États-Unis
Temple Health
Ingénieur de données IA I, Services professionnels, Google Cloud
États-Unis
Boulder, Colorado, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States
PythonJavaSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Licence en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente. *
- 5 ans d'expérience avec des logiciels de traitement de données (par exemple, Spark, Beam) et des algorithmes. *
- Expérience dans la gestion de projets orientés client, la résolution de problèmes techniques et la collaboration avec les équipes d'ingénierie et de services commerciaux. *
- Expérience en administration de bases de données ou en ingénierie des données, ainsi qu'en développement logiciel en Java, Python ou SQL.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *
- Certification Professional Data Engineer sur la plateforme Google Cloud (GCP). *
- Expérience dans la création de solutions de machine learning et dans le travail avec des clients techniques. *
- Expérience en conseil technique et travail avec des entrepôts de données, incluant les architectures techniques d'entrepôts de données, les composants d'infrastructure, l'ETL/ELT, ainsi que les outils et environnements de reporting/analyse. *
- Expérience dans la création de systèmes de production LLM/GenAI : orchestration multi-agents, frameworks d'agents (par exemple, ADK), appel d'outils et de fonctions, RAG, et développement de prompts/contexte. *
- Expérience dans l'architecture, le développement logiciel ou la création de solutions Big Data de qualité production à l'échelle d'Internet dans des environnements virtualisés.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe des services professionnels de conseil Google Cloud accompagne les clients à travers les étapes clés de leur parcours cloud pour aider les entreprises à prospérer. Nous aidons nos clients à transformer et à faire évoluer leur activité grâce au réseau mondial, aux centres de données à l'échelle du Web et à l'infrastructure logicielle de Google. Au sein d'une équipe innovante dans ce secteur en pleine croissance, vous contribuerez à façonner l'avenir des entreprises de toutes tailles et à utiliser la technologie pour établir des liens avec les clients, les employés et les partenaires.
En tant qu'ingénieur de données, vous guiderez les clients sur la manière d'ingérer, de stocker, de traiter, d'analyser, d'explorer et de visualiser les données sur la plateforme Google Cloud. Vous dirigerez les migrations et les transformations de données, collaborerez avec les clients pour concevoir des systèmes de traitement de données évolutifs, construirez des pipelines de données efficaces et résoudrez les défis liés à la plateforme. Dans ce rôle, vous collaborerez avec les clients cloud stratégiques de Google et notre équipe pour mettre en œuvre avec succès les produits Google Cloud.
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité et son secteur. Nous fournissons des solutions de niveau entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google et des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients dans plus de 200 pays et territoires font confiance à Google Cloud en tant que partenaire pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.
La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences liées au poste, l'expérience, ainsi que la formation ou l'éducation pertinente.
États-Unis : 130000 $ - 187000 $ (USD) + objectif de bonus de 15% + capitaux propres + avantages sociaux
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RESPONSABILITÉS : *
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des clients et résoudre des défis complexes liés au Big Data et à l'IA. *
- Créer et fournir des recommandations sur les meilleures pratiques, des tutoriels, des articles de blog, des exemples de code et des présentations techniques, en adaptant l'approche et le message aux différents niveaux des parties prenantes commerciales et techniques. *
- Analyser les environnements de bases de données sur site et dans le cloud, et conseiller sur la conception optimale pour la performance et le déploiement sur la plateforme Google Cloud. *
- Voyager régulièrement jusqu'à 30% du temps, au sein de la région pour des réunions, des revues techniques et des activités de livraison sur site. *
- Communiquer efficacement par visioconférence pour les réunions, les revues techniques et les activités de livraison sur site.
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