Brésil
Pentera
Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Data Scientist Staff
Brésil
Brazil
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Grupo QuintoAndar
Nous sommes Grupo QuintoAndar, le plus grand écosystème immobilier d'Amérique latine. Guidés par un objectif commun, aider les gens à aimer où ils vivent, nous avons un portefeuille diversifié de marques et de solutions dans différents pays d'Amérique latine, couvrant toutes les phases du parcours logement. Nous avons également un Hub Technologique au Portugal. Nous développons la technologie et l'innovation pour transformer et améliorer l'expérience de vie globale.
Avec le soutien d'une équipe d'investisseurs et de conseillers de classe mondiale, notamment Kaszek, Qualcomm, General Atlantic et SoftBank, Grupo QuintoAndar est actuellement valorisé à plus de 5.1 milliards de USD et continue de croître d'année en année. Ici, vous travaillerez avec les meilleurs professionnels du marché, dans un environnement qui respire l'innovation, la collaboration et la haute performance. Pour en savoir plus sur notre histoire, visitez : grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
À propos du Domaine
Au sein de notre équipe Data Science, vous aurez l'opportunité de travailler comme membre de nos product squads, en livrant des fonctionnalités qui enrichissent notre produit et une expérience de première classe pour laquelle nous sommes connus. Vous travaillerez aux côtés d'esprits brillants, aux compétences différentes : Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Ingénieurs Machine Learning, Software Engineers, etc. Soyez prêt pour le travail de votre vie - défis difficiles, attentes élevées, vie intelligente au travail, conversations significatives, productivité exceptionnelle.
Certains des problèmes spécifiques sur lesquels nous travaillons dans l'équipe Data Science incluent les systèmes de recherche et de recommandation ; l'amélioration de l'expérience client à l'aide du ML, comme dans le routage automatique des tickets ; les modèles de tarification, de liquidité et de crédit ; la construction d'une plateforme qui nous permet de développer et de déployer toutes ces solutions.
Localisation et Travail à Distance
Notre équipe technologique fonctionne selon un modèle "remote-first", ce qui signifie que nous travaillons à domicile et pouvons vivre n'importe où au Brésil. Nous offrons également la possibilité de travailler dans nos bureaux de São Paulo ou dans des espaces de coworking partenaires, jusqu'à deux fois par semaine.
Étapes du Processus d'Embauche
Les étapes de nos processus d'embauche visent à évaluer vos expériences et à vous permettre de rencontrer nos équipes et d'explorer les opportunités de carrière. Elles sont structurées comme suit :
- Candidature
- Entretien avec le Recruteur
- Évaluation Technique
- Entretien Technique avec l'Équipe Data Products
- Offre
Important
- Notre processus d'embauche commence par la candidature ! Si vous souhaitez vraiment faire partie de notre équipe, veuillez compléter cette étape du processus. Nous analysons tous les candidats individuellement et fournissons un retour à tous les postulants.
- Toute communication se fera par e-mail, alors restez à l'écoute de nos messages et autorisez le domaine @quintoandar.com.br pour vous assurer que nos e-mails ne sont pas envoyés dans les spams.
Diversité & Inclusion chez Grupo QuintoAndar
Nous valorisons la diversité et voulons que chacun se sente le bienvenu ici, quel que soit son âge, son identité de genre, son orientation sexuelle, sa race, sa couleur, son ethnicité, son origine, son handicap, sa religion ou toute autre caractéristique. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous les individus !
Vous remarquerez qu'il y a quelques questions sur la diversité dans le formulaire de candidature. Pour les postes relevant de l'action positive, ces informations peuvent être utilisées pour vérifier votre adéquation avec le public cible de l'opportunité. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées à des fins d'élimination. Pour les postes ne relevant pas de l'action positive, ces données seront utilisées de manière anonyme, exclusivement pour surveiller et améliorer nos pratiques d'inclusion dans le processus d'embauche, et n'auront aucun impact sur votre candidature.
Confidentialité et Protection des Données
Grupo QuintoAndar opère en conformité avec les lois sur la confidentialité et la protection des données, y compris, mais sans s'y limiter, la Loi Générale Brésilienne sur la Protection des Données Personnelles (LGPD) (Loi n° 13,709/2018), et assure la sécurité de vos données. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre Avis de Confidentialité pour les Candidats carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Pour des questions ou pour exercer vos droits en tant que personne concernée par les données, veuillez nous contacter via notre Canal de Service cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
Prérequis
Note : Il s'agit d'un poste senior. Nous attendons de vous au moins 3+ années d'expérience dans l'application de la science des données et la création de modèles de machine learning. Si vous possédez les compétences, mais que vous commencez votre parcours en Data Science, veuillez postuler au poste de Data Scientist à la place.
Ce que nous recherchons
- Des personnes qui cherchent à apprendre et à avoir un impact réel grâce à la Data Science.
- Connaissance experte des concepts de machine learning : régression et classification, clustering, réseaux neuronaux, sélection de caractéristiques, validation croisée, malédiction de la dimensionnalité, compromis biais-variance, explicabilité des modèles, etc. ;
- Bonne compréhension des défis d'ingénierie pour déployer des systèmes de machine learning en production.
- Maîtrise de Python.
- Quelques connaissances ou expérience avec le Deep Learning.
- Expérience en conseil technique auprès d'autres data scientists (leadership technique).
- Excellentes compétences en communication technique écrite et orale. Nous recherchons quelqu'un qui aime la Data Science & le Machine Learning et qui est prêt à partager ses connaissances avec les autres membres du chapitre Data Science.
- De bonnes compétences en anglais (oral et écrit) sont obligatoires.
Responsabilités
- Concevoir, développer et déployer des systèmes de machine learning en production. Les principaux cas d'utilisation sont liés aux chatbots et à la recherche.
- Concevoir et exécuter des expériences.
- Analyser une grande variété de données (structurées et non structurées, observationnelles et expérimentales) pour améliorer les modèles actuels ou en créer de nouveaux.
- Appliquer la méthode scientifique pour développer des applications basées sur le LLM, y compris tester différents prompts, explorer et comprendre les capacités du LLM, évaluer les agents et les prompts, évaluer les garde-fous des applications IA, et construire des PoC pour valider la faisabilité de l'IA générative pour les fonctionnalités produit.
- Participer activement aux discussions et décisions concernant l'ensemble du chapitre Data Science (Guildes, Revues de Conception, Démonstrations, etc.)
Vous vous démarquerez si vous :
- Possédez un Master (ou Licence + expérience intense) en machine learning, science des données, recherche d'information, systèmes de classement, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel ou autres domaines pertinents.
- Avez de l'expérience en IA générative appliquée : agents IA, ingénierie de prompts, fine-tuning de LLMs (lora, qlora, peft), routage de LLM, surveillance de LLM, garde-fous de LLM.
- Avez de l'expérience dans des startups à croissance rapide.
Avantages
- Salaire compétitif
- Participation aux bénéfices
- Allocation repas
- Assurance santé
- Mutuelle dentaire
- Assurance vie
- Subvention pour la garde d'enfants et subvention pour la parentalité atypique
- Wellhub
- Allocation télétravail
- Programme d'aide aux employés (soutien mental, social, juridique et financier)
- Congé parental prolongé
- Jour de congé pour anniversaire, Fête des Mères et Fête des Pères
- Club d'avantages (réductions sur les services du quotidien)
- Réductions dans les établissements d'enseignement
- Kit de lecture pour enfants – PlayKids
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil