États-Unis
Launch Legends
Gotion, Inc.
Analyste de Données
États-Unis
Manteno, Illinois, United States
PythonSQLAWSGCP
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À propos de l'équipe
Gotion Inc. est basé dans la Silicon Valley, CA, et construit actuellement une usine de fabrication à Manteno, IL, avec des centres de R&D en Ohio, en Chine, au Japon et en Europe. Nous innovons dans les technologies de stockage d'énergie et de véhicules électriques de nouvelle génération (batteries au lithium et systèmes associés) dans le but d'accélérer le transport électrifié et de parvenir à un développement durable. Gotion est soutenu par une entreprise leader en technologie de batteries de puissance qui fournit des solutions pour les véhicules, y compris la première ligne d'e-bus commerciaux au monde.
Gotion est une destination carrière - nous n'essayons pas simplement de pourvoir un poste, mais de poursuivre ensemble un rêve d'énergie verte mondiale ! Nous offrons des opportunités exceptionnelles aux personnes recherchant un environnement de travail stimulant et exigeant. Chacun est très apprécié et joue un rôle essentiel dans la croissance de notre organisation.
L'équipe de développement produit chez Gotion Illinois New Energy Inc. se concentre sur la conception et le développement de produits de batteries avancés pour les applications de systèmes de stockage d'énergie (ESS) et de véhicules électriques (VE) de nouvelle génération. Nous pilotons le cycle complet de développement produit, intégrant les systèmes mécaniques, électriques, thermiques et de contrôle pour créer des solutions de batteries haute performance, ainsi que des activités complètes d'intégration système, de validation et de certification.
Résumé du rôle
Nous recherchons deux Analystes de Données pour rejoindre notre équipe à Fremont, CA. C'est une opportunité passionnante pour les étudiants ou les jeunes diplômés passionnés par le traitement des données, l'analyse et les insights basés sur l'IA. Vous travaillerez sur des projets concrets, contribuant à transformer des données brutes en informations exploitables.
Responsabilités clés
- Collecter, nettoyer et prétraiter de grands ensembles de données provenant de diverses sources.
- Restructurer et organiser les données pour assurer la cohérence et la facilité d'utilisation.
- Effectuer l'ingénierie des caractéristiques pour améliorer les modèles de données pour les applications de machine learning.
- Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs pour soutenir les projets en cours.
- Aider au développement et à l'optimisation des pipelines de données.
- Générer des rapports et des visualisations pour communiquer efficacement les insights.
Qualifications
- Actuellement en cours de préparation ou récemment diplômé d'un diplôme en Data Science, Informatique, Statistiques ou un domaine connexe.
- Solide maîtrise de Python et expérience avec des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, et Scikit-learn.
- Connaissance de SQL et de la gestion des bases de données.
- Compréhension de base des concepts de machine learning et de l'ingénierie des caractéristiques.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Qualifications préférées
- L'expérience dans la mise en œuvre de machine learning dans l'industrie est un plus.
- La connaissance de la technologie des batteries lithium-ion est un atout.
- Expérience avec des plateformes cloud comme AWS, GCP, ou Azure.
- Connaissance des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Matplotlib.
- Une expérience préalable avec des frameworks de big data (par exemple, Spark) est un plus.
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 65 000,00 $ - 70 000,00 $ plus un bonus de 15 % plus avantages. Nos fourchettes salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète les salaires cibles minimum et maximum pour le poste dans tous les emplacements américains. Au sein de la fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail et des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinentes. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de travail préféré pendant le processus d'embauche.
Gotion Inc. est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser une main-d'œuvre diversifiée qui reflète les communautés que nous servons, à cultiver une culture d'inclusion et d'appartenance, et à garantir l'égalité des chances d'emploi pour tous.
Nous offrons une égalité de chances à toutes les personnes, indépendamment de leur race, de leurs croyances, de leur couleur, de leur religion, de leur sexe, de leur orientation sexuelle, de leur identité ou expression de genre, de leur origine nationale, de leur handicap, de leur âge, de leurs informations génétiques, de leur statut d'ancien combattant, de leur état civil, de leur grossesse ou des conditions connexes (y compris l'allaitement), de leur statut parental, de leurs antécédents judiciaires conformes aux exigences légales, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Chez Gotion Inc., nous nous efforçons de créer un environnement où chacun se sent valorisé, respecté et habilité à s'épanouir.
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