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Ingénieur de Recherche, Biosécurité, DeepMind
QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Diplôme de Licence en Informatique, Machine Learning, Biologie Computationnelle, ou un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente. *
- 2 années d'expérience avec des algorithmes et outils de machine learning (par ex. TensorFlow, Pytorch). *
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES : *
- Doctorat en Informatique, Machine Learning, Biologie Computationnelle, ou un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente. *
- Expérience dans l'application de modèles de deep learning à des données biologiques (telles que la génomique fonctionnelle ou les données de séquences protéiques). *
- Expérience de travail avec des données des sciences de la vie, par exemple en bioinformatique ou en informatique de la santé. *
- Connaissance des sujets émergents en biosécurité, tels que la surveillance métagénomique, la conception de novo de pathogènes et l'amélioration basée sur les LLM. *
- Capacité à identifier, décomposer et résoudre des problèmes de processus et techniques ambigus et complexes qui s'étendent sur de nombreuses équipes et organisations.
À PROPOS DU POSTE
Chez Google, des ingénieurs logiciels axés sur la recherche sont intégrés dans toute l'entreprise, ce qui leur permet de mettre en place des tests à grande échelle et de déployer rapidement et largement des idées prometteuses. Les idées peuvent provenir de projets internes ainsi que de collaborations avec des programmes de recherche dans des universités partenaires et des instituts techniques du monde entier.
De la création d'expériences et du prototypage d'implémentations à la conception de nouvelles architectures, les ingénieurs travaillent sur des problèmes concrets, notamment l'intelligence artificielle, l'exploration de données, le traitement du langage naturel, l'analyse des performances matérielles et logicielles, l'amélioration des compilateurs pour les plateformes mobiles, ainsi que la recherche fondamentale et bien plus encore. Mais vous restez connecté à vos racines de recherche en tant que contributeur actif à la communauté de recherche plus large en partenariat avec des universités et en publiant des articles.
L'initiative GDM Biosecurity vise à exploiter l'IA pour atténuer de manière proactive les risques liés aux menaces biologiques, y compris celles d'origine naturelle ou résultant d'une mauvaise utilisation intentionnelle d'outils basés sur l'IA. L'équipe mène des recherches fondamentales en biosécurité sur un éventail de sujets, assiste dans les évaluations des risques de biosécurité des modèles scientifiques spécialisés et s'engage avec l'écosystème plus large de la biosécurité de l'IA.
En tant qu'ingénieur de recherche au sein de l'initiative biosécurité, vous combinerez la recherche de pointe en ML avec les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour construire des outils, des modèles et des méthodologies d'évaluation afin d'atténuer les risques biologiques. Vous collaborerez étroitement avec des chercheurs scientifiques et des ingénieurs pour façonner la feuille de route de la recherche pour l'initiative biosécurité, en influençant spécifiquement la curation des données, la mise à l'échelle, l'infrastructure et le développement de modèles pour accélérer les efforts au sein du portefeuille de biosécurité, alignés selon les besoins pour soutenir l'initiative en collaboration avec l'équipe.
L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire d'IA pionnier avec des équipes interdisciplinaires exceptionnelles axées sur l'avancement du développement de l'IA pour résoudre des défis mondiaux complexes et accélérer l'innovation de produits de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous utilisons nos technologies pour le bénéfice public généralisé et la découverte scientifique, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient toujours notre priorité absolue.
Nous repoussons les limites dans plusieurs domaines. Nos équipes mondiales offrent des opportunités d'apprentissage diversifiées et des parcours de carrière variés pour ceux qui sont motivés à obtenir des résultats exceptionnels grâce à un effort collectif.
RESPONSABILITÉS : *
- Concevoir et implémenter des algorithmes novateurs et des méthodes de machine-learning (ML) pour aborder les questions fondamentales de recherche en biosécurité. *
- Contribuer à la recherche pionnière sur l'IA et la biosécurité, en soutenant les publications scientifiques et le développement de produits alignés sur la mission de l'initiative Biosécurité. *
- Collaborer avec des chercheurs scientifiques et des ingénieurs au sein de l'initiative et de l'unité Science et Initiatives Stratégiques pour prototyper, expérimenter et mettre à l'échelle la recherche en IA en utilisant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle. *
- Contribuer à la conception de jeux de données biologiques, de méthodologies d'évaluation et d'infrastructures nécessaires à la poursuite d'hypothèses de recherche novatrices. *
- Synthétiser des résultats de recherche complexes en rapports et présentations clairs et exploitables pour des parties prenantes techniques et non techniques, présentés par écrit et oralement.
