Canada
Aviso Wealth
Guidepoint
Ingénieur IA Senior
Canada
Toronto, Ontario, Canada
TypeScriptPythonKubernetes
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Présentation
Guidepoint investit dans l'IA appliquée sur sa plateforme de recherche. Nous construisons des systèmes d'IA conversationnelle qui interagissent avec notre réseau mondial d'experts à grande échelle — combinant voix en temps réel, orchestration pilotée par LLM, et récupération sur de vastes ensembles de données propriétaires.
Vous serez l'un des premiers ingénieurs sur une nouvelle initiative : faire passer des prototypes fonctionnels en production et façonner l'architecture à mesure que la portée du produit s'étend. Il s'agit d'un rôle pratique avec une large responsabilité, proche du produit et de la direction.
Rémunération
Ce rôle est hybride dans nos bureaux de Toronto
#LI-LG1
#LI-HYBRID
Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant. Le salaire proposé sera basé sur les compétences, l'expérience, les qualifications et la localisation du candidat retenu.
$175,000—$210,000 CAD
Ce que vous ferez
- IA conversationnelle en temps réel : agents vocaux et textuels avec des exigences de faible latence, construits sur une infrastructure moderne de téléphonie et de médias en temps réel.
- Orchestration LLM : systèmes d'agents qui poursuivent des objectifs sur des conversations multi-tours, avec des garanties comportementales strictes appliquées dans le code — pas seulement des invites.
- Gestion de sessions multicanal : interactions utilisateur avec état qui se déplacent de manière transparente entre les canaux.
- Récupération et ancrage : connecter les systèmes LLM à de vastes actifs de connaissances internes, avec des données structurées qui remontent.
- Infrastructure d'évaluation : mesurer la qualité conversationnelle par rapport aux bases de référence humaines et contrôler les déploiements sur la base de métriques, pas d'intuitions.
- Prendre en charge les services de bout en bout : conception, implémentation, déploiement (Kubernetes/Azure), et opérations, y compris les charges de travail en temps réel sensibles à la latence.
- Concevoir et ajuster les pipelines LLM : ingénierie de contexte, sorties structurées, sélection de modèles, compromis coût/latence entre les fournisseurs.
- Construire la boucle d'évaluation et traiter la qualité comme un chiffre : définir des métriques, exécuter des expériences, les utiliser pour valider les versions.
- Intégrer des fournisseurs d'IA et de voix tiers derrière des abstractions claires afin que les fournisseurs restent interchangeables.
- Collaborer avec les parties prenantes produit et conformité pour intégrer les règles du domaine dans le système.
- Définir des modèles d'ingénierie pour une équipe en croissance : revue de code, observabilité, habitudes en cas d'incident.
Ce que vous avez
- 6+ années d'ingénierie logicielle, dont 2+ années de construction de produits alimentés par LLM en production (pas des notebooks) : orchestration, RAG/ancrage, sorties structurées, itération basée sur l'évaluation.
- Forte maîtrise de TypeScript ou Python ; à l'aise pour travailler avec les deux.
- Expérience des systèmes en temps réel ou de streaming : WebSockets, WebRTC, pipelines audio, ou travaux comparables à faible latence.
- Expérience de production cloud-native : conteneurs, Kubernetes, CI/CD, observabilité. Azure un plus.
- Familiarité avec les frameworks d'agents/LLM tels que LangGraph, LangChain ou CrewAI — une exposition pratique suffit ; nous nous soucions que vous connaissiez le paysage et quand un code simple bat un framework.
- Familiarité pratique avec les bases de données vectorielles et la récupération basée sur les embeddings.
- Jugement produit pragmatique : vous définissez la portée des prototypes, abandonnez les approches faibles avec des données, et livrez.
Atouts appréciés
- IA vocale : plateformes de téléphonie, frameworks d'agents conversationnels, STT/TTS, prise de parole/VAD.
- Knowledge graphs ou systèmes de recherche/récupération à grande échelle.
- Domaines réglementés ou sensibles à la conformité (santé, finance).
- Systèmes d'évaluation ou systèmes LLM-as-judge.
Ce que nous offrons
La fourchette de salaire annuel de base pour ce poste est de 175,000-210,000 CAD. De plus, ce poste est éligible à une prime discrétionnaire annuelle basée sur la performance.
Vous serez également éligible aux avantages sociaux suivants :
- Congés payés
- Plan d'avantages sociaux complet
- Régime REER collectif de l'entreprise
- Opportunités de développement via la plateforme LinkedIn Learning
À propos de Guidepoint
Guidepoint alimente les flux de travail de recherche de bout en bout pour les meilleures équipes de recherche du monde.
Soutenu par un réseau mondial de plus de 2 millions d'experts et plus de 1,600 employés, Guidepoint offre un accès en temps réel à l'expertise, à la recherche primaire et aux connaissances exploitables qui aident les organisations à prendre des décisions éclairées. Grâce à des consultations, des enquêtes, des événements, du contenu propriétaire et des outils basés sur l'IA, nous soutenons chaque étape du processus de prise de décision — du développement d'hypothèses et de la collecte d'informations à la validation des hypothèses et à la construction de la conviction pour les décisions critiques.
Chez Guidepoint, notre succès repose sur la diversité de nos employés, experts et clients, ce qui nous permet de favoriser des connexions significatives et un large éventail de perspectives. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif et accueillant où les personnes de tous horizons, identités et expériences peuvent contribuer et réussir.
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