Anduril Industries
Good Inside
Ingénieur Machine Learning
Qui sommes-nous
Good Inside redéfinit la parentalité, non pas comme quelque chose qui devrait « venir naturellement », mais comme une compétence à apprendre et à pratiquer. Fondée par le Dr Becky Kennedy et le Dr Erica Belsky, nous combinons un leadership solide et une technologie innovante pour offrir aux parents des conseils personnalisés, un soutien alimenté par l'IA et une communauté mondiale.
Notre mission : aider les parents à élever des enfants résilients et confiants dans un monde en constante évolution. Nous avons déjà touché des millions de personnes et nous ne faisons que commencer. Nous perfectionnons notre produit et étendons notre portée pour autonomiser encore plus de familles.
Nous recherchons des personnes audacieuses, dotées d'un fort sens des responsabilités, qui souhaitent construire quelque chose de nouveau, relever de grands défis et être à l'avant-garde du changement.
L'OPPORTUNITÉ
Good Inside recherche un ingénieur Machine Learning pour rejoindre notre équipe d'ingénierie. Il ne s'agit pas d'un poste de recherche ou de science des données ; nous recherchons un ingénieur backend solide ayant une expérience pratique de la mise en production de fonctionnalités basées sur le ML. Vous travaillerez à l'intersection des systèmes backend et du machine learning, en construisant l'infrastructure et les services qui apportent des expériences intelligentes et personnalisées à nos utilisateurs.
Vous devez être à l'aise avec les APIs de ML, comprendre les concepts fondamentaux du ML et intégrer des modèles dans des systèmes backend fiables et évolutifs. Votre identité principale est celle d'un ingénieur logiciel — quelqu'un qui écrit du code propre et de qualité production — avec la capacité supplémentaire de raisonner sur les systèmes de ML et de leur donner vie dans notre produit.
Vous collaborerez étroitement avec des partenaires interfonctionnels, notamment les équipes produit, design, mobile et données, pour créer des fonctionnalités de haute qualité répondant aux besoins de nos utilisateurs. Votre capacité à allier l'excellence en ingénierie backend à des connaissances pratiques en ML sera essentielle à mesure que nous continuons à faire évoluer et à développer la plateforme Good Inside.
VOS RESPONSABILITÉS
- Concevoir, construire et maintenir des services backend et des APIs qui alimentent les fonctionnalités basées sur le ML sur toute la plateforme Good Inside
- Intégrer et orchestrer des modèles de ML et des APIs de ML tiers (par exemple, des fournisseurs de LLM, des moteurs de recommandation, des services d'embeddings) dans des systèmes de production
- Construire des pipelines de données et une infrastructure pour prendre en charge le service de modèles, le stockage de caractéristiques et la personnalisation en temps réel
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, mobile et design pour traduire les capacités de ML en fonctionnalités orientées utilisateur
- Assurer la fiabilité, la performance et l'évolutivité des systèmes backend adjacents au ML
- Développer un code propre, maintenable et bien documenté, aligné sur la portée définie du projet
- Fournir une documentation claire des décisions architecturales, des détails de mise en œuvre et des documents de transfert à la fin du projet
- Fournir des contributions sur la portée et le séquençage des fonctionnalités pour soutenir la livraison opportune et réussie des livrables du projet
VOS COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCE
- 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec un fort accent sur le développement backend
- Expérience démontrée dans la mise en production de fonctionnalités ou de produits basés sur le ML
- Connaissance pratique des concepts de ML (par exemple, embeddings, classification, systèmes de recommandation, LLMs) – vous n'avez pas besoin d'entraîner des modèles, mais vous devez comprendre comment ils fonctionnent et quand les utiliser
- Expérience pratique de l'intégration de APIs et de services de ML (par exemple, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs, HuggingFace, AWS SageMaker, ou similaire)
- Maîtrise de Python et/ou d'un autre langage backend (Go, Java, TypeScript/Node, etc.)
- Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure) et les déploiements conteneurisés
- Familiarité avec les magasins de données et les pipelines pertinents pour les charges de travail ML (par exemple, bases de données vectorielles, magasins de caractéristiques, systèmes de streaming)
- Excellentes compétences en communication interpersonnelle, verbale et écrite
- Solides capacités de collaboration et de renforcement des relations interfonctionnelles
- Autonome avec de solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
- Capacité à rester organisé et à obtenir des résultats dans un environnement en évolution rapide
- Diplôme en informatique ou équivalent
- Au moins 2 ans d'expérience en interne en tant qu'ingénieur ML
EXPÉRIENCE SOUHAITÉE
- Expérience de croissance en startup : Ce n'est pas votre première fois à aider une startup à forte croissance à passer à l'échelle. Vous êtes enthousiasmé par le défi et aimez créer et apprendre à partir de zéro.
- Expérience avec le développement d'applications LLM : Vous avez construit des applications basées sur de grands modèles de langage – ingénierie de prompt, pipelines RAG, IA conversationnelle, ou similaire – et vous comprenez les défis pratiques liés à la mise en production de fonctionnalités alimentées par LLM.
- Maîtrise de l'infrastructure et du DevOps : Expérience avec le CI/CD, la surveillance, l'observabilité et la préparation à la production pour les systèmes de ML.
- Expérience préalable avec les systèmes de recommandation, les moteurs de personnalisation ou les algorithmes de classement de contenu dans un produit orienté utilisateur.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Rémunération compétitive : le salaire de base pour ce poste sera de 205k $ - 235k $
- Participation au capital de l'entreprise
- Ensemble d'avantages sociaux complet
- 401k $ + abondement de l'entreprise
- Congés pour se ressourcer
- Une culture axée sur la responsabilité, la performance et la collaboration
Égalité des chances en matière d'emploi
Good Inside est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et, à ce titre, nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le handicap ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables.
Nous nous engageons à développer une équipe diversifiée composée de personnes hautement talentueuses. Tout comme nous croyons qu'il est important de se concentrer sur le parent derrière la parentalité et l'enfant derrière le comportement, nous croyons qu'il est important de se concentrer sur la personne derrière le travail. Nous nous engageons à construire un lieu de travail où nous nous donnons mutuellement les stratégies, le soutien et l'espace dont chacun a besoin pour s'épanouir — en croyant en la bonté intérieure de chacun et en la faisant ressortir.
Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de recrutement, qu'il s'agisse de formes alternatives de matériel, de salles de réunion accessibles, etc., veuillez nous en informer et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.
Pour plus d'informations sur les pratiques de confidentialité de Good Inside, consultez notre Politique de confidentialité goodinside.com/privacy-policy/. Candidats de Californie, veuillez également consulter notre Avis de confidentialité pour les candidats de Californie goodinside.com/privacy-policy/#california-applicant-privacy-notice.
