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Gramian Consulting Group
Responsable des Opérations de Programme Technique - Ingénierie IA
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À propos de Gramian
Gramian Consultancy est une société de conseil spécialisée dans les services professionnels informatiques et les solutions de talents en ingénierie. Forts d'une solide expérience en ingénierie logicielle et en leadership, nous aidons les entreprises à constituer des équipes performantes en les mettant en relation avec des professionnels qui répondent véritablement à leurs besoins.
À propos du poste
Nous recherchons un Responsable des Opérations de Programme Technique expérimenté pour superviser les systèmes de production derrière les programmes de données à grande échelle d'IA et d'ingénierie logicielle. Vous transformerez des exigences de recherche complexes en une livraison prévisible en termes de qualité, de débit, de performance des contributeurs, de délais et de coûts.
Les programmes peuvent inclure la création de jeux de données, des tâches au niveau du dépôt, des trajectoires d'agents, des environnements d'apprentissage par renforcement, des benchmarks, des revues de code et des évaluations basées sur des grilles d'évaluation.
Il s'agit d'un rôle de leadership opérationnel avec une forte exigence technique, nécessitant la capacité d'inspecter le code, de comprendre les tests, d'analyser les signaux de qualité et d'améliorer les flux de travail à grande échelle.
Responsabilités clés
- Assurer la livraison de bout en bout des programmes en termes de périmètre, de délais, de qualité, de débit, de performance des contributeurs et de coûts.
- Concevoir et gérer les flux de travail pour les jeux de données de codage, les trajectoires d'agents, les environnements RL, les benchmarks et les évaluations basées sur des grilles.
- Identifier les goulots d'étranglement opérationnels et améliorer les flux de travail grâce à de meilleures instructions, séquençage, incitations, systèmes de revue et planification de la capacité.
- Définir les exigences des contributeurs et collaborer avec les équipes de recrutement pour sourcer, évaluer, intégrer, former et monter en compétence les ingénieurs logiciels distribués.
- Mettre en place des structures de chefs d'équipe et de réviseurs pour les programmes impliquant plus de 100–1,000 contributeurs.
- Superviser les systèmes de contrôle qualité et analyser les jeux de données pour identifier les tendances, les erreurs systématiques et les causes profondes.
- Agir en tant que contact client principal pour les laboratoires d'IA, en communiquant les progrès, les risques, les tendances de qualité et les plans de redressement.
- Traduire les objectifs de recherche en spécifications de tâches pratiques et remettre en question les exigences lorsqu'elles ne produisent pas le signal d'évaluation souhaité.
- Utiliser Python, SQL, ou des outils similaires pour automatiser l'échantillonnage de la qualité, l'analyse des défauts, le reporting du débit et les revues opérationnelles.
- Convertir les flux de travail réussis en playbooks réutilisables, contrôles qualité, actifs d'évaluation et systèmes de gestion des contributeurs.
- Partager les apprentissages opérationnels et encadrer d'autres responsables de programme.
Prérequis
- Expérience avérée dans la direction de programmes complexes multi-acteurs dans l'ingénierie logicielle, la gestion de programmes techniques, le conseil, la finance, les startups, les opérations ou un environnement similaire.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, y compris la capacité à identifier les goulots d'étranglement, à définir des métriques significatives et à améliorer les performances de production.
- Expérience dans la gestion d'équipes distribuées, de réseaux de contributeurs, de marketplaces ou d'opérations techniques à grande échelle.
- Solides compétences en communication client, y compris la gestion des attentes, la communication des risques et la construction de relations clients à long terme.
- Capacité à lire et à examiner du code, à comprendre des suites de tests et à évaluer indépendamment le travail technique.
- Connaissance pratique d'au moins un langage de programmation tel que Python, TypeScript, Java, ou Go.
- Expérience dans l'utilisation de données et de métriques opérationnelles pour surveiller la qualité, le débit, la performance et la livraison.
- Capacité à opérer efficacement dans des environnements où les exigences et les priorités de recherche évoluent rapidement.
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