Ingénieur diplômé en Machine Learning 2027

Lieu : Bristol, Royaume-Uni

Date de début : Septembre 2027

Date limite de candidature : Minuit, le 29 novembre 2026

Nous vous encourageons à postuler rapidement, car nous pourrions clôturer les candidatures avant la date limite annoncée.

Nous accueillons des personnes de tous horizons et expériences et nous nous engageons à bâtir un environnement inclusif où chacun peut donner le meilleur de lui-même.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous reconnaissons que chacun apporte des forces et des perspectives différentes. Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus d'entretien, faites-le nous savoir - nous serons heureux de vous aider.

Les candidats qui atteindront l'étape finale seront ensuite invités à participer à des évaluations en personne au début du printemps.

Prêt à mettre vos connaissances en pratique ? Lancez votre carrière dans un poste d'ingénieur Machine Learning en CDI, avec deux années d'apprentissage pratique grâce au programme jeunes diplômés de Graphcore. Postulez dès maintenant et aidez à façonner ce qui viendra ensuite.

Rejoignez Graphcore dans le cadre d'un poste en CDI et lancez votre carrière avec deux années d'apprentissage pratique. Dès le premier jour, vous bénéficierez de notre confiance pour prendre des initiatives, partager vos idées et contribuer à façonner ce que nous créons. Vous aborderez des problèmes complexes aux côtés d'une équipe qui soutient votre développement et qui est tout aussi enthousiaste que vous concernant votre réussite.

VOTRE ÉQUIPE ET VOTRE ACCOMPAGNEMENT

L'équipe Applied AI agit en tant que représentant des clients de Graphcore. Nous comprenons les modèles d'IA, les applications et les logiciels actuels, puis nous nous assurons que la technologie Graphcore fonctionne à grande échelle. Vous travaillerez aux côtés de personnes qui écrivent des noyaux bas niveau, entraînent de grands modèles de langage et prennent plaisir à résoudre ensemble des problèmes d'IA complexes.

Le travail s'étend de l'optimisation de noyaux bas niveau à l'implémentation d'algorithmes de niveau recherche pour de nouveaux modèles d'IA. Les ingénieurs alternent entre expériences, profilage, revues de code et débats techniques, ce qui vous donne une vision globale de la manière dont les différentes parties d'un système d'IA s'articulent.

Les décisions sont fondées sur des preuves, des données de performance et un jugement technique clair. Vous serez encouragé à poser des questions, à remettre en question les approches existantes et à partager des idées pour améliorer les choses. Prenez la responsabilité de votre travail et exprimez-vous lorsque vous identifiez un problème ou avez besoin d'aide.

COMMENT VOUS APPRENDREZ ET ÉVOLUEREZ

Au cours de ce programme de deux ans, vous développerez votre éventail de compétences techniques grâce à un travail pratique sur des modèles d'IA et des systèmes d'accélération.

Grâce à une visibilité sur l'ensemble de la pile full stack – du matériel d'accélération innovant et sa pile logicielle aux applications d'IA de pointe – vous identifierez des opportunités d'innover et de différencier la technologie de Graphcore.

INTRODUCTION À GRAPHCORE

Chez Graphcore, nous construisons l'informatique IA de nouvelle génération : des semi-conducteurs et logiciels aux systèmes à l'échelle du centre de données. Nous sommes fiers d'appartenir au groupe SoftBank et de travailler avec d'autres entreprises de la famille SoftBank pour fournir une puissance de calcul IA aux clients travaillant à la frontière de l'IA. Commencer votre carrière ici signifie travailler aux côtés de personnes ayant des antécédents et une expertise différents, des chercheurs en IA aux concepteurs de puces et ingénieurs logiciels. Vous apprendrez les uns des autres, apporterez des idées nouvelles et aiderez à résoudre ensemble des problèmes complexes.

Transformez les modèles que vous avez étudiés en systèmes d'IA fonctionnant à grande échelle.

Au sein de l'équipe Applied AI, vous aiderez à implémenter, entraîner et optimiser des modèles avancés sur le matériel de nouvelle génération de Graphcore, en reliant les idées de recherche aux systèmes fonctionnant sur des milliers d'accélérateurs.

Vous évaluerez les modèles, utiliserez le profilage pour identifier les goulots d'étranglement de performance, concevrez des expériences et contribuerez à apporter des correctifs aux modèles, aux logiciels et aux systèmes d'accélération.

En collaboration avec les équipes Recherche, Logiciel et Produit, vous testerez des idées susceptibles d'influencer le matériel futur. Vos expériences nous aideront à comprendre ce qui rend un modèle précis, efficace et prêt à passer à l'échelle.

Vous pouvez démontrer ces compétences par le biais de travaux universitaires, d'un mémoire, de projets personnels ou d'équipe, de recherches ou d'autres expériences pertinentes. Dites-nous ce que vous avez construit ou étudié, comment vous l'avez abordé et ce que vous en avez appris.

PARRAINAGE

Les candidats doivent déjà avoir le droit de travailler au Royaume-Uni pour toute la durée du programme, sans nécessiter de parrainage de visa. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer des visas de travail pour nos opportunités de début de carrière.

• Travail flexible : Équilibrez votre vie professionnelle et personnelle avec une plus grande flexibilité

• Aide à la préparation de la retraite : Abondement de pension jusqu'à 5%

• Capitaux propres fantômes : Participez au succès de Graphcore

• Expérience au travail : Profitez d'espaces de bureau soigneusement conçus pour la collaboration, avec de la nourriture gratuite et un barista sur place pour accompagner votre journée

• Protection et tranquillité d'esprit : Prévoyance et assurance vie pour assurer la sécurité financière de vous et de vos proches

• Programme de véhicules électriques : Choisissez un véhicule électrique et louez-le via une réduction de salaire

• Avantages flexibles : Personnalisez votre package d'avantages avec un choix d'options supplémentaires, y compris une assurance médicale privée et une couverture dentaire

• Avantages optionnels : Couverture dentaire, plan de santé, assurance médicale privée, programme de vélo au travail, don sur salaire