Goldman Sachs

The Core Engineering - Ingénieur Logiciel - Vice-Président - Londres

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À propos du poste

The Core Engineering

The Core Engineering développe et exploite les plateformes, applications, solutions de données, modèles et analyses qui alimentent les processus critiques des divisions The Core de la firme (par exemple, le Risque, responsable du profil de risque des activités de la firme ; le Contrôle, responsable des obligations de contrôle financier et de reporting ; la Conformité, responsable des risques de conformité, réglementaires et de réputation de la firme ; la Trésorerie d'entreprise, responsable de la liquidité, du financement, du bilan, etc. de la firme ; et la Gestion du capital humain, responsable de l'attraction, du développement et de la gestion d'une main-d'œuvre mondiale).

Une structure d'ingénierie centralisée en soutien à The Core permet un modèle de plateforme commun et un cadre opérationnel qui favorise une gouvernance cohérente et des solutions évolutives, en tirant parti du cloud, de l'IA et du machine learning pour l'innovation et l'efficacité.

Les plus de 2,000 ingénieurs et strats de The Core Engineering fournissent des capacités d'ingénierie, de données, d'analyse et quantitatives au sein de six unités commerciales :

  1. Plateformes de métriques et d'analyse : responsable de la mesure et de la gestion du risque, du capital et de la liquidité de la firme pour les fonctions The Core
  1. The Core Strats : responsable du développement et de la mise en œuvre de modèles et d'autres méthodologies quantitatives, y compris la précision et l'attribution des métriques modélisées
  1. Finances et Reporting : responsable de la facilitation de la production des états financiers de la firme et d'un large éventail de fonctions de reporting
  1. Risques et contrôles non financiers : responsable des processus de risques et de contrôles non financiers
  1. Plateformes d'entreprise : responsable des plateformes et applications qui prennent en charge les processus opérationnels critiques à travers The Core tels que les paiements, les processus RH et les achats
  1. Services partagés : responsable de la promotion de l'adoption d'une stratégie d'ingénierie cohérente, y compris les plateformes de données, le cloud et l'activation de l'IA, ainsi que la gestion des risques technologiques

Responsabilités

  1. Gérer le développement de systèmes de bout en bout dans un environnement Agile, de l'analyse des exigences au codage, aux tests, à l'UAT, à l'implémentation et à la maintenance.
  1. Produire des conceptions techniques, des stratégies de test et des plans d'implémentation.
  1. Collaborer avec les parties prenantes de la Finance pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en flux de processus, exigences de données et spécifications.
  1. Créer des solutions réutilisables et identifier les opportunités de collaboration inter-divisions.
  1. Contribuer à la modélisation et à la curation des données.

Qualifications de base

  1. Diplôme de licence ou expérience pertinente en informatique, mathématiques, génie électrique ou discipline connexe.
  1. +6 ans d'expérience en développement logiciel.
  1. Solides compétences en analyse et conception, ainsi que des connaissances en structures de données, algorithmes et conception axée sur la performance.
  1. Solides compétences en communication avec les publics techniques et commerciaux, et à l'aise pour travailler avec plusieurs parties prenantes mondiales.

Connaissances expertes dans un ou plusieurs des domaines suivants

  1. Expérience pratique en programmation en Java ou Python
  1. Expérience significative en architecture de solutions et conception de systèmes
  1. Expérience dans l'utilisation d'outils de codage IA agentiques - par exemple, Claude Code, Co-Pilot Agent Mode, Devin
  1. Expérimenté avec les technologies cloud – idéalement AWS – par exemple, S3, SQS, Lambda, Fargate
  1. Solides connaissances des SGBDR
  1. Expérience dans le développement d'applications distribuées basées sur des microservices.
  1. Expérience de la modélisation et de la curation de données pour des ensembles de données à grande échelle

Qualifications préférées

  1. Connaissance ou intérêt pour la banque d'investissement ou les instruments financiers
  1. Expérience des concepts de big data, tels que Lakehouse, pipelines de données ETL (par exemple, Spark, AWS Glue)
  1. Expérience avec les systèmes événementiels et quasi temps réel comme Kafka

À PROPOS DE GOLDMAN SACHS

Chez Goldman Sachs, nous engageons nos collaborateurs, notre capital et nos idées pour aider nos clients, nos actionnaires et les communautés que nous servons à prospérer. Fondée en 1869, nous sommes une banque d'investissement, une société de services de courtage et de gestion d'investissements de premier plan au niveau mondial. Notre siège social est à New York, et nous avons des bureaux dans le monde entier.

Nous croyons que ce que vous êtes vous rend meilleur dans ce que vous faites. Nous nous engageons à favoriser et à promouvoir la diversité et l'inclusion dans notre propre lieu de travail et au-delà, en veillant à ce que chaque individu au sein de notre entreprise ait un certain nombre d'opportunités de croissance professionnelle et personnelle, depuis nos opportunités de formation et de développement et nos réseaux d'entreprise jusqu'à nos avantages sociaux, nos programmes de bien-être et de finances personnelles et nos programmes de pleine conscience. Apprenez-en davantage sur notre culture, nos avantages sociaux et nos collaborateurs sur GS.com/careers.

Nous nous engageons à trouver des aménagements raisonnables pour les candidats ayant des besoins spéciaux ou des handicaps pendant notre processus de recrutement. En savoir plus : goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html

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