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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Data Scientist Senior (Candidatures Féminines Uniquement)
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Python
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Localisation et Travail à Distance
Pourquoi ce poste est-il axé sur la diversité pour les femmes ?
Chez QuintoAndar Group, nous nous engageons à promouvoir la diversité des genres au sein de nos équipes. Nous souhaitons voir plus de femmes occuper des postes stratégiques dans nos équipes techniques et nous pensons y parvenir grâce à des opportunités et des actions intentionnelles. Cela fait partie d'un plan plus large visant à renforcer une culture équitable sous de multiples aspects. Il convient de noter que pour cette offre d'emploi, notre processus de sélection n'a subi aucune modification en termes d'étapes ou de méthodes d'évaluation.
grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Notre équipe technologique fonctionne selon un modèle « remote-first », ce qui signifie que nous travaillons à domicile et pouvons vivre n'importe où au Brésil. Nous offrons également la possibilité de travailler dans nos bureaux de São Paulo ou dans des espaces de coworking partenaires, jusqu'à deux fois par semaine.
Étapes du Processus d'Embauche
Les étapes de nos processus d'embauche visent à évaluer vos expériences et à vous permettre de rencontrer nos équipes et d'explorer les opportunités de carrière. Elles sont structurées comme suit :
- Candidature
- Entretien avec le Recruteur
- Entretien Technique
- Entretien Technique avec l'Équipe Data
- Offre
Important
- Notre processus d'embauche commence par la candidature ! Si vous souhaitez vraiment faire partie de notre équipe, veuillez compléter cette étape du processus. Nous analysons tous les candidats individuellement et fournissons un retour à tous les postulants.
- Toute communication se fera par e-mail, alors restez à l'affût de nos messages et autorisez le domaine @quintoandar.com.br pour vous assurer que nos e-mails ne sont pas envoyés dans les spams.
Diversité et Inclusion chez Grupo QuintoAndar
Nous valorisons la diversité et souhaitons que chacun se sente le bienvenu ici, indépendamment de son âge, de son identité de genre, de son orientation sexuelle, de sa race, de sa couleur, de son ethnicité, de son origine, de son handicap, de sa religion ou de toute autre caractéristique. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous les individus !
Vous remarquerez qu'il y a quelques questions sur la diversité dans le formulaire de candidature. Pour les postes relevant de l'action positive, ces informations peuvent être utilisées pour vérifier votre adéquation avec le public cible de l'opportunité. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées à des fins d'élimination. Pour les postes ne relevant pas de l'action positive, ces données seront utilisées de manière anonyme, exclusivement pour surveiller et améliorer nos pratiques d'inclusion dans le processus d'embauche, et n'auront aucun impact sur votre candidature.
Confidentialité et Protection des Données
Grupo QuintoAndar opère en conformité avec les lois sur la confidentialité et la protection des données, y compris, mais sans s'y limiter, la loi brésilienne générale sur la protection des données personnelles (LGPD) (loi n° 13,709/2018), et assure la sécurité de vos données. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre Avis de Confidentialité pour les Candidats carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Pour toute question ou pour exercer vos droits en tant que personne concernée, veuillez nous contacter via notre Canal de Service cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
À propos de Grupo QuintoAndar
Nous sommes QuintoAndar Group, le plus grand écosystème immobilier d'Amérique latine. Guidés par l'objectif d'aider les gens à aimer là où ils vivent, nous développons des technologies et des solutions qui simplifient l'ensemble du parcours immobilier, de la location à l'achat et à la vente.
Opérant dans 6 pays (Brésil, Mexique, Argentine, Pérou, Équateur et Panama) avec un hub technologique au Portugal, nous réunissons plus de 3,100 personnes unies par le défi de transformer l'industrie. Soutenus par des investisseurs mondiaux tels que SoftBank, General Atlantic et Kaszek, nous avons levé plus de 755 millions de dollars et sommes valorisés à 5.1 milliard de dollars.
Nous menons la transformation du marché en pionniers de l'application à grande échelle de l'intelligence artificielle dans l'immobilier. Nos plateformes accumulent plus de 50 millions de visites mensuelles, gèrent plus de 350,000 contrats de location actifs et traitent 20 milliards de R$ par an.
À propos du Domaine
Si vous cherchez à résoudre des problèmes complexes avec autonomie, technologie de pointe et impact à grande échelle, entrez – faites comme chez vous.
Ici, vous travaillerez avec les meilleurs professionnels du marché, dans un environnement qui respire l'innovation, la collaboration et la haute performance. Pour en savoir plus sur notre histoire, visitez :
Dans notre équipe de Data Science, vous aurez la chance de travailler au sein de nos équipes produit pour livrer des fonctionnalités qui enrichissent notre produit et une expérience de première classe pour laquelle nous sommes connus. Vous travaillerez aux côtés d'esprits brillants, aux compétences diverses : Chefs de Produit, Designers, Rédacteurs UX, Data Scientists, Ingénieurs Machine Learning, Ingénieurs Logiciels, etc. Soyez prêt pour le travail de votre vie – défis difficiles, attentes élevées, vie intelligente au travail, conversations significatives, productivité exceptionnelle.
Certains des problèmes spécifiques sur lesquels nous travaillons dans l'équipe Data Science incluent les systèmes de recherche et de recommandation ; l'amélioration de l'expérience client à l'aide du ML, comme dans le routage automatique des tickets ; les modèles de tarification, de liquidité et de crédit ; la construction d'une plateforme qui nous permet de développer et de déployer toutes ces solutions.
Ce que nous recherchons
Remarque : Il s'agit d'un poste senior. Nous attendons de vous au moins 3+ années d'expérience dans l'application de la science des données et la création de modèles machine learning. Si vous possédez les compétences, mais que vous débutez dans la science des données, veuillez postuler au poste de Data Scientist.
- Des personnes qui cherchent à apprendre et à avoir un impact réel grâce à la Data Science.
- Connaissance experte des concepts machine learning : régression et classification, clustering, réseaux neuronaux, sélection de caractéristiques, validation croisée, malédiction de la dimensionnalité, compromis biais-variance, explicabilité des modèles, etc. ;
- Bonne compréhension des défis d'ingénierie pour déployer des systèmes machine learning en production ;
- Maîtrise de Python ;
- Quelques connaissances ou expérience avec Deep Learning.
- Expérience en conseil technique pour d'autres data scientists (leadership technique) ;
- Excellentes compétences en communication technique écrite et orale. Nous recherchons quelqu'un qui aime la Data Science & le Machine Learning et qui est prêt à partager ses connaissances avec les autres membres du chapitre Data Science ;
- Bonnes compétences en anglais (oral et écrit) sont obligatoires.
Responsabilités
- Concevoir, développer et déployer des systèmes machine learning en production. Les principaux cas d'utilisation sont liés aux chatbots et à la recherche.
- Concevoir et exécuter des expériences.
- Analyser une grande variété de données (structurées et non structurées, observationnelles et expérimentales) pour améliorer les modèles actuels ou en créer de nouveaux.
- Appliquer la méthode scientifique pour développer des applications basées sur le LLM, y compris tester différents prompts, explorer et comprendre les capacités du LLM, évaluer les agents et les prompts, évaluer les garde-fous des applications IA et construire des PoC pour valider la faisabilité de l'IA générative pour les fonctionnalités produit.
- Participer activement aux discussions et décisions concernant l'ensemble du chapitre Data Science (Guildes, Revues de Conception, Démonstrations, etc.)
Vous vous démarquerez si vous :
- Avez un Master (ou Licence + expérience intense) en machine learning, science des données, recherche d'information, systèmes de classement, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel ou autres domaines pertinents.
- Avez de l'expérience avec l'IA générative appliquée : agents IA, ingénierie de prompts, fine-tuning de LLMs (lora, qlora, peft), routage de LLM, monitoring de LLM, garde-fous de LLM.
- Avez de l'expérience dans des startups à forte croissance.
Avantages
- Salaire compétitif
- Participation aux bénéfices
- Allocation repas
- Assurance maladie
- Plan dentaire
- Assurance vie
- Subvention pour la garde d'enfants et subvention pour la parentalité atypique
- Wellhub
- Allocation pour le bureau à domicile
- Programme d'aide aux employés (soutien mental, social, juridique et financier)
- Congé parental prolongé
- Jour de congé pour anniversaire, fête des mères et fête des pères
- Club d'avantages (réductions sur les services du quotidien)
- Réductions dans les établissements d'enseignement
- Kit de lecture pour enfants – PlayKids
Plus d’opportunités avec un seul profil
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