États-Unis
Redwood Materials
Ingénieur Client I, Infrastructure IA, Google Cloud
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Kubernetes
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QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Licence en informatique, mathématiques, domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente. *
- 4 années d'expérience avec l'infrastructure cloud. *
- Expérience dans la création et l'exploitation de modèles de machine learning. *
- Expérience dans la présentation technique, la conduite de sessions de découverte et de planification.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *
- Expérience dans la formation et le réglage fin de grands modèles (par exemple, image, langage, segmentation, recommandation, génomique) avec des accélérateurs. *
- Expérience avec les outils de profilage de performance (par exemple, profileur TensorFlow, profileur PyTorch, Tensorboard). *
- Expérience dans la conception/architecture de fermes d'infrastructure à grande échelle pour des cas d'utilisation IA spécialisés. *
- Expérience avec la conteneurisation, Kubernetes, Kubernetes sur Google Cloud. *
- Expérience avec les benchmarks de machine learning. *
- Capacité à interagir avec des dirigeants de niveau C ou des cadres supérieurs et à influencer les décisions.
À PROPOS DU POSTE
Lorsque des entreprises de premier plan choisissent Google Cloud, c'est une victoire majeure pour la diffusion de la puissance du cloud computing à l'échelle mondiale. Une fois que des établissements d'enseignement, des organismes publics et d'autres entreprises décident d'utiliser les produits Google Cloud, vous intervenez pour les aider à rendre leur travail plus productif, mobile et collaboratif. Vous êtes à l'écoute et apportez ce qui est le plus utile pour le client. Vous assistez vos collègues commerciaux, les Googlers, en résolvant des problèmes techniques clés pour nos clients. Vous assurez la liaison avec les équipes de gestion du marketing produit et d'ingénierie pour rester à la pointe des tendances du secteur et concevoir des améliorations pour les produits Google Cloud.
En tant qu'Ingénieur Commercial (CE) spécialisé dans l'infrastructure IA, vous collaborerez avec les équipes techniques de vente pour incuber, piloter et déployer les accélérateurs IA/ML leaders de l'industrie de Google Cloud (TPU/GPU) pour les startups IA et les grandes entreprises. Vous aiderez les clients à innover plus rapidement en utilisant l'infrastructure flexible et ouverte de Google Cloud.
Dans ce rôle, vous identifierez des opportunités IA à grande échelle et intégrerez des accélérateurs dans les stratégies cloud des clients en exécutant des benchmarks de modèles, en développant des chemins de migration et en analysant le rapport coût-performance. En partenariat avec les CE Plateforme, vous écrirez du code pour construire des prototypes, des preuves de concept et des démonstrations qui résolvent des défis IA complexes et influencent le développement des produits.
Vous recueillerez les exigences commerciales et techniques pour présenter de manière persuasive des solutions pratiques qui prouvent la valeur du portefeuille Google Cloud.
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité et son industrie. Nous fournissons des solutions de niveau entreprise qui exploitent la technologie de pointe de Google, et des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients dans plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud comme leur partenaire de confiance pour permettre la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.
La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.
US : $104000 - $150000 (USD) + prime cible de 42.86% + actions + avantages
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RESPONSABILITÉS : *
- Être un conseiller de confiance pour nos clients, en les aidant à comprendre et à intégrer les accélérateurs IA dans leur stratégie cloud globale en recommandant des chemins de migration, des stratégies d'intégration et une architecture d'application qui intègrent l'infrastructure optimisée pour l'IA de Google Cloud. *
- Démontrer comment Google Cloud se différencie, en soulignant la puissance des accélérateurs en travaillant avec les clients sur des preuves de concept, en démontrant les fonctionnalités, en optimisant les performances des modèles, en profilant et en benchmarkant. *
- Créer des ressources reproductibles pour permettre à d'autres clients et équipes internes. *
- Influencer la stratégie de Google Cloud à l'intersection de l'infrastructure et de l'IA/ML en défendant les exigences des clients d'entreprise. *
- Voyager chez les clients et lors d'événements si nécessaire.
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