États-Unis
Redwood Materials
Ingénieur Réseau de Transport Optique
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
PythonC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie, domaine connexe, ou expérience pratique équivalente. *
- 3 années d'expérience avec une ou plusieurs technologies optiques telles que les émetteurs-récepteurs clients, les réseaux métropolitains optiques, les systèmes DWDM longue distance ou les systèmes sous-marins. *
- Expérience dans un ou plusieurs langages de programmation tels que C++, Go, ou Python.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES : *
- Connaissance des postures de sécurité réseau, de la gestion des vulnérabilités et du renforcement de l'authentification pour les plateformes matérielles. *
- Expérience dans la gestion de l'optionalité matérielle multi-constructeurs et la co-développement avec des fournisseurs externes. *
- Capacité à utiliser des assistants de codage IA et des outils d'automatisation pour amplifier l'efficacité de l'ingénierie et accélérer le déploiement logiciel. *
- Expérience avec les tests de New Product Introduction (NPI) et l'utilisation de frameworks de tests de laboratoire automatisés (par exemple, OpenConfig/Ondatra). *
- Expérience en développement logiciel full-stack (par exemple, Python, Go, C++) pour automatiser le cycle de vie complet des réseaux optiques, de la conception à la production.
À PROPOS DU POSTE
Google est fier de disposer d'un réseau qui dessert des millions d'utilisateurs Internet dans le monde entier. L'équipe d'ingénierie réseau est responsable de l'exploitation de ce réseau de manière fiable et à grande échelle. En tant que membre de l'équipe, vous avez un impact direct sur la conception et les améliorations de fonctionnalités pour assurer le bon fonctionnement de nos systèmes. Vous garantissez également que les opérations réseau sont sûres et efficaces en surveillant les performances du réseau, en coordonnant la maintenance planifiée, en ajustant les composants matériels et en répondant aux problèmes de connectivité réseau. Le réseau complexe de Google génère un flux constant de défis qui vous obligent à innover continuellement avec un ensemble de technologies en évolution. Maintenir la fiabilité du réseau garantit que nos utilisateurs restent connectés à notre suite d'applications, de produits et de services.
C'est un moment passionnant pour rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, leader de la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google — un héritage bâti sur l'invention de technologies fondamentales et éprouvé à grande échelle. Nous vous fournirons le portefeuille d'IA le plus avancé au monde, y compris les modèles Gemini de pointe, et la plateforme complète Vertex AI, vous aidant à résoudre les problèmes commerciaux. Nous sommes une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous permettant de résoudre les défis clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, piloter le succès client et définir la nouvelle ère du cloud — le marché est à vous.
La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou les qualifications pertinentes.
US : $126000 - $180000 (USD) + prime cible de 15% + actions + avantages
RESPONSABILITÉS : *
- Définir les exigences et piloter l'adoption d'architectures simplifiées et universelles de couche 1 pour faire évoluer le réseau de transport de Google afin de répondre aux demandes sans précédent en matière d'IA et d'infrastructure. *
- Piloter l'optionalité matérielle multi-constructeurs et s'engager dans un co-développement approfondi avec des fournisseurs externes sur toutes les couches optiques afin d'assurer la robustesse intrinsèque des composants et d'atténuer les contraintes de source unique. *
- Développer et exécuter des plans de test complets pour le New Product Introduction (NPI) afin de garantir qu'aucun problème systématique de qualité matérielle ou logicielle ne soit découvert en production. *
- Utiliser des outils d'IA pour amplifier l'efficacité de l'ingénierie, en écrivant des logiciels et en automatisant l'infrastructure de laboratoire (par exemple, en utilisant Ondatra) pour qualifier et introduire de nouveaux produits. *
- S'assurer que toutes les nouvelles plateformes optiques respectent la posture et le cadre de sécurité unifiés de Google afin d'atténuer l'exposition du réseau aux menaces sophistiquées.
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