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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Scientist
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Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Grupo QuintoAndar
Nous sommes Grupo QuintoAndar, le plus grand écosystème immobilier d'Amérique latine. Guidés par une mission commune : aider chacun à se sentir bien chez soi, nous possédons un portefeuille diversifié de marques et de solutions à travers différents pays d'Amérique latine, couvrant toutes les étapes du parcours résidentiel. Nous disposons également d'un pôle technologique au Portugal. Nous développons des technologies et des innovations pour transformer et améliorer l'expérience de vie globale.
Avec le soutien d'une équipe d'investisseurs et de conseillers de classe mondiale, dont Kaszek, Qualcomm, General Atlantic et SoftBank, Grupo QuintoAndar est actuellement valorisé à plus de USD 5.1 milliards et continue de croître d'année en année. Ici, vous travaillerez avec les meilleurs professionnels du marché, dans un environnement qui respire l'innovation, la collaboration et la haute performance. Pour en savoir plus sur notre histoire, visitez : grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
À propos du département
Au sein de notre équipe Data Science, vous aurez l'opportunité de travailler au sein de nos squads produit pour livrer des fonctionnalités qui enrichissent notre produit et offrent l'expérience de premier ordre pour laquelle nous sommes reconnus. Vous travaillerez aux côtés d'esprits brillants aux compétences variées : Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, ingénieurs Machine Learning, ingénieurs logiciels, etc. Préparez-vous pour le poste de votre vie : défis complexes, attentes élevées, vie intellectuelle au travail, conversations enrichissantes et productivité exceptionnelle.
Parmi les problèmes spécifiques sur lesquels nous travaillons au sein de l'équipe Data Science, citons les systèmes de recherche et de recommandation, l'amélioration de l'expérience client grâce au ML (par exemple, le routage automatique des tickets), les modèles de tarification, de liquidité et de crédit, ainsi que la construction d'une plateforme nous permettant de développer et de déployer toutes ces solutions.
Lieu de travail et télétravail
Notre équipe technologique fonctionne selon un modèle « remote-first », ce qui signifie que nous travaillons depuis notre domicile et pouvons vivre n'importe où au Brésil. Nous offrons également la possibilité de travailler depuis nos bureaux de São Paulo ou des espaces de coworking partenaires, jusqu'à deux fois par semaine.
Étapes du processus de recrutement
Les étapes de nos processus de recrutement visent à évaluer vos expériences et vous permettent de rencontrer nos équipes et d'explorer les opportunités de carrière. Elles sont structurées comme suit :
- Candidature
- Entretien avec un recruteur
- Présélection technique
- Entretien technique avec l'équipe Data Products
- Offre
Important
- Notre processus de recrutement commence par la candidature ! Si vous souhaitez vraiment rejoindre notre équipe, veuillez compléter cette étape du processus. Nous analysons tous les candidats individuellement et fournissons un retour à tous les postulants.
- Toute communication sera effectuée par e-mail, veuillez donc rester attentif à nos messages et autoriser le domaine @quintoandar.com.br pour vous assurer que nos e-mails ne soient pas envoyés dans vos courriers indésirables.
Diversité et inclusion chez Grupo QuintoAndar
Nous valorisons la diversité et souhaitons que chacun se sente le bienvenu ici, quels que soient son âge, son identité de genre, son orientation sexuelle, sa race, sa couleur, son origine ethnique, son origine, son handicap, sa religion ou toute autre caractéristique. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous !
Vous remarquerez qu'il y a quelques questions sur la diversité dans le formulaire de candidature. Pour les postes relevant d'actions positives, ces informations peuvent être utilisées pour vérifier votre adéquation avec le public cible de l'opportunité. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées à des fins d'élimination. Pour les postes ne relevant pas d'actions positives, ces données seront utilisées de manière anonyme, exclusivement pour surveiller et améliorer nos pratiques d'inclusion dans le processus de recrutement, et n'auront aucun impact sur votre candidature.
Confidentialité et protection des données
Le Grupo QuintoAndar opère en conformité avec les lois sur la confidentialité et la protection des données, y compris, mais sans s'y limiter, la loi brésilienne sur la protection générale des données personnelles (LGPD) (Loi n° 13,709/2018), et assure la sécurité de vos données. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre Avis de confidentialité pour les candidats carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Pour toute question ou pour exercer vos droits en tant que personne concernée, veuillez nous contacter via notre canal de service cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
Prérequis
Remarque : Il s'agit d'un poste senior. Nous attendons de vous que vous ayez au moins 3 ans d'expérience dans l'application de la science des données et la création de modèles de machine learning. Si vous possédez les compétences requises mais que vous débutez votre parcours en Data Science, veuillez postuler à l'offre de Data Scientist.
Ce que nous recherchons
- Des personnes cherchant à apprendre et à avoir un impact réel grâce à la Data Science.
- Une expertise des concepts de machine learning : régression et classification, clustering, réseaux de neurones, sélection de caractéristiques, validation croisée, malédiction de la dimensionnalité, compromis biais-variance, explicabilité des modèles, etc.
- Une bonne compréhension des défis d'ingénierie liés au déploiement de systèmes de machine learning en production.
- Maîtrise de Python.
- Quelques connaissances ou une expérience avec le Deep Learning.
- Expérience en conseil technique auprès d'autres data scientists (leadership technique).
- Excellentes compétences en communication technique, écrite et orale. Nous recherchons quelqu'un qui aime la Data Science et le Machine Learning et qui est prêt à partager ses connaissances avec les autres membres du chapitre Data Science.
- Une bonne maîtrise de l'anglais (oral et écrit) est obligatoire.
Responsabilités
- Architecturer, développer et déployer des systèmes de machine learning en production. Les principaux cas d'usage sont liés aux chatbots et à la recherche.
- Concevoir et exécuter des expériences.
- Analyser une grande variété de données (structurées et non structurées, observationnelles et expérimentales) pour améliorer les modèles actuels ou en créer de nouveaux.
- Appliquer la méthode scientifique pour développer des applications basées sur les LLM, notamment en testant différents prompts, en explorant et en comprenant les capacités des LLM, en évaluant les agents et les prompts, en évaluant les garde-fous des applications IA et en construisant des PoCs pour valider la faisabilité de l'IA générative pour les fonctionnalités produit.
- Participer activement aux discussions et aux décisions concernant l'ensemble du chapitre Data Science (Guildes, revues de conception, démonstrations, etc.).
Vous vous démarquerez si vous :
- Possédez un Master (ou un diplôme de premier cycle + une expérience intense) en machine learning, science des données, recherche d'information, systèmes de classement, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel ou tout autre domaine pertinent.
- Avez de l'expérience avec l'IA générative appliquée : agents IA, ingénierie de prompts, réglage fin des LLMs (lora, qlora, peft), routage des LLM, surveillance des LLM, garde-fous des LLM.
- Avez de l'expérience de travail dans des startups en forte croissance.
Avantages
- Salaire compétitif
- Participation aux bénéfices
- Indemnité de repas
- Assurance santé
- Plan dentaire
- Assurance vie
- Subvention pour la garde d'enfants et subvention pour la parentalité atypique
- Wellhub
- Indemnité de télétravail
- Programme d'assistance aux employés (soutien en santé mentale, social, juridique et financier)
- Congé parental étendu
- Jour de congé pour l'anniversaire, la fête des mères et la fête des pères
- Club d'avantages (réductions sur les services du quotidien)
- Réductions auprès d'établissements d'enseignement
- Kit de lecture pour enfants – PlayKids
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