Ingénieur logiciel diplômé, systèmes de test IA/ML 2027

Lieu : Bristol, Royaume-Uni

Date de début : Septembre 2027

Date limite de candidature : Minuit, le 29 novembre 2026

Nous vous encourageons à postuler rapidement, car nous pourrions clôturer les candidatures avant la date limite annoncée.

Nous accueillons des personnes de tous horizons et expériences et nous nous engageons à bâtir un environnement inclusif où chacun peut donner le meilleur de lui-même.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous reconnaissons que chacun apporte des forces et des perspectives différentes. Si vous avez besoin d'aménagements lors du processus d'entretien, faites-le nous savoir - nous serons heureux de vous aider.

Pour postuler, répondez aux questions de candidature ci-dessous et téléchargez votre CV et votre lettre de motivation. Nous vous informerons du résultat de votre candidature au plus tard début décembre. Si votre candidature est retenue, vous serez invité à effectuer une évaluation technique. Les candidats atteignant la phase finale seront ensuite invités à participer à des évaluations en personne au début du printemps.

Prêt à mettre votre apprentissage en pratique ? Lancez votre carrière dans un poste permanent d'ingénieur logiciel en systèmes de test IA/ML, avec deux années d'apprentissage pratique grâce au programme pour diplômés de Graphcore. Postulez dès maintenant et aidez à façonner ce qui viendra ensuite.

Rejoignez Graphcore dans le cadre d'un poste permanent et lancez votre carrière avec deux années d'apprentissage pratique. Dès le premier jour, vous bénéficierez de notre confiance pour prendre des initiatives, partager vos idées et contribuer à façonner ce que nous créons. Vous aborderez des problèmes complexes aux côtés d'une équipe qui soutient votre développement et qui est tout aussi enthousiaste que vous concernant votre réussite.

Votre équipe et votre accompagnement

L'équipe d'assurance qualité logicielle combine ingénierie logicielle, automatisation et analyse de données pour améliorer la qualité des produits et l'expérience client. Nous travaillons intensivement avec des frameworks et modèles de machine learning conformes aux standards de l'industrie, incluant des contributions à des projets open-source en amont.

Notre équipe travaille en petites escouades, chacune responsable d'un domaine spécifique de la qualité logicielle. En tant que diplômé, vous aurez l'opportunité d'explorer l'étendue de notre travail, d'acquérir une expérience pratique dans différents domaines et de découvrir ce qui vous intéresse avant de vous intégrer à une escouade.

Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs qui enquêtent sur les problèmes, partagent leurs conclusions et collaborent étroitement avec les équipes de développement pour améliorer la qualité, la sécurité et la maintenabilité. Les résultats des tests, les données de performance et les besoins de l'organisation logicielle au sens large guident nos décisions.

Vous aurez un parrain pour vous aider à prendre vos marques et un manager qui soutiendra votre développement, explorera vos objectifs de carrière avec vous et vous aidera à dégager du temps pour l'apprentissage. Vous serez encouragé à poser des questions, à remettre en question les approches existantes et à prendre des initiatives, avec des collègues expérimentés vers qui vous tourner pour obtenir des conseils à mesure que vous gagnerez en confiance et en autonomie dans votre travail.

Comment vous apprendrez et évoluerez

Au cours de ce programme de deux ans, vous développerez une expérience pratique en machine learning, en tests, en automatisation et en analyse de performance.

La création de charges de travail et l'analyse des résultats vous aideront à comprendre comment le logiciel se comporte sur le matériel d'accélération. Le débogage des problèmes développera vos compétences en résolution de problèmes et vous aidera à faire le lien entre la précision numérique, les performances et les systèmes exécutant un modèle.

Travailler sur l'infrastructure de test et le CI/CD vous montrera comment les contrôles automatisés soutiennent le développement logiciel sur des plateformes simulées et physiques. Le partage des conclusions avec les équipes de développement vous aidera à expliquer clairement les problèmes techniques et à transformer les preuves en améliorations.

Mettez vos compétences en logiciel au service du test de l'exécution des charges de travail IA et machine learning sur le matériel d'accélération Graphcore.

En tant qu'ingénieur logiciel diplômé au sein des systèmes de test IA/ML, vous créerez des charges de travail machine learning représentatives et analyserez leur précision numérique ainsi que leurs performances. Vous concevrez des tests et contribuerez à améliorer les stratégies et l'infrastructure de test sur du matériel simulé et physique.

Vous construirez également des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD), enquêterez sur des problèmes complexes et transformerez vos conclusions en améliorations mesurables. Votre travail fera le lien entre les frameworks et modèles de machine learning et le matériel sous-jacent, contribuant ainsi à améliorer la qualité logicielle et l'expérience client.

Parrainage

Les candidats doivent déjà avoir le droit de travailler au Royaume-Uni pour toute la durée du programme, sans nécessiter de parrainage de visa. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer des visas de travail pour nos opportunités de début de carrière.

• Travail flexible : Équilibrez votre vie professionnelle et personnelle avec une plus grande flexibilité

• Soutien à la planification de la retraite : Jusqu'à 5% de contribution patronale équivalente pour la retraite

• Actions fantômes : Participez au succès de Graphcore

• Expérience au travail : Profitez d'espaces de bureau soigneusement conçus pour la collaboration, avec de la nourriture gratuite et un barista sur place pour vous accompagner tout au long de la journée

• Protection et tranquillité d'esprit : Assurance perte de revenu et assurance vie pour assurer votre sécurité financière et celle de vos proches

• Programme de véhicules électriques : Choisissez un véhicule électrique et louez-le via une retenue sur salaire

• Avantages flexibles : Personnalisez votre package d'avantages avec un choix d'options supplémentaires, incluant une assurance médicale privée et une couverture dentaire

• Avantages optionnels : Couverture dentaire, plan de santé, assurance médicale privée, programme de vélo au travail, dons sur salaire