Groundswell

Ingénieur associé en IA appliquée

TypeScriptPythonSQLAWS
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Qui sommes-nous ?

Groundswell est un intégrateur technologique et fournisseur de solutions de premier plan, résolument déterminé à résoudre les défis les plus complexes auxquels les agences fédérales sont confrontées aujourd'hui. Notre nom, Groundswell, incarne notre engagement à être un moteur de changement sismique et inarrêtable au sein du gouvernement. Nous cultivons une culture de petite entreprise tout en bénéficiant de la portée et des résultats d'une grande structure. Êtes-vous prêt à faire preuve d'audace, à être déterminé et à impulser le changement à un rythme soutenu ? Rejoignez-nous pour avoir un impact plus important, ensemble.

Vos missions

Nous recherchons un ingénieur capable d'adopter une approche technique face à un besoin métier partiellement défini pour produire des logiciels opérationnels. Ce rôle évoluera vers la définition de ces deux aspects.

Il s'agit d'un poste opérationnel en contact direct avec les clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour affiner les exigences liées à un besoin et construire la solution correspondante. Il est attendu que vous proposiez une meilleure approche si vous en identifiez une. La définition des exigences devient votre responsabilité dès le début, suivie de la conception technique au fur et à mesure du développement.

Le travail couvre la livraison client, le développement de produits internes, la réalisation rapide de preuves de concept et l'accompagnement interne. Certaines semaines seront principalement consacrées au développement de fonctionnalités, tandis que d'autres se dérouleront auprès des clients. Nous recherchons de la polyvalence plutôt qu'une spécialisation étroite.

La plupart des clients n'ont pas encore une vision claire de ce que l'IA peut apporter à leur activité. Les aider à développer cette vision fait partie intégrante de ce rôle.

Responsabilités

  1. Adopter une approche technique définie et la transformer en fonctionnalités de qualité production.
  1. Participer aux discussions sur les exigences avec les parties prenantes métier pour comprendre le flux de travail, le besoin métier et le résultat souhaité.
  1. Contribuer par des idées et des approches alternatives lors de la conception de la solution, notamment en identifiant des opportunités de simplification ou en réduisant la composante IA lorsque cela est pertinent.
  1. Contribuer à la construction d'applications complètes intégrant des capacités d'IA avec la conception de prompts et de récupération, des sorties structurées, des définitions d'outils et de fonctions, l'intégration d'API, la gestion des données, la gestion des erreurs et des fonctionnalités orientées utilisateur.
  1. Constituer des jeux d'évaluation à partir de données réelles, mesurer les résultats obtenus et rapporter les conclusions avec précision, y compris les résultats qui ne soutiennent pas l'approche choisie.
  1. Enquêter sur les échecs en identifiant où une capacité a produit un résultat incorrect, en caractérisant la cause et en implémentant une correction.
  1. Soutenir les démonstrations clients et les preuves de concept pour aider les clients à comprendre comment l'IA peut être appliquée à leurs défis métier.
  1. Solliciter des retours, poser des questions pertinentes et approfondir continuellement votre compréhension des besoins clients et des meilleures pratiques en matière d'IA.
  1. Instrumenter et documenter votre travail, incluant la journalisation, la traçabilité, le comportement attendu, les limitations connues, la méthode de validation et la gestion des échecs.
  1. Alterner entre la livraison client, le travail sur les produits internes, les preuves de concept rapides et l'accompagnement interne selon les besoins.
  1. Signaler rapidement les blocages, les exigences floues et les résultats auxquels vous ne faites pas confiance, plutôt que de chercher à les contourner.
  1. Contribuer au partage de modèles réutilisables, de prompts et de bancs d'évaluation au sein de l'équipe.

Qualifications requises

  1. Licence (Bachelor) dans un domaine technique ou capacité démontrée équivalente.
  1. 1+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel.
  1. Expérience pratique dans la construction d'applications intégrant des modèles de langage étendus, incluant l'ingénierie de prompts, la génération augmentée par récupération (RAG), l'extraction structurée et/ou l'utilisation d'outils. L'expérience peut avoir été acquise via un travail professionnel, des stages, de la recherche académique ou des projets personnels/open-source significatifs.
  1. Expérience dans la contribution à des applications intégrant des capacités d'IA avec des APIs, la gestion de données et des fonctionnalités orientées utilisateur.
  1. Maîtrise d'un langage généraliste tel que Python, TypeScript ou SQL, avec une expérience dans l'intégration d'APIs et le travail avec des données imparfaites.
  1. Capacité à mener une discussion sur les exigences avec une partie prenante non technique, à identifier le besoin sous-jacent et à proposer une approche adaptée.
  1. Volonté de remettre en question une conception, y compris celle qui vous a été fournie, et de défendre une alternative.
  1. Capacité à travailler sur des exigences ambiguës avec des conseils, à poser des questions pertinentes et à mener à bien le travail assigné.
  1. Excellente communication écrite et orale. Ce rôle implique la production de documents et de supports destinés aux clients.
  1. Franchise sur les limites de vos connaissances et volonté de poser des questions plutôt que de faire des suppositions.
  1. Citoyenneté américaine requise. Capacité à obtenir et maintenir toute enquête de sécurité du gouvernement fédéral, détermination d'aptitude ou habilitation de sécurité requise par les missions clients assignées.

Compétences

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Certification

La fourchette salariale pour ce poste prend en compte les nombreux facteurs considérés lors des décisions de rémunération, incluant, sans s'y limiter, les compétences, l'expérience et la formation, les licences et certifications, ainsi que d'autres besoins commerciaux et organisationnels. L'estimation de la fourchette divulguée n'a pas été ajustée pour un éventuel différentiel géographique associé au lieu où le poste peut être pourvu. Chez Groundswell, il n'est pas courant qu'une personne soit embauchée au niveau ou près du sommet de la fourchette pour son rôle, et les décisions de rémunération dépendent des faits et circonstances de chaque cas. Une estimation raisonnable de la fourchette actuelle est :

$88,177.00 - $171,637.00

NOTE : Groundswell n'accepte pas les candidatures spontanées provenant de cabinets de recrutement ou d'agences de placement. Toutes les candidatures spontanées seront considérées comme la propriété de Groundswell, et Groundswell ne sera pas tenue de payer de frais de placement.

Employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, la grossesse, les informations génétiques, le handicap, le statut de vétéran protégé ou toute autre catégorie protégée par les lois fédérales, étatiques et locales applicables.

Consultez une copie de la déclaration de politique de non-discrimination de l'entreprise.

Ressources supplémentaires

  1. Notification EO 13496 des droits des employés en vertu de la NLRA
  1. Connaissez vos droits : La discrimination au travail est illégale

Aménagement pour handicap : Si vous êtes une personne en situation de handicap et que vous souhaitez demander un aménagement raisonnable dans le cadre du processus de sélection, veuillez nous contacter à [email protected] ou au 703-639-1777.

Qualifications souhaitées

  1. Expérience préalable en contact avec la clientèle dans le conseil, l'ingénierie de solutions, les services professionnels ou l'implémentation.
  1. Expérience avec une plateforme low-code ou applicative telle qu'Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow ou Salesforce.
  1. Expérience de livraison dans le secteur public ou dans des industries réglementées.
  1. Expérience avec les services d'IA cloud tels qu'AWS Bedrock ou Azure OpenAI.
  1. Connaissance des outils d'évaluation ou d'observabilité pour LLM.
  1. Projets personnels ou open source impliquant des modèles de langage, des agents, la récupération de données ou l'évaluation.

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