploiement cloud-native, incluant les conteneurs, Kubernetes, CI/CD et l'observabilité en production.

Expérience de travail avec Azure et/ou Databricks dans des environnements de production.

Expérience pratique de l'évaluation de LLM : création d'ensembles de tests, mesure de la qualité et de la précision, analyse des échecs et utilisation des résultats pour améliorer les systèmes ou valider les mises en production.

Expérience avec la génération augmentée par récupération (RAG), les embeddings, les bases de données vectorielles ou les systèmes de recherche à grande échelle.

Compréhension des risques liés aux modèles et aux flux de travail, y compris les réponses non étayées, l'injection de prompts, les appels d'outils non sécurisés et les limites d'accès aux données, ainsi qu'une expérience dans leur résolution par la conception du système et le code.

Expérience dans l'exploitation de services avec des exigences de production en matière de fiabilité, de latence et de coût.

Sens du produit : vous savez définir le périmètre d'une première version utile, comparer des approches avec des preuves et livrer de manière itérative.

Ce qui serait un plus

Expérience avec des frameworks d'agents et d'orchestration tels que LangGraph, LangChain ou similaire, ainsi que le discernement pour utiliser du code simple lorsque cela est plus approprié.

Expérience avec Databricks, y compris ses données, machine learning ou ses flux de travail de déploiement.

Expérience des systèmes en temps réel ou en streaming, tels que WebSockets, WebRTC, pipelines audio ou autres services à faible latence.

Expérience en IA vocale, incluant les plateformes de téléphonie, la reconnaissance vocale (speech-to-text), la synthèse vocale (text-to-speech), la gestion des tours de parole ou les frameworks d'agents vocaux.

Expérience avec les graphes de connaissances ou la recherche d'informations à grande échelle.

Expérience dans des secteurs réglementés ou sensibles à la conformité tels que la santé ou la finance.

Expérience avec des méthodes de type LLM-as-judge, des flux de travail de revue humaine ou la surveillance de la qualité de l'IA en production.

Ce que nous offrons

La fourchette de salaire de base annuel pour ce poste est de 175,000-210,000. De plus, ce poste est éligible à une prime discrétionnaire annuelle basée sur la performance.

Vous serez également éligible aux avantages suivants :

Congés payés

Plan d'avantages sociaux complet

Abondement de l'entreprise au REER

Opportunités de développement via la plateforme LinkedIn Learning

À propos de Guidepoint

Guidepoint alimente les flux de travail de recherche de bout en bout pour les meilleures équipes de recherche au monde.

Soutenu par un réseau mondial de plus de 2 millions d'experts et plus de 1,600 employés, Guidepoint offre un accès en temps réel à l'expertise, à la recherche primaire et à des connaissances exploitables qui aident les organisations à prendre des décisions éclairées. Grâce à des consultations, des enquêtes, des événements, du contenu propriétaire et des outils basés sur l'IA, nous soutenons chaque étape du processus décisionnel, du développement d'hypothèses et de la collecte d'informations à la validation des hypothèses et à la construction de convictions pour des décisions critiques.

Chez Guidepoint, notre succès repose sur la diversité de nos employés, de nos experts et de nos clients, ce qui nous permet de favoriser des connexions significatives et un large éventail de perspectives. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif et accueillant où les individus de tous horizons, identités et expériences peuvent contribuer et réussir.

Rémunération

#LI-SP1

#LI-HYBRID

Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant. Le salaire proposé sera basé sur les compétences, l'expérience, les qualifications et la localisation du candidat retenu.

$175,000—$210,000 CAD

Langues

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Ce qui serait un plus

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