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Gramian Consulting Group
Ingénieur Recherche Staff - IA & Machine Learning
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Python
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À propos de Gramian
Gramian Consultancy est une société de conseil spécialisée dans les services professionnels informatiques et les solutions de talents en ingénierie. Forts d'une solide expérience en ingénierie logicielle et en leadership, nous aidons les entreprises à constituer des équipes performantes en les mettant en relation avec des professionnels qui répondent véritablement à leurs besoins.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Recherche Staff pour faire progresser la recherche et l'innovation pratique dans les systèmes d'IA de pointe. Vous étudierez des questions à fort impact, concevrez des expériences rigoureuses, développerez des prototypes et des outils de niveau recherche, et collaborerez avec les équipes Recherche, Ingénierie, Produit et Opérations.
Le poste se concentre sur des domaines tels que la génération de données synthétiques et agentiques, l'apprentissage par renforcement, le post-entraînement, la compréhension des modèles, les benchmarks et l'évaluation de l'IA. Vous contribuerez à traduire des idées de recherche prometteuses en applications évolutives et en améliorations des produits et systèmes d'IA.
SENIORITÉ : Niveau Staff — 7+ années
Responsabilités clés
- Étudier les capacités, les limites et les méthodes d'entraînement des systèmes d'IA de pointe.
- Formuler des questions de recherche qui éclairent les produits, plateformes et stratégies techniques de l'IA.
- Explorer de nouvelles approches pour la génération de données synthétiques et agentiques, l'apprentissage par renforcement, le post-entraînement, la compréhension des modèles, les benchmarks et l'évaluation.
- Se tenir informé des avancées en machine learning et identifier les opportunités de contributions techniques significatives.
- Développer des ensembles de données, des expériences, des prototypes, des outils et des cadres d'évaluation de niveau recherche.
- Entraîner, tester et évaluer des modèles en utilisant des outils modernes d'IA et de machine learning.
- Analyser les résultats expérimentaux et développer des conclusions claires et fondées sur des preuves.
- Établir des pratiques rigoureuses pour la qualité des données, la reproductibilité, la conception expérimentale et l'évaluation.
- Itérer rapidement des hypothèses de recherche aux informations techniques validées.
- Collaborer avec les équipes Recherche, Ingénierie, Produit et Opérations pour traduire les découvertes en applications pratiques.
- Communiquer les découvertes techniques à des publics spécialisés et interfonctionnels.
- Contribuer à des rapports techniques, des publications, des projets open-source, des ateliers ou des conférences, le cas échéant.
- Encadrer des ingénieurs et des chercheurs et contribuer aux discussions techniques et à l'évaluation par les pairs.
Prérequis
- Doctorat ou Master en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, ou un domaine technique étroitement lié.
- 7+ années d'expérience professionnelle, y compris une expérience significative en ingénierie de recherche en machine learning ou en systèmes d'IA de pointe.
- Solides bases en machine learning et expérience pratique dans la conception d'expériences, l'entraînement de modèles, l'évaluation de modèles ou le développement de systèmes d'IA.
- Expérience de recherche démontrée dans au moins un des domaines suivants :
- Génération de données synthétiques ou agentiques
- Apprentissage par renforcement ou post-entraînement
- Compréhension des modèles
- Évaluation de l'IA
- Benchmarks IA
- Agents IA ou systèmes utilisant des outils
- Solides compétences en programmation Python avec la capacité d'implémenter, de tester et d'itérer rapidement dans des environnements de recherche.
- Expérience avec les frameworks, outils et flux de travail modernes d'IA/ML.
- Solide jugement scientifique concernant la rigueur expérimentale, la qualité des données, la reproductibilité et la prise de décision basée sur des preuves.
- Excellentes compétences en communication technique et capacité à travailler de manière autonome au sein des équipes de recherche et d'ingénierie.
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