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Goldman Sachs
The Core Engineering, Data Engineering, Dallas, Associate
États-Unis
Dallas, Texas, United States
PythonJavaC++
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The Core Engineering
The Core Engineering conçoit et exploite les plateformes, applications, solutions de données, modèles et analyses qui alimentent les processus critiques pour les divisions The Core de la firme (par exemple, Risk, responsable du profil de risque des activités de la firme ; Controllers, responsable des obligations de contrôle et de reporting financier ; Compliance, responsable des risques de conformité, réglementaires et de réputation de la firme ; Corporate Treasury, responsable de la liquidité, du financement, du bilan, etc. de la firme ; et Human Capital Management, responsable de l'attraction, du développement et de la gestion d'une main-d'œuvre mondiale).
Une structure d'ingénierie centralisée au soutien de The Core permet un modèle de plateforme commun et un cadre opérationnel qui promeut une gouvernance cohérente et des solutions évolutives, en tirant parti du cloud, de l'IA et du machine learning pour l'innovation et l'efficacité.
Les plus de 2,000 ingénieurs et strats de The Core Engineering fournissent des capacités d'ingénierie, de données, d'analyse et quantitatives au sein de six unités commerciales :
- Plateformes de métriques et d'analyses : responsable de la mesure et de la gestion du risque, du capital et de la liquidité de la firme pour les fonctions The Core
- The Core Strats : responsable du développement et de la mise en œuvre de modèles et d'autres méthodologies quantitatives, y compris la précision et l'attribution des métriques modélisées
- Finances et reporting : responsable de la facilitation de la production des états financiers de la firme et d'un large éventail de fonctions de reporting
- Risques et contrôles non financiers : responsable des processus de risques et de contrôles non financiers
- Plateformes d'entreprise : responsable des plateformes et applications qui prennent en charge les processus opérationnels critiques à travers The Core tels que les paiements, les processus RH et les achats
- Services partagés : responsable de la promotion de l'adoption d'une stratégie d'ingénierie cohérente, y compris les plateformes de données, le cloud et l'activation de l'IA, ainsi que la gestion du risque technologique
RESPONSABILITÉS
Les ingénieurs logiciels se concentrent principalement sur la conception et le développement de logiciels. Ceci est destiné à couvrir la plupart des postes de programmation en ingénierie et à inclure les postes qui étaient auparavant considérés comme des ingénieurs logiciels métier, des ingénieurs de plateforme et des ingénieurs d'assurance qualité. Combinez les meilleurs logiciels open-source, bases de données, solutions cloud et langages de programmation pour résoudre des problèmes et fournir des applications précises, complexes et évolutives qui aident notre entreprise et nos clients à acquérir de nouvelles perspectives.
En tant qu'ingénieur logiciel, vous êtes les agents de changement qui transforment Goldman Sachs en appliquant votre savoir-faire technique. Faites partie de nos équipes d'ingénierie embarquées, qui travaillent comme une unité avec nos partenaires commerciaux. Collaborez avec le trading, les ventes, la gestion d'actifs, la banque, la finance et d'autres, pour construire et automatiser des solutions afin de maintenir notre position à la pointe. Ou rejoignez nos équipes d'ingénierie de base, et améliorez toutes nos activités en fournissant des plateformes fiables et évolutives pour l'ingénierie des données, le machine learning, le réseau, les outils de développement, la collaboration et plus encore.
Innovez avec des concepteurs UI/UX, des scientifiques de données, des ingénieurs cloud et plus encore dans un environnement collaboratif et agile où votre enthousiasme à relever de nouveaux défis et à apprendre aura un impact immédiat.
QUALIFICATIONS DE BASE
- Diplôme de licence ou expérience professionnelle pertinente en informatique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
- Excellentes compétences en analyse et conception orientées objet ou fonctionnelles.
- Connaissance des structures de données, des algorithmes et de la conception axée sur la performance.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Capacité à résoudre des problèmes et à appliquer l'analyse pour prendre des décisions basées sur les données.
- A l'aise avec le multitâche, la gestion de multiples parties prenantes et le travail au sein d'une équipe mondiale.
- Peut appliquer une approche entrepreneuriale et une passion pour la résolution de problèmes et le développement de produits.
- 4 années d'expérience professionnelle en développement logiciel
Connaissances expertes dans un ou plusieurs des domaines suivants
- Maîtrise d'au moins un langage compilé tel que Java ou C++, ou d'un langage interprété tel que Python, y compris une expérience de la concurrence, de la gestion de la mémoire et des systèmes à grande échelle
- Solide expérience en ingénierie des données, y compris la construction et la maintenance de pipelines de données, de flux de traitement par lots et en continu, et de contrôles de qualité des données
- Expérience du développement basé sur le cloud, y compris l'entreposage de données et les plateformes de traitement de données distribuées
Qualifications préférées
- Expérience de travail avec des architectures et des plateformes Lakehouse telles que Snowflake
- Maîtrise d'Apache Spark ou PySpark pour le traitement de données à grande échelle
- Exposition aux marchés financiers, aux produits négociés et aux cas d'utilisation de données axés sur la réglementation ou la conformité
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