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Data Scientist Senior - 136470

Python
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Ce que nous recherchons

Nous recherchons un professionnel expérimenté en leadership technique pour développer et architecturer des solutions d'IA Générative avec des Large Language Models (LLMs) sur Azure AI Foundry, de la découverte à la production, en favorisant la collaboration et l'innovation.

Responsabilités

  1. Diriger techniquement la conception et la construction de solutions d'IA Générative avec des Large Language Models (LLMs) sur Azure AI Foundry, de la découverte à la production ;
  1. Construire et orchestrer des Agents IA avec Azure AI Foundry Agent Service et Copilot Studio, y compris des architectures multi-agents ;
  1. Développer des copilotes et assistants d'entreprise avec Copilot Studio, en intégrant des connecteurs, plugins et actions aux systèmes métiers ;
  1. Concevoir des architectures RAG avec Azure AI Search (recherche vectorielle et sémantique), embeddings et grounding sur la connaissance d'entreprise ;
  1. Définir des standards LLMOps avec Azure AI Foundry et Prompt Flow (versionnement, évaluation, déploiement et monitoring des modèles et prompts) ;
  1. Assurer l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des solutions, en appliquant l'IA responsable et Azure AI Content Safety ;
  1. Mener des revues techniques et encadrer des ingénieurs confirmés et juniors, en agissant comme référence technique de la discipline ;
  1. Traduire les besoins métiers en cas d'usage d'IA et de copilotes, en participant aux définitions d'architecture ;

Exigences et Qualifications

  1. Expérience entre 6 et 8 ans en ingénierie IA ou développement de solutions basées sur l'IA, avec leadership technique ;
  1. Maîtrise de Python appliquée aux solutions IA et intégration via APIs ;
  1. Expérience consolidée avec l'IA Générative et les Large Language Models (LLMs) ;
  1. Expérience solide avec Azure AI Foundry (catalogue de modèles, Prompt Flow, évaluation et déploiement) ;
  1. Expérience avec Copilot Studio dans la construction de copilotes et agents d'entreprise ;
  1. Expérience avec le développement et l'orchestration d'Agents IA, y compris les architectures multi-agents ;
  1. Expérience avec les architectures RAG (Azure AI Search, embeddings, recherche vectorielle et grounding) ;
  1. Connaissance de LLMOps pour l'industrialisation des solutions IA en environnement d'entreprise ;
  1. Bonne communication technique et capacité de mentorat ;

Atouts

  1. Certifications Microsoft (AI-102 Azure AI Engineer Associate ou AZ-305 Azure Solutions Architect Expert) ;
  1. Connaissance des Data Agents de Microsoft Fabric pour les requêtes en langage naturel sur les données d'entreprise ;
  1. Expérience avec Semantic Kernel ou des frameworks d'orchestration d'agents équivalents ;
  1. Connaissance approfondie de l'IA responsable, de la sécurité et de la gouvernance des solutions IA ;
  1. Expérience dans le secteur financier ou dans des environnements réglementés ;
  1. Anglais pour une utilisation dans un environnement mondial ;

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